业务和功能介绍
IBMS（Integrated Building Management System，智能建筑集成管理系统）是基于物联网、大数据、自动化控制等技术，对建筑内多个独立子系统进行集中监控、联动控制与智能管理的一体化平台。其核心价值在于打破各子系统 “信息孤岛”，实现资源整合、能效优化与管理效率提升，广泛应用于大型商业综合体、写字楼、数据中心、交通枢纽、高端园区等复杂建筑场景。
集中监控：将分散的子系统数据汇总至统一可视化界面，实现 “一张屏看全建筑运行状态”。
智能联动：设定逻辑规则，让不同子系统根据场景自动响应（如火灾时联动门禁、电梯、排烟系统）。
能效管理：分析各系统能耗数据，优化设备运行策略，降低建筑运营成本。
运维赋能：自动预警设备故障、生成维保工单，减少人工巡检压力，提升运维效率。
集中监控：将分散的子系统数据汇总至统一可视化界面，实现 “一张屏看全建筑运行状态”。
智能联动：设定逻辑规则，让不同子系统根据场景自动响应（如火灾时联动门禁、电梯、排烟系统）。
能效管理：分析各系统能耗数据，优化设备运行策略，降低建筑运营成本。
运维赋能：自动预警设备故障、生成维保工单，减少人工巡检压力，提升运维效率。
项目实现
1. 管理与协调类
项目经理：统筹项目全周期，负责进度管控、资源协调、风险处理、客户对接（需求确认、验收节点推进），确保交付符合范围与时间要求。
产品经理 / 需求分析师：深度调研客户需求（如 IBMS 需对接的子系统类型、MES 的生产流程节点），输出需求规格说明书（SRS），梳理功能优先级，推动需求评审与变更管理。
2. 技术与开发类
架构师：设计系统整体架构（技术选型、模块拆分、接口规范），评估技术可行性（如 IBMS 的多协议兼容、MES 的实时数据处理能力），解决跨模块技术难题。
前端开发工程师：负责可视化界面开发（如 IBMS 的 3D 建筑模型、MES 的生产看板），技术选型需适配复杂交互与实时数据渲染。
后端开发工程师：开发核心业务逻辑（如设备联动规则引擎、生产数据统计分析），设计 API 接口，保障系统高并发与稳定性。
物联网 / 集成工程师：针对硬件对接场景（如 IBMS 的传感器、门禁控制器；森林防火系统的摄像头、温湿度设备），负责协议转换（OPC UA、MQTT 等）、设备接入与数据采集。
数据库工程师：设计数据模型（时序数据、业务数据分离存储），优化查询性能，保障数据安全与备份策略。
3. 测试与交付类
测试工程师：编写测试用例（功能测试、性能测试、兼容性测试），执行自动化测试（如接口自动化），跟踪 Bug 修复，输出测试报告。
运维 / 部署工程师：负责系统部署（容器化或物理机部署）、环境配置（服务器、网络、安全策略），提供上线后运维支持（监控、日志分析、故障排查）
项目经理：统筹项目全周期，负责进度管控、资源协调、风险处理、客户对接（需求确认、验收节点推进），确保交付符合范围与时间要求。
产品经理 / 需求分析师：深度调研客户需求（如 IBMS 需对接的子系统类型、MES 的生产流程节点），输出需求规格说明书（SRS），梳理功能优先级，推动需求评审与变更管理。
2. 技术与开发类
架构师：设计系统整体架构（技术选型、模块拆分、接口规范），评估技术可行性（如 IBMS 的多协议兼容、MES 的实时数据处理能力），解决跨模块技术难题。
前端开发工程师：负责可视化界面开发（如 IBMS 的 3D 建筑模型、MES 的生产看板），技术选型需适配复杂交互与实时数据渲染。
后端开发工程师：开发核心业务逻辑（如设备联动规则引擎、生产数据统计分析），设计 API 接口，保障系统高并发与稳定性。
物联网 / 集成工程师：针对硬件对接场景（如 IBMS 的传感器、门禁控制器；森林防火系统的摄像头、温湿度设备），负责协议转换（OPC UA、MQTT 等）、设备接入与数据采集。
