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项目背景：日常办公中，常需要手动合并多个格式一致的Excel表格，重复操作耗时且易出错。本项目旨在通过Python实现自动化批量合并，解决人工合并效率低、易出错的痛点。核心功能：支持批量读取指定文件夹内的所有Excel文件，自动合并为一个完整表格；可自定义合并规则，支持按表头匹配、按文件追加两种模式；合并后自动去除重复数据，支持导出为规范格式的Excel文件，附带清晰的日志记录，便于核对和追溯。业务流程：用户指定文件夹路径与合并规则 → 脚本批量读取并解析文件 → 自动合并数据并去重 → 生成最终合并文件并导出。

本项目针对电脑文件杂乱、手动分类耗时易错的痛点，用Python实现文件批量自动分类整理。支持按文件类型（图片/文档/视频/压缩包等）、修改时间、自定义规则自动分类，自动创建对应文件夹并移动文件，一键完成文件归档，大幅提升办公效率，解决了手动整理的繁琐问题。

本项目针对电脑/服务器中大量空文件夹、重复文件夹占用空间、难以手动清理的痛点，用Python实现一键自动清理。支持批量扫描指定目录，自动识别空文件夹并安全删除，可根据文件夹名称、创建时间、内容哈希值识别重复文件夹并保留最新版本，附带操作日志记录，避免误删风险，解决手动清理效率低、易误删的问题，大幅提升文件管理效率。