1.信令数据的乱序性(包括漂移、乒乓效应),不能很好的识别用户的状态
2.平台使用hive sql,相关算法需要进行原生适配实现
1.通过对全省90天数据进行职住识别,数据量超过万亿条,PB级数据
2.出行方式多类型识别,包括地铁出行、小汽车出行、公交出行
3.旅客目的识别,如口岸旅客、机场旅客
4.可实现地铁旅客的清分,包括路径识别、换乘选择等
1.单人开发,开发时间约12个月,正申报2项专利,还有1项专利及以上未申报
2.全hive sql开发,原生算法,可接任何相关的需求进行定制hive sql开发