小小打工人

业务定位 核心是破解微供指绩效 “主观模糊、责任模糊” 问题，建立工单积分、考核指标与人员绩效的关联机制，实现绩效量化评价。覆盖微供指全岗位的月度（聚焦工作职责、业务管控）与年度（结合月度均值、重点任务、专项考核）考核，同时向多部门推送工单指标数据，支撑跨部门考核协同。引入大模型后，进一步实现 “一工单一智评”，通过智能分析工单属性动态调整考核维度，推动绩效从结果评判转向过程管控与智能决策，助力团队效能提升。 核心功能要点 KPI指标库管理：内置工作职责类（如工作任务完成度，分多等级评分）、业务管控类（如工单监控）核心指标；支持自定义指标配置公式编辑器，自定义指标需考核小组审批。大模型可分析历史考核数据与业务结果的关联规律，推荐指标优化方向。 权重与算法配置：内置月度（工作职责与业务管控各占50%权重，扣减减项得分）、年度（多维度加权计算）绩效公式；支持按工单类型 / 等级调权重。大模型可依据实时业务场景（如暴雨抢修）动态调整权重，并留存算法版本支持回滚。 考核周期设置：含月度（自然月结算）、年度（自然年结算）基础周期，兼容日/周/季度及自定义周期；不同周期关联对应算法，可设自动计算触发时间。 自动化考核计算：对接多系统抓取工单数据，大模型通过零样本学习精准识别异常工单（如误报、重复）并生成根因报告；支持实时（工单完成10分钟内更新）与定时计算，自动生成多维度得分排名。 绩效反馈与溯源：分员工端（查得分、趋势）、领导端（查整体效率）看板；可穿透查看工单原始记录。大模型化身 “绩效教练”，基于得分数据推送个性化改进建议与培训课程，还能预审申诉材料提升复核效率。 辅助管理：大模型实时监测绩效数据，对异常波动、工单超时提前预警；支持操作日志审计、报表导出，结合自然语言处理实现考核规则智能问答与解读。

数据获取与模型构建 以遥感和气象数据为基础估算区域碳汇。通过遥感影像计算植被指数与生态参量，构建数据集。处理气象数据用于碳汇模型及潜力估算，计算光合有效辐射参量。建立多种碳汇估算模型，如GPP/NPP、Rh、生态系统碳储量估算模型及基于碳卫星的模型。还有多种反演、预测、监测及评估模型，如高分辨率叶面积指数反演、未来碳汇潜力预测、树木生长监测、生态系统服务价值评估等模型。实现数据集生产工具及代码，自动化生产相关数据集与影像。 数据处理与管理 收集整理林业相关数据，提供图层树浏览。进行区域选择、方法学管理和空间分析统计。建设林业碳汇数据库并标准化处理数据。评估成林区域图斑合规性，管理数据的导入、编辑、存储、共享与安全。通过“规划选址一张图”进行空间分析与项目区域绘制。 项目管理 涵盖项目信息、样地、计入期、申报等多方面管理。可新增、编辑项目信息与边界，完善有效期，管理申报材料与进度。提供招投标、合同等服务，监测碳储量，提供成果评估与进度跟踪服务。设计监测方案，采集分析数据，编制报告并多维度统计项目情况。 子系统搭建 搭建高分辨率林业碳汇估算子系统，监测评估和预测预估关键要素。构建生态系统气象安全风险监测预警子系统，预警生态安全气象风险。建立生态系统气候环境影响评估子系统，评估气候对生态系统影响。开发森林碳汇分布及动态变化模拟平台，提供碳汇服务与可视化展示。 环境影响评估 通过卫星影像对比监测扰动与林业资源变化，评估区域绿化率、干旱情况、园林绿化健康。进行项目环境影响预评估、后评估与跟踪监测，设计减缓措施，提供法规咨询，组织公众参与并编制报告，生成碳汇储量分析报告。 样本库与模型及后台管理 按规则标注数据，管理模型资产，建立样本库，训练AI模型。后台中心包括消息、流程、权限、应用中心及日志管理，提供信息交流、流程管理、权限控制、应用权限管理和日志审计服务。 空间分析 具备基础浏览功能，如地图浏览、元素编辑、要素量算与图层控制。支持空间查询、缓冲区分析、叠加分析、网络分析和空间统计等操作。