农业 算法模型 软件定制 案例

1.无人机影像样本制作模块：使用无人机对多个区域多个时段的林区，使用不同镜头和不同精度的分辨率进行航拍，对影像分类按有无病虫害进行分类得到数据样本集； 2.无人机影像数据预处理模块：对于大量的无人机影像，通过先随机缩放、随机裁剪、随机翻转以及随机旋转和亮度、对比度、以及色彩调整，然后将四张图片随机排布拼接成一张图片来增强数据； 3.病树识别模块：在深度学习基础上，基于不同场景的病树进行目标检测，针对多目标框筛选，进行经纬度重叠度判断，对高度重合的结果目标框进行合并，最终输出结果得到识别出的病树。