电商 爬虫/脚本 软件定制 案例

针对企业手动采集公开数据效率低、易出错的痛点，开发了这套通用合规数据采集系统。核心功能包括静态网页数据自动抓取、数据清洗去重、Excel/CSV结构化导出、批量任务调度与实时进度显示。系统全程遵守robots协议与网站访问频率限制，采用Python+Requests实现稳定请求，确保合规爬取公开数据，无需客户额外配置环境即可运行。

行业场景 当下老板、教师、老板、各行业领导每次在某个特定时间段需要在微信群发送某些特定消息时，总是需要手动操作，且有时还需要熬着时间，这极大的增大了精神/身体双疲劳，所以就开发了这款多任务定时自动发送微信消息的工具 功能介绍 1.该项目主要有任务添加模块：指定联系人模块、自定义定时模块、任务执行模式（单次/循环）模块、自定义发送内容模块、添加任务功能按钮、任务增删改查模块。 2.主要为用户输入指定的联系人 /群的名称或备注后，根据需要自定义时间，设定任务的执行模式，输入自定义发送内容，最终点击新建任务，那么该任务就会被添加到右侧的任务栏，任务栏中的任务支持增删改查。

1. 针对电商平台（淘宝、京东等）的商品价格变动监控需求，开发了一套自动化数据采集与分析系统。 2. 核心功能包括：定时抓取目标商品页面信息、自动提取商品名称/价格/销量/评论数、价格波动异常实时提醒、历史价格趋势图表生成。 3. 技术方案采用 Python + requests + BeautifulSoup 进行数据采集，pandas 进行数据清洗与统计，openpyxl 生成标准化 Excel 报告。系统支持批量配置监控任务，每日自动运行并将结果通过邮件推送。 4. 已成功应用于某小型电商运营团队的竞品分析场景，日均处理约 500 条商品数据，帮助客户节省了 80% 的手动查价时间。

米画师图片爬虫是一款针对mihuashi.com平台的专业作品采集工具。该平台为插画师和漫画创作者提供作品展示服务，爬虫通过逆向分析其WASM签名算法，成功破解API鉴权机制，可自动获取平台上的各类原创作品。支持多种采集模式，包括关键词精准搜索、按标签分类筛选、按点赞热度或时间排序等功能，能够批量自动下载高清插画、漫画、立绘等作品图片到本地指定目录，方便用户离线浏览和收藏管理。

本项目针对电脑/服务器中大量空文件夹、重复文件夹占用空间、难以手动清理的痛点，用Python实现一键自动清理。支持批量扫描指定目录，自动识别空文件夹并安全删除，可根据文件夹名称、创建时间、内容哈希值识别重复文件夹并保留最新版本，附带操作日志记录，避免误删风险，解决手动清理效率低、易误删的问题，大幅提升文件管理效率。

本项目针对电脑文件杂乱、手动分类耗时易错的痛点，用Python实现文件批量自动分类整理。支持按文件类型（图片/文档/视频/压缩包等）、修改时间、自定义规则自动分类，自动创建对应文件夹并移动文件，一键完成文件归档，大幅提升办公效率，解决了手动整理的繁琐问题。

项目背景：日常办公中，常需要手动合并多个格式一致的Excel表格，重复操作耗时且易出错。本项目旨在通过Python实现自动化批量合并，解决人工合并效率低、易出错的痛点。核心功能：支持批量读取指定文件夹内的所有Excel文件，自动合并为一个完整表格；可自定义合并规则，支持按表头匹配、按文件追加两种模式；合并后自动去除重复数据，支持导出为规范格式的Excel文件，附带清晰的日志记录，便于核对和追溯。业务流程：用户指定文件夹路径与合并规则 → 脚本批量读取并解析文件 → 自动合并数据并去重 → 生成最终合并文件并导出。

1. 立项背景和目标 加拿大 Best Buy 网站商品价格变动频繁，尤其是促销、闪购、清仓等活动期间，价格可能一日多变。对于批量采购、代购、价格比对等业务场景，人工逐个查询 SKU 价格效率极低，且容易错过降价时机。本项目目标：开发一款桌面工具，支持批量导入 SKU 列表，自动调用 Best Buy 公开 API 获取商品实时价格、库存状态、卖家信息，并生成结构化报表，帮助用户快速掌握多商品价格动态，辅助采购决策。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 本软件包含四大核心模块： Excel 导入模块：支持读取 .xlsx/.xls 文件，自动识别 SKU 列（不区分大小写），预览前 50 条数据。 批量价格抓取模块：遍历 SKU 列表，调用 Best Buy 商品 API，提取商品名称、当前价格、原价、促销价、库存状态、卖家类型（自营/第三方）等信息。 实时进度展示模块：进度条显示抓取进度，树形表格实时刷新每条 SKU 的结果（SKU、名称、价格、库存、卖家）。 结果导出模块：支持将抓取结果导出为 CSV 文件，包含完整的价格字段和时间戳，便于后续分析。 3. 业务流程、功能路径描述 用户启动软件 → 点击“Browse”选择包含 SKU 列的 Excel 文件 → 系统自动加载并预览 SKU 列表 → 点击“Start Scraping”开始抓取 → 程序逐条请求 Best Buy API → 界面实时显示每条结果（成功/失败）→ 进度条同步更新 → 抓取完成后“Export Results”按钮可用 → 用户点击导出，生成带时间戳的 CSV 报告。整个过程在后台线程执行，界面不卡顿。

