业务和功能介绍
1. 针对电商平台（淘宝、京东等）的商品价格变动监控需求，开发了一套自动化数据采集与分析系统。
2. 核心功能包括：定时抓取目标商品页面信息、自动提取商品名称/价格/销量/评论数、价格波动异常实时提醒、历史价格趋势图表生成。
3. 技术方案采用 Python + requests + BeautifulSoup 进行数据采集，pandas 进行数据清洗与统计，openpyxl 生成标准化 Excel 报告。系统支持批量配置监控任务，每日自动运行并将结果通过邮件推送。
4. 已成功应用于某小型电商运营团队的竞品分析场景，日均处理约 500 条商品数据，帮助客户节省了 80% 的手动查价时间。
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3. 技术方案采用 Python + requests + BeautifulSoup 进行数据采集，pandas 进行数据清洗与统计，openpyxl 生成标准化 Excel 报告。系统支持批量配置监控任务，每日自动运行并将结果通过邮件推送。
4. 已成功应用于某小型电商运营团队的竞品分析场景，日均处理约 500 条商品数据，帮助客户节省了 80% 的手动查价时间。
项目实现
1. 整体架构分为三个模块：数据采集模块负责多源网页抓取与反爬策略适配；数据处理模块完成字段清洗、去重、格式化；报告输出模块生成 Excel 汇总表和可视化图表。
2. "我"负责的模块包括全部核心代码的编写、部署脚本配置、以及客户需求对接与交付。
3. "我"遇到的难点是部分网站有反爬限制（验证码、IP 封禁），解决方案是加入请求间隔、模拟浏览器 Headers、以及使用代理 IP 池轮换，最终实现了稳定的数据采集。
2. "我"负责的模块包括全部核心代码的编写、部署脚本配置、以及客户需求对接与交付。
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