程聚宝
程序员
软件外包公司
项目案例
发布需求
人才入驻
登录
注册
原"程序聚合"
工作台
程序员
软件开发公司
软件案例
发布需求
开发者入驻
帮助文档
小程序
登录
注册
原“程序聚合”
在线教育 算法模型 软件定制 案例
行业:
全部
电商
企业内部管理
社交
在线教育
金融
旅游
云计算
医疗健康
人工智能
物流仓储
外卖跑腿
企业服务(saas)
物联网
VR/AR
区块链
内容平台
出行
安全
人力资源/HR
大数据
广告营销
农业
搜索
音视频
生活服务
汽车
游戏/电竞
工业互联网
智慧数字孪生
能源
零售/新消费
政务服务
房地产
展开
收起
载体:
全部
安卓APP
IOS APP
网站
小程序
H5
爬虫/脚本
插件
游戏
Windows应用
Mac应用
嵌入式软件
硬件
电视应用
云服务/云平台
算法模型
框架或代码包
车载应用
操作系统
鸿蒙应用
展开
收起
程序聚合
软件案例
在线教育
算法模型
分类筛选
RealMan机械臂视觉抓取算法开发
主要负责RealMan六自由度机械臂与五指灵巧手的目标视觉识别与抓取算法研发,支撑团队多机器人取餐配送系统。实现闭环抓取工作流,融合视觉模型与控制模块,构建从视觉感知到精准抓取的完整解决方案,进行较为可靠的抓取操作。
人工智能、在线教育
Python、OpenCV、PyTorc...
基于Python的AI智能模拟防火墙系统
Builder 一、项目背景与目标(立项原因) <br/> 随着Web业务和互联网服务的快速发展,传统仅依赖静态规则的防火墙难以及时发现 未知攻击、变种攻击和低频扫描行为 ,同时安全运维人员缺乏一套集“监控、分析、配置、审计”于一体的可视化平台。 <br/> 本项目以“智能防火墙实验系统”为目标,结合网络空间安全专业教学与实战需求,旨在构建一个 集规则过滤、入侵检测、AI 异常检测和安全态势可视化 于一体的综合实验平台,实现: - 对常见 Web 与网络攻击的有效拦截; - 对未知异常行为的智能发现与预警; - 对安全策略与运维操作的可视化管理与可审计追踪; - 为教学和科研提供完整的安全系统实践样例。 二、软件整体功能与核心功能模块 从功能上看,系统主要包含以下几个模块: 1. 用户认证与权限控制模块 - 基于 JWT 的登录认证,支持管理员账号登录; - 区分不同角色权限,对规则管理、系统设置等敏感操作进行访问控制。 2. 实时仪表盘与态势感知模块 - 展示总流量、允许/拦截数量、威胁告警数量等关键指标; - 显示协议分布、按类型分类的流量统计和趋势图; - 提供系统运行状态(服务是否正常、CPU/内存等)概览。 3. 流量分析与告警模块 - 实时展示安全告警列表:时间、源/目的 IP、端口、协议、攻击类型、告警等级; - 支持按时间、IP、类型等条件筛选告警,查看详细信息; - 标记 AI 异常检测告警,区分规则命中与模型判断来源。 4. 规则管理模块 - 可视化维护防火墙规则:协议、源/目的 IP、端口范围、动作(允许/拒绝/记录)、优先级等; - 支持规则的新增、修改、删除、启用/禁用; - 优先级管理影响匹配顺序,实现精细化访问控制。 5. 核心安全引擎与 AI 检测模块 - 基于五元组的包过滤与规则匹配; - 特征规则识别常见攻击(SQL 注入、XSS、路径遍历等); - 使用孤立森林、LOF 等无监督算法,对流量行为进行异常评分,识别未知威胁与异常模式。 6. 日志审计与运维记录模块 - 记录登录、规则变更、告警触发等关键操作; - 支持日志查询与导出,为合规审计与溯源提供依据。 三、核心业务流程与功能路径描述 从“用户登录”到“威胁发现与处置”,系统整体业务流程可以概括为: 1. 登录与认证路径 - 用户访问登录页面 → 输入账号密码 → 后端验证凭证 → 生成 JWT 令牌 → 前端携带令牌访问各类管理接口。 - 功能路径示例: <br/> 登录页面 → 输入凭证 → /api/login → 返回 Token → 访问仪表盘及其他模块 2. 流量处理与检测路径
在线教育、人工智能
Python、SQL、Django、Fa...
最小生成树算法演示系统-MST
图论算法在交通网络规划、通信网络设计、电力系统布线等领域应用广泛。本项目旨在通过实现最小生成树的核心算法(Prim和Kruskal),构建一个交互式的算法演示系统。目标不仅在于展示算法原理,更重要的是建立理论与实际应用之间的桥梁,帮助学习者直观理解算法在资源优化配置中的价值,培养解决实际工程问题的能力。 包含六大核心功能模块: 1. 图结构管理模块:支持邻接矩阵表示的加权无向图,提供预置高速公路示例图和随机图 生成功能 2. Prim算法模块:实现基于贪心策略的最小生成树算法,时间复杂度O(V3),适合稠密图 3. Kruskal算法模块:实现基于并查集的算法,时间复杂度O(Elog E),适合稀疏图 4.算法对比分析模块:对比两种算法的执行过程、时间空间复杂度、适用场景 5. 高速公路应用场景模块:将抽象算法转化为具体的工程规划问题,提供成本效益分析 6. 交互式演示系统:提供7种操作的命令行菜单,支持用户交互和实时演示。 用户启动程序后,首先加载预置的高速公路网络示例图。通过交互式菜单,用户可选择:①查看图结构;②从指定城市开始执行 Prim算法并观察逐步构建过程;③执行 Kruskal算法并观察按权重排序的选择过程;④对比两种算法的结果和性能差异;⑤查看如何将最小生成树应用于高速公路建设规划;⑥创建新的随机测试图验证算法通用性;⑦查看算法正确性证明。整个流程形成"理论一实现一验证一应用"的完整学习
在线教育、人工智能
学生成绩预测的回归建模与分析-某中学
立项背景是课程挂科率达18%,需提前识别风险学生提供辅导,目标是预测学生课程成绩并定位薄弱环节。核心功能包括成绩影响因素分析、回归模型训练、风险学生预警;业务流程为采集学生“考勤/作业完成度/前置课程成绩”等数据,建模后输出成绩预测值,对预测低于60分的学生推送辅导建议。
在线教育、企业内部管理
Python、SQLite
数字人播报-在线智能直播
项目包括:数字人视频推流模块,智能语音生成服务模块,人机互动模块 数字人推流主要是生成数字人视频,让数字人动起来,讲解PPT内容,嘴型要和说话的内容匹配,根据播放的内容请求生成语音、形象、字幕组合的数字仿真视频,并且可以进行人机对话,回答观众提问。
在线教育、云计算
Python、PyTorch
1
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服
微信扫一扫直接聊
无需加好友