业务背景
1.业务主要为对金融或人工智能领域的大数据整理及分析，通过后端开发（Python）等形式进行问题处理，以应对大数据结构的变化
功能介绍
通过模块与数据结构框架，对多功能系统进行统一整合，比如，对数据的读写能力与整理分析能力进行模块化与结构化，然后通过算法及算法优化对相关函数功能进行整合，实现高效与高质量。用户可在使用过程中感受到兼具效率与质量的使用感受。
项目实现
在软件后端开发当中，我主要负责代码编写与数据分析，会通过Python爬虫与脚步进行自动化地高效工作，可以在短时间内达到极大的效果
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供应商外网接入平台
1. 系统管理
用户权限管理：支持多角色（供应商、管理员、审核员）权限分配，精细化控制功能访问权限。
登录认证：支持账号密码、短信验证码、OAuth2.0 第三方登录，并集成风控防刷机制。
日志审计：记录用户操作日志，支持按时间、操作类型、用户等多维度查询和导出。
系统配置：可动态调整平台参数（如订单超时时间、API 限流阈值等）。
2. 订单管理
订单同步：支持供应商手动录入或 API 自动同步外部订单，确保数据一致性。
订单状态跟踪：实时更新订单状态（待审核、已确认、待发货、已发货、已完成、已取消）。
订单查询与筛选：支持按订单号、时间范围、供应商、商品等多条件组合查询。
异常订单处理：自动识别异常订单（如库存不足、价格不符），并支持人工介入调整。
3. 发货单管理
发货单生成：订单确认后自动生成发货单，关联物流信息（快递公司、运单号）。
物流跟踪：对接第三方物流 API（如顺丰、中通），实时更新物流状态并推送通知。
批量发货：支持 Excel 导入或 API 批量操作，提升大订单量处理效率。
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3.采用WPF技术框架，提升项目的可扩展性，便于后续定制化需求的快速实现。
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7. 针对不同部门和活动的胸牌设计需求，提供定制化的解决方案。
8. 定期进行功能测试与性能优化，保障程序的用户体验和运行效率。
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