cxy

• UID:26704

综合评分 41

方向：后端-C++ 、桌面端-Qt

上海市

600元/8h

1年经验

求职意愿：接单·不求职(1天前更新)

个人简介

编程语言：熟悉c++语言，熟练掌握STL模板库；熟悉python语言，了解pytorch框架数据结构：熟悉常见数据结构与算法，如链表、栈、哈希表、二叉树等，影像处理与分析：熟练使用 VTK 库进行医学影像（DICOM 格式）、点云、三维网格数据的读取、过滤与预处理。实现医学影像的高性能三维可视化及交互功能。自然语言处理基础：熟悉NLP核心任务：命名实体识别（NER）、事件抽取等；掌握经典算法：TF-IDF、Word2Vec、BERT、Transformer、CRF等设计模式：了解单例模式、工厂模式、观察者模式等数据库：熟悉MySQL关系型数据库，了解MySQL查询相关技术；熟悉Neo4j图数据库工具链：熟练使用Vim编辑器、GCC编译器、GDB调试器、CMake跨平台编译等

技能

核心技能： C++

其他技能： Qt、Vulkan、CMake

交流语言：普通话（母语水平）、英语（无需工具可书面交流）

行业经验：工业互联网、医疗健康

项目案例

髋关节手术导航系统

项目描述：使用C++与qt，依托MITK平台开发髋关节置换机器人导航软件，该软件主要包含病例管理、术前臼杯与股骨柄规划、硬件检查、图像配准、术中导航和术后评估等功能。应用技术：QT，C/C++，MITK，微服务，vtk，itk 主要工作： 1、以插件的形式实现病例管理，术前规划，硬件检查，术中注册，术中导航以及术后评估功能； 2、以微服务的形式管理相机连接，器械跟踪，数据存储等功能； 3、在术中注册模块中，集成点云配准算法，实现器械标定，盆骨配准； 4、在术中导航中，实现3D窗口实施显示器械模型与盆骨模型的相对位置，以达到实时导航的目的。 5、术后验证臼杯安放角度与腿长。

医疗健康

基于知识图谱的作战任务需求解析

项目描述：开发一个基于知识图谱的作战任务需求智能解析系统，用于提高文本理解和作战任务解析的准确性和效率。通过使用自然语言处理和知识图谱技术，实现了在复杂作战环境中更准确高效地理解作战意图和传达作战指令。应用技术：Python，Pytorch框架，自然语言处理技术，Bert语言模型，知识图谱。

智慧数字孪生

胫骨高位截骨导航软件

项目描述：使用C++与qt，依托MITK平台开发胫骨高位截骨导航软件，该软件主要包含术前截骨位置，深度以及撑开角度的规划、器械与胫骨的配准和术中器械导航等功能。应用技术：QT，C/C++，MITK，微服务，vtk，itk 主要工作： 1、以插件的形式实现病例管理，术前规划，硬件检查，术中注册，术中导航以及术后评估功能； 2、以微服务的形式管理相机连接，器械跟踪，数据存储等功能； 3、在术中注册模块中，集成点云配准算法，实现器械标定，胫骨配准； 4、在术中导航中，实现3D窗口实时显示器械模型与胫骨模型的相对位置，以达到实时导航的目的。

医疗健康

创伤手术导航定位系统

项目描述：使用C++与qt，依托MITK平台开发创伤手术导航定位系统，该软件主要依据正侧位dcm文件进行图像配准，随后将机械臂定位到规划位打入固定钉。应用技术：QT，C/C++，MITK，微服务，vtk，itk 主要工作： 1、以插件的形式实现病例管理，机械臂配准，图像导入与配准，术中规划以及术中导航功能； 2、以微服务的形式管理相机连接，机械臂控制，数据存储等功能； 3、在图像导入与配准中，集成配准算法，实现图像配准； 4、在术中规划中，依据正侧位2d点计算现实空间出入点规划固定钉路径； 5、在术中导航中，集成机械臂控制算法，实现机械臂定位。

医疗健康

工作经历

杭州柳叶刀机器人有限公司

50-200人

软件工程师

2024.07 - 2025.11

（1）负责医疗软件系统框架的设计与实现，采用C++编程语言开发，使用MITK（Medical Imaging Interaction Toolkit）框架（其中包含了ITK,VTK,CTK与QT技术），确保高效处理医疗影像数据并提供强大的图像分析功能。（2）集成先进的图像配准技术，提升了不同视角或设备之间的影像对齐精度，有效提高了诊断准确性及影像融合效果。（3）集成机械臂移动控制算法，实现了医疗手术中机械臂的精确定位与高效运动，增强了手术的安全性和操作效率。（4）协调跨部门团队，确保项目按时交付并满足技术和功能需求。（5）目前已完成了三个医疗软件项目的开发，涵盖多种医疗设备与应用场景。其中胫骨高位截骨导航软件已交付；创伤手术导航定位系统已完成型检正在注册；髋关节置换机器人导航系统已进入临床使用。