金融 框架或代码包 软件定制 案例

1、通过互联网进行深度信息侦查，发现互联网暴漏的大量资产 2、深度模糊测试和Api接口探测，发现大量未授权Api接口，获取海量高价值数据 3、基于密码攻防获取JWT Token敏感信息，利用泄露的敏感信息获取核心一类金融系统管理员权限 4、存在任意文件下载漏洞，可以读取大量银行内部敏感文件 5、钓鱼攻击开展，直接获取银行职员办公电脑权限，并跳转进入银行大数据平台

1.消息接收服务，消息来源于上游系统，通过Solace、Tibco传输 2.消息适配服务，整合各个源系统的消息格式，是所有的消息格式统一 3.消息处理引擎服务，针对接收到消息进行细粒度的加工和落地到磁盘 4.消息分发服务，将上面处理好的消息通过Solace中间件转发给下游系统 5.消息通知服务，针对一些有风险的消息及时发邮件给用户

具有多种策略功能生成预测曲线，包括lstm、线性回归、机器学习等方法 对股票原始特征进行多重数据分解，旨在获得股票最有时序特征的分量片段 使用者可以对依据预测曲线对股票进行回测，大部分预测效果中胜率优于60％ 使用者在程序中的操作只需选取股票代码+股票的范围就能获得数据源,并逐个选项卡按默认配置处理即可得到预测曲线，在程序中再根据预测曲线与股票原始曲线进行对比即可进行股票回测，分析股票价值

通过模块与数据结构框架，对多功能系统进行统一整合，比如，对数据的读写能力与整理分析能力进行模块化与结构化，然后通过算法及算法优化对相关函数功能进行整合，实现高效与高质量。用户可在使用过程中感受到兼具效率与质量的使用感受。

- 高并发底层数据架构，接入交易所API采集数据并整理入库。 - 风险管理系统，构建 不同情况下的 Greeks 推演、Cash PnL 归因分析、VRP时序计算等。 - 设计 BS modol、PM 矩阵、Monte Carlo 三者相结合生成风险路径，并计算其依赖程度。 - 搭建 Outgoing robot 做风险预警，Grafana 做风险推演后的可视化报表。 - 构建 stochastic volatility 套利策略，以 SABR 模型为基础，搭配 LM 算法约束后拟合短期限的 3D 隐波曲面，识别其中潜 在的凸性套利机会进行交易。 - 构建 vrp 波动率套利策略，使用 静态对冲 做 厚尾增强 处理，并辅以 auto ddh 控制敞口。

基于贷款担保多形态的业务场景打造综合金融平台，满足集团融资担保、委托贷款、发债增信、 小贷典当、保函、保理、融资租赁、投资业务以及今后可能新开展业务的需求。项目主要分为两个阶段。阶段 一:以保理系统为切入点，建立以保理业务为基础的业务作业系统、上线统一面客门户web 端、一体化风控平 台；实现代办任务、客户管理、项目管理、风险管理、财务管理、会议管理、数据驾驶舱等一系列功能； 阶段 二：围绕阶段一成果，完善保理业务作业系统、统一面客门户、一体化风控平台等，完善系统功能、优化用户 体验；同时实现系统与核心系统之间的对接。

提供管理人与托管人的在线上传模版和签署功能,提供投资人签名,验签功能,使用者只需要配置章等坐标能做到一键签署,模版的查询和替换,合同的查询,模版作废合同作废,印章变更,托管机构的维护,合同托管的费用计算等

该项目推广给全体招商银行用户来了解基金、股票等、并为自己喜欢的赛道进行点赞、投票、发评论完成相对于任务后通过发红包、虚拟基金体验金等奖励机制来增加用户后续活动关注度 1. 点赞 2. 投票 3. 评论 4. 根据赛道推荐基金 5. 随机派发红包(各个基金公司提供，不同面额、不同奖池)