程序聚合软件案例刑侦视频结构神查系统-刑侦视频结构神查系统

刑侦视频结构神查系统-刑侦视频结构神查系统

2025-04-08 20:29:31

行业：人工智能、智慧数字孪生

载体：算法模型、网站

技术：C++、Python、PaddlePaddle、PyTorch

业务背景

利用行人检测、行人ReID、人脸检测与识别、行人属性识别和视频OSD识别实现刑侦安防摄像头中跨境头行人检索及其各种结构化特征，实现离线和在线跨境头追捕犯人，维护社会治安

利用行人检测、行人ReID、人脸检测与识别、行人属性识别和视频OSD识别实现刑侦安防摄像头中跨境头行人检索及其各种结构化特征，实现离线和在线跨境头追捕犯人，维护社会治安

功能介绍

利用行人检测、行人ReID、人脸检测与识别、行人属性识别和视频OSD识别实现刑侦安防摄像头中跨境头行人检索及其各种结构化特征，实现离线和在线跨境头追捕犯人，维护社会治安。

利用行人检测、行人ReID、人脸检测与识别、行人属性识别和视频OSD识别实现刑侦安防摄像头中跨境头行人检索及其各种结构化特征，实现离线和在线跨境头追捕犯人，维护社会治安

项目实现

责行人检测、行人ReID、人脸检测与识别、行人属性识别和视频OSD时间识别等算法模块迭代开发。入职一个月内在多个公开数据集上行人reID算法性能全面超越竞争对手，并提前半年超额完成任务，自采集测试集上Rank1-90.42%、Rank5-95.29%、Rank10-96.59%，DeepChanges换装数据集上Rank10-72.68%、时延为8.32ms；行人结构化属性分类算法优化后，准确率94.98%、召回率95.44%和F195.21%；视频OSD时间识别，YOLOv4-Tiny时间检测模型mAP95.6%、推理速率1842FPS，PPOCRv3时间OCR模型识别准确率99.93%、推理速率654FPS；yolov5行人检测模型业务验证mAP84.42%，推理速率256FPS；RetinaFace-MobileNet0.25人脸检测模型在业务验证mAP90.57%，推理速率823FPS，FaceNet-MobileNet0.25人脸识别模块准确率为98.12%，模型体积为6.46M，推理速率为3505FPS。

示例图片视频

思雨独辰

5天前活跃

方向：人工智能-计算机视觉与图像处理、人工智能-机器学习与深度学习、

交付率：100.00%

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