业务和功能介绍
巨量本地推广告平台(https://localads.chengzijianzhan.cn) 是抖音本地生活商家进行广告投放的需求方平台，包括开户、抖音号授权、创编、审核、推广管理、数据披露、消息通知等多个复杂模块。截至2024年4月底，平台上线抖音来客、PC、抖音三端，日均消耗1855万，累计消耗63亿。
1）独立负责广告视频、门店、商品、广告计划、广告创意、广告组等列表视图和管理能力，投后数据的披露与下载能力。此模块为广告主操作的必要功能，随着业务量的上涨也带了很多的技术挑战，让我对业务发展的技术规划能力有较大提升，以下技术难点的攻克让我获得了部门的问题解决之星奖项。
技术难点1：接入影响计划状态计算的触发源，通过设立单独集群、错误兜底、积压报警和容灾切换机制保证健壮性；将计划状态的实时计算切换为预计算，并通过整理es冗余字段，并行调用下游等方式，优化计划列表拉取的p99（723ms -> 192ms）。
技术难点2：将视频id存储方式从redis存储 -> redis缓存+es存储（接口p99 1.2s）-> bcache缓存+mongodb存储（接口p99 600ms）；使用两个date作分片键切换，全量数据天级别按35k qps导入，增量数据实时双写入，支持视频量级4.5亿。
技术难点3：多门店计划在打包侧下发离用户最近门店时，提供40w qps接口服务，采用两级本地缓存+分布式缓存+异步修改+预缓存的设计，同时下沉经纬度过滤逻辑到接口中，将接口延时控制在20ms内。
技术难点4：列表视图存在接口慢和数据库慢查询等问题，通过优化查询语句，包括指定字段、分批并行、联合索引、覆盖索引等方式解决业务问题。
技术难点5：创建计划和创意双写表时，通过监听处理binlog方式，解决了接口调用超时但写入成功带来的数据不一致问题。
技术难点6：针对投后数据查询的通用性，参与千策sdk的开发与接入，统一查询接口，实现了对不同数据集查询的模块拆分与组装，提高研发效率50%。
2）负责本地推自动化托管能力的建设，包括平台全模块、全链路的改造，母/子计划、管家项目组等新概念的引入，与策略团队的配合交互，投放状态与抖音号授权、落地页变更、托管素材库的关系映射。此项目对我来说是一个较大挑战，让我的项目管理能力有较大提升，项目上线后，广告投放决策可由广告主转移到平台，既节省了广告主时间，也让平台消耗增加了70万/天。
3）独立负责本地推的站内信能力建设，支持30余种（账户余额、合同资质、赠款退款、资产状态等）消息通知；收敛了所有消息的入口，并通过flink前置过滤和udf将qps减少98%（1.7w->350）；此模块提供了平台与广告主的实时触达能力，让广告主更实时获取投放反馈。
4）针对广告投放的素材，搭建了元素粒度的管理、供给和交易平台，用AIGC增加素材供给；并打通元素的投放数据链路，用数据反哺生产，提高AIGC生成质量。包括：i、主导元素库的上线，完成视频贴片、数字人、背景图等10余种元素接入，业务上支持即创平台(https://aic.oceanengine.com)，投放上接入推荐生成侧和派生侧，并为运营提供元素管理平台，自助化其元素管理能力。技术难点：通过
1）独立负责广告视频、门店、商品、广告计划、广告创意、广告组等列表视图和管理能力，投后数据的披露与下载能力。此模块为广告主操作的必要功能，随着业务量的上涨也带了很多的技术挑战，让我对业务发展的技术规划能力有较大提升，以下技术难点的攻克让我获得了部门的问题解决之星奖项。
技术难点1：接入影响计划状态计算的触发源，通过设立单独集群、错误兜底、积压报警和容灾切换机制保证健壮性；将计划状态的实时计算切换为预计算，并通过整理es冗余字段，并行调用下游等方式，优化计划列表拉取的p99（723ms -> 192ms）。
技术难点2：将视频id存储方式从redis存储 -> redis缓存+es存储（接口p99 1.2s）-> bcache缓存+mongodb存储（接口p99 600ms）；使用两个date作分片键切换，全量数据天级别按35k qps导入，增量数据实时双写入，支持视频量级4.5亿。
技术难点3：多门店计划在打包侧下发离用户最近门店时，提供40w qps接口服务，采用两级本地缓存+分布式缓存+异步修改+预缓存的设计，同时下沉经纬度过滤逻辑到接口中，将接口延时控制在20ms内。
技术难点4：列表视图存在接口慢和数据库慢查询等问题，通过优化查询语句，包括指定字段、分批并行、联合索引、覆盖索引等方式解决业务问题。
技术难点5：创建计划和创意双写表时，通过监听处理binlog方式，解决了接口调用超时但写入成功带来的数据不一致问题。
技术难点6：针对投后数据查询的通用性，参与千策sdk的开发与接入，统一查询接口，实现了对不同数据集查询的模块拆分与组装，提高研发效率50%。
2）负责本地推自动化托管能力的建设，包括平台全模块、全链路的改造，母/子计划、管家项目组等新概念的引入，与策略团队的配合交互，投放状态与抖音号授权、落地页变更、托管素材库的关系映射。此项目对我来说是一个较大挑战，让我的项目管理能力有较大提升，项目上线后，广告投放决策可由广告主转移到平台，既节省了广告主时间，也让平台消耗增加了70万/天。
3）独立负责本地推的站内信能力建设，支持30余种（账户余额、合同资质、赠款退款、资产状态等）消息通知；收敛了所有消息的入口，并通过flink前置过滤和udf将qps减少98%（1.7w->350）；此模块提供了平台与广告主的实时触达能力，让广告主更实时获取投放反馈。
