1、解决行业标准搜索数据不全,大都网站都是部分标准。
2、解决标准文本缺失问题,没有成体系的文本收集。
1、支持多维度条件组合检索,可按标准编号、发布日期、行业分类等关键信息快速定位所需标准文件,提升信息获取效率;
2、内置智能爬虫模块,能按预设周期自动抓取网络公开资源,覆盖标准更新动态、政策文本、行业新闻等多元内容,并支持结构化存储与更新提醒,实现信息收集的自动化与实时化。
本项目规划开发周期为1年,采用3人开发团队配置,涵盖前端、后端及全栈开发角色。
技术架构上,前端基于Vue.js框架构建响应式界面,结合Vuex状态管理与Vue Router路由控制,实现组件化开发;后端采用Django - REST framework搭建RESTful API,集成PostgreSQL数据库进行数据持久化。项目集成多维度技术模块:网络爬虫模块基于Scrapy框架定时抓取公开数据,图片识别功能通过调用TensorFlow深度学习模型实现图像特征提取与分析,翻译模块则整合百度AI开放平台API提供多语种实时转换服务。