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chjers
5天前活跃
chjers
• UID:15250
综合评分 38
方向:
人工智能-NLP和自然语言处理
、
人工智能-计算机视觉与图像处理
深圳市
1000元/8h
3-5年经验
求职意愿:接单·(30天前更新)
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技术生涯
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个人简介
技能
项目案例
工作经历
教育经历
个人简介
技能
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教育经历
个人简介
本人熟悉各类交通算法、自动化实现,拥抱新技术,对cv及llm也有较深研究及理解,python(精通)、sql(精通)、cv(熟练)、llm(熟练)
技能
核心技能:
其他技能:
Python、Keras、SQL、PyTorch、OpenCV、Selenium WebDriver
交流语言:
普通话( 母语水平 )
、
粤语( 可口语交流 )
、
英语( 可口语交流 )
行业经验:
人工智能
、
出行
、
大数据
项目案例
手机信令识别人群出行、居住
1.通过对全省90天数据进行职住识别,数据量超过万亿条,PB级数据 2.出行方式多类型识别,包括地铁出行、小汽车出行、公交出行 3.旅客目的识别,如口岸旅客、机场旅客 4.可实现地铁旅客的清分,包括路径识别、换乘选择等
出行
各项零散爬虫项目
1.并行进行爬虫,并配有终止自启功能 2.按用户需求所需要格式组织成csv、json等 3.可借助LLM能力作意图识别等多种基于llm的操作 4.自动爬取、自动纠错 5.多尺度灵活爬取,不同空间、时间、范围 6.支持百度、高德多平台爬取 7.可根据指定渠道爬取 8.支持多层级深入爬取 9.根据需求制定反爬策略
出行
text2sql前后端搭建
1.借用prompt、模式识别,基于开源llm实现了text2sql 2.text2sql后的sql结果直接与后台pgsql数据库相连并输出结果 3.可增减基座llm,有管理llm页面 4.在会话时可动态切换已有模型 5.支持多轮对话,可根据历史会话调整sql 6.有“历史”页面存储曾经生成的sql结果
出行
人工智能
工作经历
suprc
50-200人
助理研究员
2020.08 - 2025.07
负责交通算法的研究与实现,年度数据维护更新
教育经历
深圳大学
2017.09 - 2020.07
地理信息
硕士
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技能:Transformers、Adobe Photoshop
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