程序聚合 软件案例 林业资源碳汇检测平台-碳汇系统

林业资源碳汇检测平台-碳汇系统

2025-11-05 13:55:24
行业:大数据、人工智能
载体:网站
技术:Axure RP

业务和功能介绍

数据获取与模型构建
以遥感和气象数据为基础估算区域碳汇。通过遥感影像计算植被指数与生态参量,构建数据集。处理气象数据用于碳汇模型及潜力估算,计算光合有效辐射参量。建立多种碳汇估算模型,如GPP/NPP、Rh、生态系统碳储量估算模型及基于碳卫星的模型。还有多种反演、预测、监测及评估模型,如高分辨率叶面积指数反演、未来碳汇潜力预测、树木生长监测、生态系统服务价值评估等模型。实现数据集生产工具及代码,自动化生产相关数据集与影像。
数据处理与管理
收集整理林业相关数据,提供图层树浏览。进行区域选择、方法学管理和空间分析统计。建设林业碳汇数据库并标准化处理数据。评估成林区域图斑合规性,管理数据的导入、编辑、存储、共享与安全。通过“规划选址一张图”进行空间分析与项目区域绘制。
项目管理
涵盖项目信息、样地、计入期、申报等多方面管理。可新增、编辑项目信息与边界,完善有效期,管理申报材料与进度。提供招投标、合同等服务,监测碳储量,提供成果评估与进度跟踪服务。设计监测方案,采集分析数据,编制报告并多维度统计项目情况。
子系统搭建
搭建高分辨率林业碳汇估算子系统,监测评估和预测预估关键要素。构建生态系统气象安全风险监测预警子系统,预警生态安全气象风险。建立生态系统气候环境影响评估子系统,评估气候对生态系统影响。开发森林碳汇分布及动态变化模拟平台,提供碳汇服务与可视化展示。
环境影响评估
通过卫星影像对比监测扰动与林业资源变化,评估区域绿化率、干旱情况、园林绿化健康。进行项目环境影响预评估、后评估与跟踪监测,设计减缓措施,提供法规咨询,组织公众参与并编制报告,生成碳汇储量分析报告。
样本库与模型及后台管理
按规则标注数据,管理模型资产,建立样本库,训练AI模型。后台中心包括消息、流程、权限、应用中心及日志管理,提供信息交流、流程管理、权限控制、应用权限管理和日志审计服务。
空间分析
具备基础浏览功能,如地图浏览、元素编辑、要素量算与图层控制。支持空间查询、缓冲区分析、叠加分析、网络分析和空间统计等操作。

项目实现

项目概述
主导碳汇业务平台项目,旨在打造集碳汇估算、项目管理、环境评估等多功能于一体的综合性平台,满足林业、环保等多领域对碳汇业务的需求,助力环保事业与可持续发展。
需求洞察与规划
深度调研:与林业专家、气象学者及相关企业沟通,剖析碳汇估算模型原理与数据需求;明确项目管理、数据处理等功能要点。
精准定位:基于调研,规划平台涵盖5大板块、超30项功能,如利用遥感和气象数据的碳汇估算、项目全生命周期管理等,确保贴合市场与用户需求。
设计与架构搭建
架构设计:主导采用微服务架构,拆分基础数据获取、模型运算等功能模块,提升系统扩展性与维护性;推动多类型数据库结合,优化数据存储与管理。
界面设计:制定简洁直观的界面设计原则,组织设计团队打造统一风格操作界面,经用户测试,操作便捷性提升40%。
开发与项目管理
技术选型:选定Python的Django框架与Vue.js构建前后端,提升开发效率30%;引入敏捷开发模式,组织跨职能团队,高效推进项目。
进度把控:规划8个迭代周期,每周组织进度会议,及时解决问题,确保项目提前2周完成关键里程碑。
上线与运营推动
平稳上线:制定详尽上线计划,成功迁移数据,实现平台顺利上线;安排专人24小时监控,保障初期稳定运行。
持续运营:建立数据定期更新机制,每月收集用户反馈,每季度推出功能优化版本,用户满意度从70%提升至90%。

示例图片视频


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