企业内部管理 爬虫/脚本 软件定制 案例

行业场景 当下老板、教师、老板、各行业领导每次在某个特定时间段需要在微信群发送某些特定消息时，总是需要手动操作，且有时还需要熬着时间，这极大的增大了精神/身体双疲劳，所以就开发了这款多任务定时自动发送微信消息的工具 功能介绍 1.该项目主要有任务添加模块：指定联系人模块、自定义定时模块、任务执行模式（单次/循环）模块、自定义发送内容模块、添加任务功能按钮、任务增删改查模块。 2.主要为用户输入指定的联系人 /群的名称或备注后，根据需要自定义时间，设定任务的执行模式，输入自定义发送内容，最终点击新建任务，那么该任务就会被添加到右侧的任务栏，任务栏中的任务支持增删改查。

本工具基于Python开发，解决日常计算中需手动保留两位小数的繁琐问题。核心支持用户输入两个数值，快速完成乘除运算并自动将结果四舍五入保留两位小数，操作流程简单直观，可用于财务核算、日常数据统计等场景，帮助提升计算效率与精度。

本项目针对电脑/服务器中大量空文件夹、重复文件夹占用空间、难以手动清理的痛点，用Python实现一键自动清理。支持批量扫描指定目录，自动识别空文件夹并安全删除，可根据文件夹名称、创建时间、内容哈希值识别重复文件夹并保留最新版本，附带操作日志记录，避免误删风险，解决手动清理效率低、易误删的问题，大幅提升文件管理效率。

本项目针对电脑文件杂乱、手动分类耗时易错的痛点，用Python实现文件批量自动分类整理。支持按文件类型（图片/文档/视频/压缩包等）、修改时间、自定义规则自动分类，自动创建对应文件夹并移动文件，一键完成文件归档，大幅提升办公效率，解决了手动整理的繁琐问题。

项目背景：日常办公中，常需要手动合并多个格式一致的Excel表格，重复操作耗时且易出错。本项目旨在通过Python实现自动化批量合并，解决人工合并效率低、易出错的痛点。核心功能：支持批量读取指定文件夹内的所有Excel文件，自动合并为一个完整表格；可自定义合并规则，支持按表头匹配、按文件追加两种模式；合并后自动去除重复数据，支持导出为规范格式的Excel文件，附带清晰的日志记录，便于核对和追溯。业务流程：用户指定文件夹路径与合并规则 → 脚本批量读取并解析文件 → 自动合并数据并去重 → 生成最终合并文件并导出。

我专注于为企业与个人提供定制化的Python自动化办公解决方案，擅长将繁琐、重复、易出错的日常办公流程，转化为高效、精准、可24小时运行的自动化程序，直接解决业务痛点。 复杂场景攻坚：具备解决高难度问题的技术实力。擅长处理动态网页数据采集、验证码识别、PDF/图片等非结构化数据解析（OCR）等，能从源头获取并处理数据，打通信息孤岛。 使用Python Pandas与Openpyxl，自动读取银行流水与内部ERP导出文件，进行多条件模糊匹配对账，自动标记差异项并生成对账差异报告。

本项目是一个学生成绩分析工具，接收学生姓名及多门成绩作为输入，自动计算平均分、评定等级、筛选及格学生并生成汇总报告。项目核心亮点在于对原始臃肿代码进行了全面的极简化重构——消除重复判断、优化低效循环、封装核心实体，交付的代码骨架清晰、逻辑简洁、易于扩展。

1、爬取指定内容，自动化播报系多源指定内容爬取 支持网页、公告栏、榜单、业务站点、资讯页定向字段抓取：标题、时间、数值、状态、变动数据，只抓指定内容，过滤冗余。 增量爬取 + 去重 只爬新增 / 更新数据，历史重复自动过滤，避免重复播报、重复入库。 定时轮询爬虫 支持自定义 cron 表达式：每小时、每日定点、工作日 / 周末差异化爬取。 反爬基础适配 请求头伪装、间隔限速、代理池接入、Cookie 会话保持，稳定长期爬取不封 IP。 数据结构化清洗 爬取后自动格式化：时间统一、数字提取、空值填充、异常数据标记。 二、自动化播报系统核心扩充 1. 多渠道自动播报推送 钉钉群自定义机器人播报 企业微信、微信公众号模板消息 邮件定时报表播报 本地弹窗 + 语音文字转语音播报统

