智慧数字孪生 算法模型 软件定制 案例

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实现环境数据全面实时采集、智能分析处理，支撑科学决策，强化环境监管，促进生态可持续发展: A.UI前端设计内容：对系统前后端及上云数据大屏进行UI设计； B.管理后端开发：角色权限管理、用户管理、场站管理、API、系统设置、采集源管理的功能模块开发； C.指标体系数据源运算及展示内容：气象要素、土壤要素、植被要素、大气环境要素； D.监测模块数据运算及展示内容:50万千瓦风电场 1套、5万瓦光热电站、10万千瓦光伏场； E.数据看板大屏展示内容：汇总看板、分站看板； F.技术支持内容：常规维护、操作培训、Bug修复； G.设备厂商技术要素内容：数据存储位置及方式、数据存储格式、数据格式对照表、数据字段说明、数据存储周期、命名规则。

1.多源异构海量遥感影像样本库：根据已有高分辨率卫星影像及配套地理国情监测、国土调查等业务数据，结合深度学习模型训练样本要求，制作辖区范围内的总计约10万张以上的样本库据； 2.地表覆盖要素智能提取模块：利用深度学习模型，以多源异构海量遥感影像样本库为基础，开发地表覆盖要素智能提取模块。可对覆盖辖区全域的影像进行地表覆盖要素自动提取，主要涉及耕地、林地、水体、建筑物、道路五类土地利用类型； 3.多时相遥感影像变化检测模块：开发多时相遥感影像变化检测模块，在深度学习模型训练的基础上，基于分割对象提取两期影像上的光谱、纹理、上下文特征差异，结合语义特征，提取出两期影像的变化之处，并获得两期影像的变化图斑和对应变化矢量。

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