业务和功能介绍
1. 立项背景与目标
背景：随着移动支付和红包文化的普及，春晚红包已成为互联网巨头争夺用户流量的关键战场。百度在2019年与央视春晚达成独家合作，旨在通过发放巨额红包（总价值超10亿元），吸引新用户、提升百度App和其矩阵App(贴吧、地图、百度钱包、好看视频、百度网盘等)的知名度和活跃度，并应对往年类似活动（如微信2015年、阿里2018年红包系统崩溃）的挑战。背景因素包括：百度需要突破搜索业务的局限，进军移动生态；同时，春晚作为国民级事件，能覆盖全球观众，提供巨大的曝光机会。
目标：
业务目标：发放总值9亿元的现金红包，包括1000万个20.19元红包、100万个88元红包等，并推广小度AI音箱等产品。
技术目标：处理高并发流量，峰值目标为每秒超过1000万次请求（千万级），确保系统稳定运行，避免类似往年红包活动的卡顿或崩溃问题。
用户体验目标：实现零故障互动，用户参与门槛低（摇一摇操作），完成“赚十亿”的小目标营销。
2. 核心功能模块
百度春晚红包项目涉及多个关键模块, 主要包括: 用户互动模块、红包发放与支付模块和高并发处理模块。
3. 整体业务流程
百度春晚红包项目采用分层架构和分阶段流程，确保从用户参与到底层处理的顺畅性：
整体流程：
互动分为四轮，每轮持续30分钟，总时长2小时。
用户流程：打开百度App → 进入春晚页面 → 摇一摇触发红包请求 → 系统验证并发放红包 → 自动入账百度钱包。
后台流程：请求入口 → 流量网关（拦截恶意请求） → 业务逻辑层（处理红包算法） → 数据库层（红包库存管理） → 支付网关。
背景：随着移动支付和红包文化的普及，春晚红包已成为互联网巨头争夺用户流量的关键战场。百度在2019年与央视春晚达成独家合作，旨在通过发放巨额红包（总价值超10亿元），吸引新用户、提升百度App和其矩阵App(贴吧、地图、百度钱包、好看视频、百度网盘等)的知名度和活跃度，并应对往年类似活动（如微信2015年、阿里2018年红包系统崩溃）的挑战。背景因素包括：百度需要突破搜索业务的局限，进军移动生态；同时，春晚作为国民级事件，能覆盖全球观众，提供巨大的曝光机会。
目标：
业务目标：发放总值9亿元的现金红包，包括1000万个20.19元红包、100万个88元红包等，并推广小度AI音箱等产品。
技术目标：处理高并发流量，峰值目标为每秒超过1000万次请求（千万级），确保系统稳定运行，避免类似往年红包活动的卡顿或崩溃问题。
用户体验目标：实现零故障互动，用户参与门槛低（摇一摇操作），完成“赚十亿”的小目标营销。
2. 核心功能模块
百度春晚红包项目涉及多个关键模块, 主要包括: 用户互动模块、红包发放与支付模块和高并发处理模块。
3. 整体业务流程
百度春晚红包项目采用分层架构和分阶段流程，确保从用户参与到底层处理的顺畅性：
整体流程：
互动分为四轮，每轮持续30分钟，总时长2小时。
用户流程：打开百度App → 进入春晚页面 → 摇一摇触发红包请求 → 系统验证并发放红包 → 自动入账百度钱包。
后台流程：请求入口 → 流量网关（拦截恶意请求） → 业务逻辑层（处理红包算法） → 数据库层（红包库存管理） → 支付网关。
项目实现
1、整体架构设计:
前端框架：基于百度自研轻量级Javascript框架san,使用H5 hybird实现，强调轻量、稳定和强大的技术支持。
后端框架：微服务架构，划分为用户服务、红包服务、支付服务三个模块，部署在云端（百度云），支持弹性伸缩。
数据架构(采用三层设计)：
应用层：处理业务逻辑。
服务层：API网关协调通信。
存储层：分布式数据库（HBase for Big Data）和Redis缓存。
2、手百efe团队负责整体前端架构和实施, 我负责好看视频和全民小视频红包前端团队和矩阵app统一调起攻坚团队成员以及性能优化团队成员, 统一封装百度app矩阵调起schema(10+), 抹平app间schema差异(使用proxy代理层), 成为各矩阵互调通用基础组件。提议并推动弃用gif动图全部改用css3 animate和transtion实现, 流量和资源消耗减少30%+, 冷启时间从1.3s减少到700ms以下, 交互流畅度和性能大幅提升。
前端框架：基于百度自研轻量级Javascript框架san,使用H5 hybird实现，强调轻量、稳定和强大的技术支持。
后端框架：微服务架构，划分为用户服务、红包服务、支付服务三个模块，部署在云端（百度云），支持弹性伸缩。
数据架构(采用三层设计)：
应用层：处理业务逻辑。
服务层：API网关协调通信。
存储层：分布式数据库（HBase for Big Data）和Redis缓存。
2、手百efe团队负责整体前端架构和实施, 我负责好看视频和全民小视频红包前端团队和矩阵app统一调起攻坚团队成员以及性能优化团队成员, 统一封装百度app矩阵调起schema(10+), 抹平app间schema差异(使用proxy代理层), 成为各矩阵互调通用基础组件。提议并推动弃用gif动图全部改用css3 animate和transtion实现, 流量和资源消耗减少30%+, 冷启时间从1.3s减少到700ms以下, 交互流畅度和性能大幅提升。
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点动物联网平台
1. 立项背景和目标
立项背景：
随着物联网技术快速发展，企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。
项目目标：
构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台，支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析，为企业提供一站式设备管理和监控解决方案，实现设备全生命周期管理和智能化运维。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
核心技术栈：
- 后端：Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB
- 架构：微服务 + 事件驱动 + 分层架构
- 消息：NSQ消息队列 + 多级缓存
- 规模：314个Go文件，74,440行代码
核心功能模块：
设备管理模块： 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级，提供设备全生命周期管理，支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。
数据采集与处理： 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构，支持流式数据处理和复杂事件处理链。
智能告警系统： 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知（邮件/短信/微信）、告警自动恢复机制、静默期管理。
权限管理（RBAC）： 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。
任务调度： 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。
多租户架构： 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。
3. 业务流程、功能路径描述
设备接入流程：
设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理
支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式，提供设备在线/离线状态实时监控。
数据处理流程：
数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送
采用事件处理器链模式，包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。
告警触发流程：
规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测
告警状态流转：活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4)，支持静默期管理和自动恢复。
用户操作路径：
管理员：系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则
普通用户：设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出
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小程序端 - 雀时光小程序(主平台)、门店小程序(商家端)
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统计分析 - 业务数据统计和报表
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