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图论算法在交通网络规划、通信网络设计、电力系统布线等领域应用广泛。本项目旨在通过实现最小生成树的核心算法（Prim和Kruskal），构建一个交互式的算法演示系统。目标不仅在于展示算法原理，更重要的是建立理论与实际应用之间的桥梁，帮助学习者直观理解算法在资源优化配置中的价值，培养解决实际工程问题的能力。 包含六大核心功能模块： 1. 图结构管理模块：支持邻接矩阵表示的加权无向图，提供预置高速公路示例图和随机图 生成功能 2. Prim算法模块：实现基于贪心策略的最小生成树算法，时间复杂度O（V3），适合稠密图 3. Kruskal算法模块：实现基于并查集的算法，时间复杂度O（Elog E），适合稀疏图 4.算法对比分析模块：对比两种算法的执行过程、时间空间复杂度、适用场景 5. 高速公路应用场景模块：将抽象算法转化为具体的工程规划问题，提供成本效益分析 6. 交互式演示系统：提供7种操作的命令行菜单，支持用户交互和实时演示。 用户启动程序后，首先加载预置的高速公路网络示例图。通过交互式菜单，用户可选择：①查看图结构；②从指定城市开始执行 Prim算法并观察逐步构建过程；③执行 Kruskal算法并观察按权重排序的选择过程；④对比两种算法的结果和性能差异；⑤查看如何将最小生成树应用于高速公路建设规划；⑥创建新的随机测试图验证算法通用性；⑦查看算法正确性证明。整个流程形成"理论一实现一验证一应用"的完整学习

立项背景是课程挂科率达18%，需提前识别风险学生提供辅导，目标是预测学生课程成绩并定位薄弱环节。核心功能包括成绩影响因素分析、回归模型训练、风险学生预警；业务流程为采集学生“考勤/作业完成度/前置课程成绩”等数据，建模后输出成绩预测值，对预测低于60分的学生推送辅导建议。

项目包括：数字人视频推流模块，智能语音生成服务模块，人机互动模块 数字人推流主要是生成数字人视频，让数字人动起来，讲解PPT内容，嘴型要和说话的内容匹配，根据播放的内容请求生成语音、形象、字幕组合的数字仿真视频，并且可以进行人机对话，回答观众提问。