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程序化广告交易平台
本项目是一个企业级程序化广告交易平台(DSP/DMP),旨在为广告主、代理商及媒体方提供高效、透明、智能的数字广告投放与管理解决方案。平台通过实时竞价(RTB)技术,在毫秒级内完成海量广告流量的自动化采买与优化,最大化广告主的投资回报率(ROI)并提升媒体流量变现效率。 核心业务模块与功能: 广告主/代理商端功能模块: 广告活动管理:支持创建、编辑、暂停/启动广告活动,设置预算、出价、投放日期。 精准定向系统:提供多维定向能力,包括人口属性(性别、年龄)、地理位置、兴趣标签、设备类型、重定向(Retargeting)等。 实时数据看板:可视化展示曝光、点击、消耗、转化等核心指标,提供多维度数据分析报表。 智能出价策略:支持CPM、CPC、oCPM等多种计费模式,内置智能算法根据转化目标自动优化出价。 创意管理:支持上传、审核、轮播多种广告素材(图片、视频、信息流模板)。 平台端(运营与交易)功能模块: 实时竞价引擎(RTB):核心模块,负责接收来自广告交易平台(ADX/SSP)的竞价请求,在毫秒内完成用户画像匹配、广告检索、出价计算并返回竞价响应。 数据管理平台(DMP):整合第一方、第三方数据,构建用户画像标签体系,为精准定向提供数据支撑。 反作弊与流量过滤:实时识别并过滤无效流量(IVT)、虚假点击与违规广告,保障广告主预算安全。 财务与对账系统:管理账户充值、消费明细、生成对账单,与上下游进行自动化对账结算。 主要功能路径示例: 广告主发起一次投放活动: 登录后台 → 创建新广告活动(设置预算、出价、时段)→ 选择目标受众(从DMP标签库中勾选)→ 上传广告创意并提交审核 → 活动审核通过后自动上线 → 在数据看板实时监控活动表现,并根据报表数据随时调整定向策略或出价。
电商、广告营销
Java、Spring Boot、Vue...
甄选酒世界
一、立项背景 原有管理模式低效 业务前期依赖手工记录、零散工具处理订单、商品、财务等环节,易出现数据错误、流程混乱,且人工统计效率极低,无法匹配业务增长节奏。 业务规模扩张后的协同需求 随着订单量、商品品类增加,“订单 - 库存 - 财务 - 营销” 等环节的联动需求增强,原有分散式管理无法实现信息互通(比如库存不足时难以及时同步订单环节)。 缺乏数据化决策支撑 此前无统一的数据统计、可视化工具,无法实时掌握订单趋势、销售额波动、订单状态分布等信息,难以精准调整运营策略。 二、立项目标 业务全流程数字化 将订单、商品、财务、营销等环节迁移至系统,替代人工 / 零散工具,实现流程线上化、标准化,降低错误率。 数据可视化与决策支持 搭建数据统计、趋势分析模块,实时呈现订单量、销售额、订单状态等核心数据,辅助运营者快速判断业务走势。 多模块协同提效 实现 “订单 - 库存 - 财务” 等模块的信息互通(比如订单生成后自动关联库存扣减、财务核算),减少跨环节沟通成本。 沉淀业务数据资产 长期积累订单、销售等数据,支持后续的用户行为、销售周期等深度分析,优化运营与供应链策略。
电商、广告营销
Java、Spring Boot
应用商店推广
应用商店推广,本质上是在应用商店这个“数字货架”上,通过付费或优化的方式,让目标应用更精准、更大量地触达潜在用户,从而提升下载量、用户质量和市场排名的商业服务。它已成为移动应用获取用户、实现增长的核心渠道。
广告营销、大数据
C++、Java、Python
智慧社区系统
1.立项背景和目标 推进社区治理现代化和智慧社区建设,是党中央、国务院立足于我国信息化和 新型城市化发展实际, 为提升基层社会治理和城市管理服务水平而作出的重大决策。 民政部于 2016 年印发了《城乡社区服务体系建设规划(2016-2020 年)》,将“社 区公共服务综合信息平台建设”、“智慧社区”建设作为社区信息化发展的基本策 略,推动互联网技术与社区服务融合发展,促进形成公平普惠、便捷高效的社区公 共服务体系 智慧社区信息化系统通过现代计算机和信息网络技术,改变社区管理和服务条 块分割的状态,利用覆盖城市的信息网络进行资源整合、开发利用和综合服务,向 居民提供全方位信息服务,提高社区管理和服务水平。 通过该平台可建立起覆盖村(社区)、乡镇(街道)、区县、市四级的高效快捷、 上下联动联系紧密的信息化社会服务管理平台,为社会管理工作搭建起一个“智慧 社区”的平台, 建立流程简明、职权清晰、责任明确的智慧社区信息管理系统。实现 信息互联互通,构建线上线下, 虚实结合的社区治理工作新体系和新机制。实现基 层社会治理水平、政务服务能力、人民群众幸福感的明显提升。 通过 XXX 智慧社区综合服务平台的建设,构建以区为基础的区、街办、社区的 三级服务体系; 实现区、街办、社区的统一维护管理, 规范社区服务管理业务体系, 对于宣传社区的工作动态、提升社区的服务能力、提高社区的管理效率、提高服务 政府决策和社区服务体系发展的能力、为榆林智慧城市的发展奠定基础, 实现智慧 社区的产业联盟。 本次建设目标是: 以区级为中心, 从业务管理、公共服务、数据资源体系、应用 支撑体系等方面, 提升智慧社区平台的服务能力。主要建设功能“数据中心”、“政 务服务”“生活服务”、“社区服务”、“数据采集及查询”、“志愿者管理”和“社 会组织管理”、“智慧党建”、“事件管理”、“内容管理”、“统计分析”、“系统管理”等应用支撑模块。 2.软件功能、核心功能模块介绍 智慧社区建设主要包括居民服务子系统、网格员工作子系统、管理子系统、大屏指挥调度子系统。 居民服务子系统: 居民服务子系统主要包括社区服务、政务服务、生活服务、资 讯服务等模块。
生活服务、广告营销
Java、Vue、Android SDK...