可以sap数据取到填报系统和大屏数据展示功能，填报系统可以像Excel一样计算保存，前端使用Vue3 和luckysheet 实现 后台 使用POI 实现Excel导出 该系统包含招标项目管理，物资管理，上会管理，台账管理等商务功能，可以查询招标项目关联信息，可以对应选择进行上会， 也可以自动生成台账供审计使用。

本项目专为淘宝、拼多多卖家打造，解决了电商运营中手动收集竞品评价效率低下的核心痛点。商家每天需要分析大量用户评论来优化产品，但过程极其枯燥耗时。 此脚本将整个流程自动化。其核心功能模块有：一、批量采集，一键读取指定文件夹内所有Excel格式的订单报表；二、智能清洗，自动过滤空行、去重，并按关键词（如“质量”、“物流”）进行情感归类；三、可视化汇总，自动生成包含词云图、正负面评价占比的数据概览表。 业务流程极简：用户将所有报表文件拖入名为“待处理”的文件夹 → 双击运行脚本 → 脚本弹出窗口确认分析维度 → 10秒后，在同目录下自动生成一份全新的《评价汇总分析报告.xlsx》。整个过程无需打开任何Excel文件。

立项背景和目标： 在日常网站运维和SEO优化工作中，需要定期检测大量域名的连通性和可访问性。传统手动逐个检测方式效率低下，且容易遗漏。本项目旨在开发一款自动化工具，通过模拟浏览器操作自动登录专业拨测平台，批量检测域名列表的连通状态，将原本需要数小时的人工操作缩短至几分钟，提升运维效率达90%以上。 核心功能模块： 配置文件管理模块：通过YAML配置文件灵活设置目标网站、登录凭证、检测参数等，无需修改代码即可适配不同拨测平台 浏览器自动化模块：基于Selenium实现自动登录、表单填写、结果抓取等完整操作流程 域名批量检测模块：支持从文本文件导入域名列表（可包含注释行），自动循环检测并记录状态 结果输出模块：检测结果自动导出为Excel格式，包含域名、状态、检测时间等字段，便于后续分析 业务流程： 用户准备domain.txt域名列表 → 配置config.yaml网站信息 → 运行工具自动打开Chrome浏览器 → 自动登录拨测网站 → 逐条读取域名并填入检测框 → 点击检测按钮等待结果 → 抓取并记录返回状态 → 全部检测完成后生成Excel报告 → 统计成功/失败数量并展示汇总

这是一个面向多台 Linux 服务器的集中式监控与运维平台。系统通过部署在业务服务器上的 Agent 主动注册和上报数据，中心端统一展示服务器在线状态、CPU/内存/磁盘指标、进程快照、systemd 服务状态、Docker 容器状态，并支持任务中心、告警中心、审计中心和系统设置等能力。平台重点不是“远程执行任意命令”，而是基于白名单做安全运维，例如服务启停、服务重启、容器启停、日志查看、进程终止、批量任务下发等。

参与北京应急管理科学研究院知识库平台建设，完成数据采集、检索、同步及后台管理等核心模块开发。微博、微信公众号、抖音等多平台数据采集，支撑知识库多源数据接入，完成知识卡片及 MySQL 数据同步至 Elasticsearch，保障检索链路稳定运行 ，

- **自动化采集**: 替代人工复制粘贴，高效获取海量招聘信息。 - **数据清洗**: 自动处理非结构化的薪资、福利等数据，统一标准。 - **实时分析**: 基于实时数据库的动态图表，而非静态报表。 - **薪资预测**: 利用历史数据辅助求职者评估自身市场价值。

