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百度春晚摇红包项目
1. 立项背景与目标 背景:随着移动支付和红包文化的普及,春晚红包已成为互联网巨头争夺用户流量的关键战场。百度在2019年与央视春晚达成独家合作,旨在通过发放巨额红包(总价值超10亿元),吸引新用户、提升百度App和其矩阵App(贴吧、地图、百度钱包、好看视频、百度网盘等)的知名度和活跃度,并应对往年类似活动(如微信2015年、阿里2018年红包系统崩溃)的挑战。背景因素包括:百度需要突破搜索业务的局限,进军移动生态;同时,春晚作为国民级事件,能覆盖全球观众,提供巨大的曝光机会。 目标: 业务目标:发放总值9亿元的现金红包,包括1000万个20.19元红包、100万个88元红包等,并推广小度AI音箱等产品。 技术目标:处理高并发流量,峰值目标为每秒超过1000万次请求(千万级),确保系统稳定运行,避免类似往年红包活动的卡顿或崩溃问题。 用户体验目标:实现零故障互动,用户参与门槛低(摇一摇操作),完成“赚十亿”的小目标营销。 2. 核心功能模块 百度春晚红包项目涉及多个关键模块, 主要包括: 用户互动模块、红包发放与支付模块和高并发处理模块。 3. 整体业务流程 百度春晚红包项目采用分层架构和分阶段流程,确保从用户参与到底层处理的顺畅性: 整体流程: 互动分为四轮,每轮持续30分钟,总时长2小时。 用户流程:打开百度App → 进入春晚页面 → 摇一摇触发红包请求 → 系统验证并发放红包 → 自动入账百度钱包。 后台流程:请求入口 → 流量网关(拦截恶意请求) → 业务逻辑层(处理红包算法) → 数据库层(红包库存管理) → 支付网关。
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Koa、Webpack、jQuery
标准数据查询
1、支持多维度条件组合检索,可按标准编号、发布日期、行业分类等关键信息快速定位所需标准文件,提升信息获取效率; 2、内置智能爬虫模块,能按预设周期自动抓取网络公开资源,覆盖标准更新动态、政策文本、行业新闻等多元内容,并支持结构化存储与更新提醒,实现信息收集的自动化与实时化。
搜索
Python、MySQL
qq浏览器搜索智能问答项目-立知
输入端进行统一垂类意图识别,通过意图将输入根据配置路由到对应的智能问答架构 系统,同时可降低额外非对应意图请求,节省模型算力。 通过插件配置的方式根据不同垂类建设对应知识索引库,支持 prompt 微调,以及模型 微调。 知识库方面,重点建设rag垂类优质数据
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