项目背景:日常办公中,常需要手动合并多个格式一致的Excel表格,重复操作耗时且易出错。本项目旨在通过Python实现自动化批量合并,解决人工合并效率低、易出错的痛点。核心功能:支持批量读取指定文件夹内的所有Excel文件,自动合并为一个完整表格;可自定义合并规则,支持按表头匹配、按文件追加两种模式;合并后自动去除重复数据,支持导出为规范格式的Excel文件,附带清晰的日志记录,便于核对和追溯。业务流程:用户指定文件夹路径与合并规则 → 脚本批量读取并解析文件 → 自动合并数据并去重 → 生成最终合并文件并导出。
整体架构分为文件读取、数据处理、合并导出三个核心模块,采用模块化设计,便于后续扩展功能。文件读取模块使用os库遍历目标文件夹,获取所有Excel文件路径;数据处理模块使用pandas库读取表格数据,按用户指定的规则进行数据清洗、格式统一和去重处理;合并导出模块将处理后的数据整合为DataFrame,最终导出为标准格式的Excel文件。技术栈:Python 3.9 + pandas + openpyxl + os库,代码结构清晰,关键步骤添加注释,便于维护和二次开发。