出行 算法模型 软件定制 案例

1.借用prompt、模式识别，基于开源llm实现了text2sql 2.text2sql后的sql结果直接与后台pgsql数据库相连并输出结果 3.可增减基座llm，有管理llm页面 4.在会话时可动态切换已有模型 5.支持多轮对话，可根据历史会话调整sql 6.有“历史”页面存储曾经生成的sql结果

1.通过对全省90天数据进行职住识别，数据量超过万亿条，PB级数据 2.出行方式多类型识别，包括地铁出行、小汽车出行、公交出行 3.旅客目的识别，如口岸旅客、机场旅客 4.可实现地铁旅客的清分，包括路径识别、换乘选择等