移动端自动化控制： 熟练对 Android App 端的 UI 元素定位与自动化操作，脱离传统 Web 限制。 设备与环境管理： 熟悉 ADB 命令与调试，能够结合真机（多机型适配）或 Android 模拟器构建稳定的自动化执行环境。 复杂流程逆向与攻坚： 能够应对主流票务平台或电商平台的风控策略，通过模拟真实用户交互、合理设置随机延迟等方式提高脚本存活率与成功率。 高效脚本架构： 代码逻辑严谨，具备异常重试机制、日志记录与断线重连能力，确保长时间无人值守任务的稳定性。

本项目为外贸/电商企业打造了一套从数据采集到智能报表生成的自动化系统。立项背景是传统商业情报收集依赖人工浏览多个数据源（海关、1688、行业报告、社交媒体），耗时且容易遗漏关键信息。 核心功能模块： 1. 多源自动采集：对接海关总署公开数据、1688供应商报价、行业研报、社交媒体舆情等4大类数据源，每日自动增量抓取。 2. AI智能处理：大模型对采集内容进行分类（贸易数据/价格监控/行业研究/竞品动态）、可信度评分、关键信息抽取。 3. 竞品价格监控：7天价格走势图自动生成，突变超过阈值自动预警推送。 4. 舆情情感分析：社交媒体评论AI情感分类（正面/中性/负面），负面比例超10%触发告警。 5. 日报自动生成：每日9:00自动汇总前一天数据，生成结构化报表并通过飞书/Slack推送。 6. 可视化仪表盘：ECharts 图表展示KPI趋势、数据来源分布、处理统计等。

1. 支持上传 Excel 文件或输入网址，自动抓取网页数据并解析为结构化表格 2. 内置京东、淘宝、拼多多、1688、抖音、小红书等平台专用爬虫，自动识别平台并提取数据 3. 提供自定义 CSS 选择器功能，支持用户手动指定提取规则 4. 自动分析数据特征，推荐合适的可视化图表类型 5. 一键生成 HTML 数据分析报告，支持预览和下载

该项目为跨境电商美容仪器行业打造了一套全自动新闻情报采集与智能分析系统。 立项背景：美容仪器行业产品迭代快、全球竞品动态分散在多个信息源，客户需要每天从国内（百度/微信/36氪）和国际（NewsAPI/Google News）等渠道收集行业新闻，但人工搜索耗时且容易遗漏。 核心功能模块： 1. 多源新闻采集引擎：同时抓取聚合数据API（国内新闻）和NewsAPI（国际新闻），每日定时执行 2. 智能去重与分类：基于关键词匹配自动将新闻分为"新品发布""技术突破""市场趋势""竞品动态"四类 3. 飞书多维表格自动入库：采集结果自动写入飞书Bitable，支持多条件筛选和状态标记 4. 异常监控告警：当采集失败或IP被屏蔽时自动发送飞书通知 业务流程：定时任务触发 → 多API并发请求 → 数据清洗去重 → AI分类打标 → 飞书表格写入 → 异常告警通知。

这是一个自动化数据采集工具，旨在帮助电商运营人员实时监控竞争对手的价格变动和促销活动。系统能够定时抓取指定电商平台（如淘宝、京东）特定类目的商品标题、价格、销量及评论数。核心功能包括反爬虫策略绕过、数据清洗去重、异常价格预警以及自动生成每日价格波动趋势报表，为运营定价策略提供数据支撑。

本项目是面向俄罗斯OZON跨境电商平台的定向商品数据采集项目，核心围绕电商平台商品全维度数据归集需求，实现自动化、规模化、标准化的数据抓取与规整，可稳定支撑跨境电商竞品调研、价格监测、商品素材整理、行业数据统计等业务场景使用。 在功能层面，项目可实现对OZON平台全链路商品数据的全自动采集与处理，覆盖三大核心功能模块：一是商品视觉素材采集，可完整抓取商品主图、轮播展示图、详情页实拍图、场景配图等全部图片资源链接，保证素材链路完整可调用；二是商品详情信息采集，精准提取商品标题、所属类目、详细参数、完整详情介绍、规格属性、品牌相关信息等全量文案类数据，还原商品完整信息；三是商品价格体系采集，适配OZON平台多模式定价规则，同步抓取商品日常售价、划线原价、平台活动折扣价、多规格差异化定价、促销优惠信息等全类型价格数据，完整还原商品真实定价结构。 同时项目内置自动化数据处理能力，可自动完成空白数据剔除、特殊字符清理、数据格式统一、重复商品信息去重，保证输出数据规整可用、无冗余无效内容，无需人工二次整理，可直接用于数据分析、素材归档、业务复盘等后续环节。

