项目描述:开发一个基于知识图谱的作战任务需求智能解析系统,用于提高文本理解和作战任务解析的准确性和效率。通过使用自然语言处理和知识图谱技术,实现了在复杂作战环境中更准确高效地理解作战意图和传达作战指令。
应用技术:Python,Pytorch框架,自然语言处理技术,Bert语言模型,知识图谱。
主要工作:
1、负责作战任务知识图谱的构建
①通过对作战任务的本体建模,完成知识图谱的模式层定义;
②使用事件抽取技术,从任务文本中抽取出与作战任务相关的属性以及关系完成知识图谱的构建;
2、负责作战任务需求智能解析系统的搭建,该系统实现了作战要素抽取,作战任务实体查询以及作战力量推荐等功能
①使用命名实体识别技术,从当前作战任务文本中抽取出相关作战要素;
②通过接受多维度实体信息,形成Cypher语句来查找相关实体信息;
③使用实体链接技术,匹配当前作战任务和已有作战任务,实现作战力量的推荐