4）针对广告投放的素材，搭建了元素粒度的管理、供给和交易平台，用AIGC增加素材供给；并打通元素的投放数据链路，用数据反哺生产，提高AIGC生成质量。包括：i、主导元素库的上线，完成视频贴片、数字人、背景图等10余种元素接入，业务上支持即创平台(https://aic.oceanengine.com)，投放上接入推荐生成侧和派生侧，并为运营提供元素管理平台，自助化其元素管理能力。技术难点：通过
项目实现
imageX，tos等对象存储对不同元素实体存储；接入检索服务，通过异构方式将多个数据来源打平成宽表，解决多表检索时内存溢出等性能问题。ii、打通元素和素材的关联关系，通过元素唯一标识将投放数据按元素粒度拆分，目前已打通数字人、音乐的数据链路。iii、独立完成元素撮合市场项目的设计及开发，赋予元素商品和交易的属性，在即创平台上接入纵横/方舟账户体系进行营利模式验证。
示例图片视频
相似推荐
在线教育课程
运用Java 后端技术（Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis）与Vue 前端框架（Element Plus、Vue Router）进行全栈开发，完成功能完善、体验优质的在线教育系统的设计、开发与部署。系统全面涵盖课程管理、视频点播、在线考试、作业提交与批改、师生互动问答、订单支付与管理、学习进度追踪、多角色权限控制、数据统计分析、消息通知推送、用户注册登录与个人中心管理等核心功能模块，采用前后端分离架构，兼顾界面美观性、交互流畅性、系统安全性与运行稳定性，适配不同终端访问，打造一站式高效便捷的线上学习、教学管理与资源共享平台。
超凡VR-驾考攻略
学时在线充值，扫码登录模拟设备，模拟设备练习进度查询，科目一，科目四刷题练习与模拟考试，错题与题目收藏。线上看考场，考场平面图，考试流程，规则，要点等提醒预览。科目二项目的视频讲解。科目三路线在线查看，灯光教学，语音模拟等
toc平台校园app 混合开发 h5与原生交互
随着校园数字化建设的深入，师生对移动端服务的需求日益增长。为了提升校园服务的便捷性与可扩展性，本项目采用H5 + 原生混合开发模式，开发校园类 App。
背景：纯原生开发周期长、跨平台成本高，而纯 H5 体验受限、无法深度调用系统能力。混合开发模式可兼顾开发效率与原生体验，同时便于快速迭代功能。
目标：
实现核心校园服务（如教务查询、校园卡充值、通知推送、门禁扫码等）的 H5 页面开发。
建立稳定的 H5 与原生交互机制，实现跨平台调用摄像头、定位、本地存储、推送等原生能力。
提升用户体验，降低开发与维护成本，支持多端（iOS/Android）统一部署。
AI智能化企业管理平台-VV AI
1.项目介绍：企业微微是专业为企业和组织打造的数字化办公平台。包括：即时通讯(IM)、会议、待办、工作台。其中工作台包括：组织、员工、权限、流程、招聘、入职、转正、调岗、离职、考勤、薪酬、财务、教育等模块。
2.主要负责内容：负责企业主数据的业务功能研发、重构项目中影响效率的功能，包括调用流程重构以及编码重构、review 小组成员的编码、对应功能的流程设计以及数据库建模、IM 的功能研发
3.项目官网：https://www.vvai.com/zh/
职业教育智慧大脑院校中台数据对接-智慧校园数据基座平台软件V1.0
1. 立项背景和目标
为响应教育部关于建设全国职业教育智慧大脑的统一部署，落实职业教育数据治理与上报的规范要求，云南开放大学启动本项目。项目旨在搭建院校中台数据对接体系，解决现有数据上报分散、身份认证不统一、监控能力不足等痛点，实现与教育部智慧大脑平台的标准化、常态化数据对接，提升学校数据治理能力与信息化管理水平，保障核心教育数据安全合规上报与高效流转。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
本项目包含三大核心软件与服务模块：
全国职业教育智慧大脑对接监控平台：提供首页概览、工作部署、数据采集、数据审核、异常告警、统计分析、系统管理等 9 大功能模块，实现对教育部要求的 98 张数据表上报情况的可视化监控、数据流向展示与异常自动预警，支撑学校数据上报全流程管理。
统一身份认证平台：升级身份认证中心，支持 CAS、OAuth2.0 等多种协议，实现单点登录（SSO），涵盖身份管理、权限分配、认证审计、安全策略等核心功能，完成与学校 OA、教务、学工等现有业务系统的身份集成，并为新建系统提供标准接入能力。
教育部智慧大脑数据对接服务：包含数据治理、数据整合、数据推送、集成管理、常态化检测、质量监控、运维支撑 7 大服务模块，对学校基础数据与业务数据进行清洗、标准化处理，按照教育部数据字典与数据集规范实时推送，并构建全生命周期的数据治理体系，保障数据质量与上报合规性。
3. 业务流程、功能路径描述
数据上报业务流程：学校业务系统产生原始数据 → 经统一身份认证平台完成身份校验与权限控制 → 数据进入对接监控平台进行采集与预处理 → 数据治理模块完成清洗、校验与标准化 → 推送至教育部智慧大脑平台 → 监控平台实时展示上报状态、异常告警并生成统计报表 → 运维人员通过系统管理模块处理问题并优化流程。
功能路径示例：
数据监控路径：登录系统 → 首页概览 → 数据上报监控 → 选择数据表 → 查看上报详情与异常信息 → 触发数据重推或问题排查。
身份认证路径：用户访问业务系统 → 跳转至统一身份认证平台 → 完成身份验证 → 单点登录至目标系统 → 系统后台记录认证日志与权限审计信息。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服