获取抖音电商罗盘数据，采集商品销量数据并进行数据分析。 整理数据，观测销量，成交量等信息，并及时调整策略，最大化收益。 逆向js加密参数a_bogus，使代码能正常请求数据接口。 通过逆向的a_bogus参数 进行正常的数据api接口请求，返回正常数据，通过专业的数据分析师进行数据分析，了解商品销量是否达到预期，与及时做出改变，最大化获益。

需要输入搜索字符或者对类目下的大众点评商家数据进行收集 需要的主要字段是：商家名称，商家地址，商家类目，商家卖品sku，价格等 需要对一个城市收集上面的信息 对收集到的数据进行清洗 得出在这个城市开奶茶店的预测

立项背景：电商平台商品数据分散、价格波动频繁，商家与消费者难以快速获取全面比价信息，亟需一套稳定、可扩展的自动化数据采集与分析系统。 核心功能：① 多平台商品数据定时采集（含标题、价格、库存、销量、评论）；② 数据清洗与标准化入库；③ 价格趋势可视化与竞品对比分析；④ 异常价格监控与预警通知。 业务流程：用户配置采集任务 → 系统按规则定时抓取 → 数据清洗与校验 → 存入 MySQL 数据库 → 后台可视化展示与分析 → 触发异常价格预警。

本项目专为淘宝、拼多多卖家打造，解决了电商运营中手动收集竞品评价效率低下的核心痛点。商家每天需要分析大量用户评论来优化产品，但过程极其枯燥耗时。 此脚本将整个流程自动化。其核心功能模块有：一、批量采集，一键读取指定文件夹内所有Excel格式的订单报表；二、智能清洗，自动过滤空行、去重，并按关键词（如“质量”、“物流”）进行情感归类；三、可视化汇总，自动生成包含词云图、正负面评价占比的数据概览表。 业务流程极简：用户将所有报表文件拖入名为“待处理”的文件夹 → 双击运行脚本 → 脚本弹出窗口确认分析维度 → 10秒后，在同目录下自动生成一份全新的《评价汇总分析报告.xlsx》。整个过程无需打开任何Excel文件。

1、立项背景和目标： 跨境电商卖家在选品、舆情分析、客服回复、内容发布等环节存在大量重复劳动和信息获取滞后问题。本项目旨在搭建一个多Agent协作系统，用户输入任意商品关键词后，系统自动完成选品分析、舆情监测、客服话术生成、视频脚本生成、多平台发布文案等五个维度的分析，帮助卖家快速决策。 2、软件功能、核心功能模块： 系统包含五个专业Agent模块：选品Agent（分析竞品价格、销量趋势）、舆情Agent（抓取社交媒体评价倾向）、客服Agent（生成标准问答话术）、视频Agent（输出短视频脚本）、发布Agent（生成多平台发布文案）。系统采用模拟数据引擎，无需依赖第三方API即可运行演示，支持后续接入真实数据源。 3、业务流程、功能路径： 用户在前端输入关键词 → Flask API接收请求 → 并行调用五个Agent模块 → 各Agent独立分析并返回结构化结果 → 前端统一展示分析报告。用户无需配置任何参数，即输即得，5秒内返回完整分析结果。

1. 立项背景和目标 立项背景：电商数据分析需批量获取京东公开商品数据，传统手动采集效率极低，简易爬虫存在易触发风控、无断点恢复、数据格式混乱、合规性缺失等问题，无法满足稳定、高效、合法的工业级采集需求。 核心目标：开发一款合规、稳定、可配置、可恢复的京东商品全自动采集引擎，实现关键词自定义、分页采集、进度持久化、多格式数据导出，内置反爬规避与浏览器自愈能力，严格遵守爬虫合规规范，保障采集任务零数据丢失、高成功率运行。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 核心功能：支持命令行参数配置（关键词、页码、延迟、数据库），提供自动 / 手动双搜索模式；内置法律合规声明与robots.txt检查；实现断点续爬、智能翻页、API 数据拦截、浏览器异常自愈；支持 CSV+MySQL 双存储、数据自动去重，自适应反爬限流。 核心模块：①参数解析模块：支持配置文件 + 命令行双输入，统一管理采集参数；②调度核心模块：管控全流程任务，协调解析、反爬、导出子模块；③断点续爬模块：JSON 持久化进度，支持断电断网后自动续爬；④浏览器交互模块：模拟真人滚动、逐字输入，支持无头 / 可视化模式；⑤合规检查模块：强制法律声明、robots协议校验；⑥异常自愈模块：浏览器崩溃自动重启并恢复任务。 3. 业务流程、功能路径描述 业务流程：合规校验→参数配置→浏览器初始化→登录检测→搜索定位→断点续爬→分页采集→数据解析→清洗导出→进度保存。 功能路径：用户输入命令行参数→系统弹出法律声明并校验robots协议→启动浏览器并加载指纹伪装→自动 / 手动完成关键词搜索→读取历史采集进度确定起始页→逐页模拟真人浏览、拦截 API 数据→调用解析模块提取商品信息→数据去重清洗后导出 CSV/MySQL→实时保存页码进度→任务完成关闭浏览器。