巨量本地推广告平台
1)独立负责广告视频、门店、商品、广告计划、广告创意、广告组等列表视图和管理能力,投后数据的披露与下载能力。此模块为广告主操作的必要功能,随着业务量的上涨也带了很多的技术挑战,让我对业务发展的技术规划能力有较大提升,以下技术难点的攻克让我获得了部门的问题解决之星奖项。 技术难点1:接入影响计划状态计算的触发源,通过设立单独集群、错误兜底、积压报警和容灾切换机制保证健壮性;将计划状态的实时计算切换为预计算,并通过整理es冗余字段,并行调用下游等方式,优化计划列表拉取的p99(723ms -> 192ms)。 技术难点2:将视频id存储方式从redis存储 -> redis缓存+es存储(接口p99 1.2s)-> bcache缓存+mongodb存储(接口p99 600ms);使用两个date作分片键切换,全量数据天级别按35k qps导入,增量数据实时双写入,支持视频量级4.5亿。 技术难点3:多门店计划在打包侧下发离用户最近门店时,提供40w qps接口服务,采用两级本地缓存+分布式缓存+异步修改+预缓存的设计,同时下沉经纬度过滤逻辑到接口中,将接口延时控制在20ms内。 技术难点4:列表视图存在接口慢和数据库慢查询等问题,通过优化查询语句,包括指定字段、分批并行、联合索引、覆盖索引等方式解决业务问题。 技术难点5:创建计划和创意双写表时,通过监听处理binlog方式,解决了接口调用超时但写入成功带来的数据不一致问题。 技术难点6:针对投后数据查询的通用性,参与千策sdk的开发与接入,统一查询接口,实现了对不同数据集查询的模块拆分与组装,提高研发效率50%。 2)负责本地推自动化托管能力的建设,包括平台全模块、全链路的改造,母/子计划、管家项目组等新概念的引入,与策略团队的配合交互,投放状态与抖音号授权、落地页变更、托管素材库的关系映射。此项目对我来说是一个较大挑战,让我的项目管理能力有较大提升,项目上线后,广告投放决策可由广告主转移到平台,既节省了广告主时间,也让平台消耗增加了70万/天。 3)独立负责本地推的站内信能力建设,支持30余种(账户余额、合同资质、赠款退款、资产状态等)消息通知;收敛了所有消息的入口,并通过flink前置过滤和udf将qps减少98%(1.7w->350);此模块提供了平台与广告主的实时触达能力,让广告主更实时获取投放反馈。 4)针对广告投放的素材,搭建了元素粒度的管理、供给和交易平台,用AIGC增加素材供给;并打通元素的投放数据链路,用数据反哺生产,提高AIGC生成质量。包括:i、主导元素库的上线,完成视频贴片、数字人、背景图等10余种元素接入,业务上支持即创平台(https://aic.oceanengine.com),投放上接入推荐生成侧和派生侧,并为运营提供元素管理平台,自助化其元素管理能力。技术难点:通过
电商、广告营销
Grafana、Kafka、Memcac...
凤凰浏览器广告系统
凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本,其主要面向非洲用户,日活3000w+;对其进行商业化变现是公司的主要收入来源,我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本,其主要面向非洲用户,日活3000w+;对其进行商业化变现是公司的主要收入来源,我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本,其主要面向非洲用户,日活3000w+;对其进行商业化变现是公司的主要收入来源,我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。
广告营销、人工智能
Go、MongoDB C++ Drive...
Push用户增长
1、用户可以进入前台门户网站创建 Push 通知投放任务,可以选择投放的时间段以及设置投放的标题还有内容等素材。 2、用户可以在前台创建回执信息,回执信息包含到达回执、点击回执等,用户可以预留回调接口地址用于接收 Push 通知投放成功之后的请求调用,这样可以让用户了解投放效果。
广告营销
Java、MySQL、Redis、Spr...
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