1、立项背景 再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点，中小商户与企业间对接效率极低，行业数字化转型需求迫切。同时，国家大力推动循环经济发展，亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台，打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。 2、核心目标 整合行业资源：汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体，构建行业资源生态； 实现业务闭环：覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程，提升交易效率； 强化监管与风控：通过数据采集与分析，实现交易全流程追溯，降低行业风控风险； 推动数字化升级：为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具，助力再生资源行业规范化、高效化发展。 1）软件整体功能 平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心，面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户，提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面，后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块，支撑高可用、高扩展的系统架构。 2）核心功能模块 基础管理模块（核心模块）：覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力，保障平台权限与基础运营，是全系统的支撑底座。 再生资源业务模块（业务模块）：平台核心业务闭环，包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能，实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。 数据采集与对接模块（数据抓取模块）：对接外部 ERP 系统，通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据，同步补充平台信息，提升数据完整性。 信息服务模块：提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能，满足用户信息获取需求，构建行业信息生态。 3、业务流程和功能路径描述 交易协同路径：商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算； 数据采集路径：外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示； 风控与融资路径：交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。 功能路径支撑 用户端路径：用户登录→权限校验→进入对应功能界面（商户端侧重业务操作，企业端侧重资源管理，管理端侧重监管与配置）→执行功能操作→数据实时同步至数据库； 系统端路径：前端请求→后端接口处理（调用对应模块服务）→数据读写（MySQL / 文件存储）→返回结果→前端展示； 外部对接路径：外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入

实现一个飞书机器人，自动采集指定外部平台（如微博、知乎、公众号、竞品官网、价格页面、GitHub等）的实时信息，根据预设规则监控用户感兴趣的内容（关键词、价格变动、上新、状态变更等），一旦命中规则，立即通过飞书机器人推送消息，并自动@指定成员、发送加急通知（应用内加急/短信/电话提醒），确保关键信息不遗漏。

立项背景：在日常办公中，经常需要批量整理大量文件，比如给照片按顺序重命名、把下载文件夹里的文档按类型分类。手动操作费时费力，所以我用Python写了一个带图形界面的小工具来解决这个问题。 核心功能：1. 文件批量重命名，可以自定义文件名前缀和起始序号，比如把杂乱的照片统一改成“旅行照片001、002”这样的格式；2. 文件自动分类，程序会读取文件夹里所有文件的后缀名，自动创建对应文件夹并把文件移动进去，比如把所有的.jpg放进“图片”文件夹，把所有的.pdf放进“PDF文档”文件夹；3. 生成文件清单，可以把文件夹里所有文件的名字和路径导出成Excel表格，方便查看和存档。 业务流程：用户打开程序后，先点击“选择文件夹”按钮，然后根据需要点击“重命名”、“分类”或“导出清单”按钮，在弹出的设置窗口里调整参数后确认，程序就会自动完成操作并显示成功提示。

技术栈：Flask、MySQL、达梦数据库、推荐算法、数据处理 项目描述： 基于流量与文件的攻击检测平台，将分散的安全告警自动聚合为攻击事件，辅助业务人员快速研判与处置。 个人职责： 负责系统前期规划与需求分析，独立完成后端Flask框架搭建。 设计并搭建MySQL与达梦数据库双库架构，完成全部后端开发、测试与运维工作。 实现并持续优化告警推荐算法，提升告警到事件聚合的准确性。 项目成果： 系统每日处理17万条告警数据，支撑上万个文件+3GB/s流量的实时检测。 打通告警到攻击事件的完整流程，实现告警自动化聚合与上报。 经测试验证，系统在高并发场景下运行稳定。

本系统旨在解决个人及小微机构在港股与美股跨市场交易中，行情获取滞后、下单手动操作繁琐以及多币种资产统计不便的痛点。软件集成了行情监控、交易执行与资产管理三大核心模块：利用 Webull/Futu API 实现亚秒级实时行情同步，确保决策及时性 ；深度定制开发交易 UI，支持百分比快捷下单与动态资金滑动分配，极大优化了盘中博弈的执行效率 ；系统支持多账户持仓数据的自动化对账，实时计算盈亏分布并生成可视化报表，实现全自动的资产风险管理闭环。

本项目面向中小企业日常办公场景，目标是将重复的数据整理、报表生成和结果汇总流程自动化，减少人工整理耗时。 系统支持批量导入数据、自动清洗、规则校验、结果导出和定时报表生成等功能，适用于财务、运营、行政和销售等部门的高频办公任务。整体流程是将原本需要人工处理的表格、网页数据和通知汇总成标准化结果，提升效率并降低出错率。