零售/新消费 算法模型 软件定制 案例

立项背景是品牌复购率仅12%，需精准识别高复购潜力用户以降低营销成本，目标是预测用户30天内复购概率。核心功能包括用户行为特征工程、复购预测模型训练、高价值用户分群；业务流程为从数据库提取用户消费、浏览、互动数据，清洗后构建特征，输入模型输出复购概率，按概率分群推送差异化营销活动。