数据库工程师：设计数据模型（时序数据、业务数据分离存储），优化查询性能，保障数据安全与备份策略。
3. 测试与交付类
测试工程师：编写测试用例（功能测试、性能测试、兼容性测试），执行自动化测试（如接口自动化），跟踪 Bug 修复，输出测试报告。
运维 / 部署工程师：负责系统部署（容器化或物理机部署）、环境配置（服务器、网络、安全策略），提供上线后运维支持（监控、日志分析、故障排查）
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医生使用平台医生工作站开具处方并流转到社会药房，药品配送到家或者患者直接在医院放置的自动售药机取药
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基于Spring Boot的山东鑫聚教育文化传播有限公司平台一体化设计
一、立项背景和目标
背景：当前互联网技术已成熟普及，但山东鑫聚教育文化传播有限公司这类企业在办公信息管理中，仍面临流程混乱、操作错误频发、信息安全存在隐患等问题，传统手工管理模式难以适配现代企业高效运营需求；加之远程办公模式普及，跨地域人力资源管理需求加剧，需要专属平台解决上述痛点。
目标：开发基于 Spring Boot 的一体化平台，满足企业内多角色管理需求，降低信息管理成本、提升运营效率，推动企业信息管理向计算机化、规范化转型。
二、软件功能、核心功能模块
功能：
支持信息展示与基础服务，涵盖工资管理、留言审核、内部邮件处理、审批流程监控等；总经理可高效查询与审批信息，员工能发布留言、提交离职申请、还具备协同过滤算法推荐学习资料功能。
核心模块：
管理员统筹调节管理系统；
总经理审核申请、管理通知公告及各类项目；
部门经理审核员工递交各类申请、部门通知传达及各部门协调；
员工提交各类工作申请、处理各部门任务
三、业务流程、功能路径描述
流程：用户登陆需验证账号和密码合法性；添加/删除信息时，前端与后端通过数据交互完成操作，同步更新至数据库并反馈结果。
路径：各角色登陆后进入专属操作界面，按权限操作对应模块，所有操作结果实时同步至数据库与前端界面，确保信息一致性。
微信小店橱窗矩阵系统
模块一：商家管理后台
这是系统的指挥中心，为商家提供全方位管理功能。
店铺与商品管理
多店/橱窗矩阵管理： 统一管理所有分销者的个人橱窗，可设置统一模板或允许一定程度的个性化。
商品池管理： 一键上/下架商品，同步库存与价格。支持设置分销专享商品。
智能选品库： 推客/达人可以从商家的选品库中，一键将商品“上架”到自己的个人橱窗。
推客与达人社群管理
分级管理体系： 支持设置多级推客（如初级、高级、团长），不同级别享受不同佣金比例和权限。
达人定向招募与管理： 可创建专属达人招募计划，审核达人资质，并为优质达人提供更高的佣金、专属优惠券和素材。
关系链绑定： 自动绑定消费者与推客/达人的关系（通常有效期为永久或指定天数），确保“谁带来，谁受益”。
佣金与返利系统
灵活佣金设置： 可按商品、分类、甚至单个SKU设置不同的佣金比例或固定金额。可为达人设置专属高佣计划。
多级分销激励： 支持设置团队奖励，当下级推客产生销售时，上级团长也可获得额外奖励，激励发展团队。
自动化结算： 预设结算规则（如订单完成后7天），系统自动计算并执行打款，生成清晰的对账单。
数据统计与分析
全景数据看板： 实时展示销售额、订单量、佣金支出、活跃推客/达人数量等核心数据。
业绩排行： 按销售业绩对推客/达人进行排行，便于识别核心贡献者并进行重点维护。
流量与转化分析： 分析各渠道（视频号、公众号、社群）的流量来源与转化效果，优化营销策略。
模块二：推客/达人端（小程序/H5）
这是分销者的作战平台，操作简单，激励性强。
一键成为推客： 用户通过商家招募入口，可快速申请成为推客，门槛极低。
个人专属橱窗/小店：
每个推客/达人拥有一个独立的、带有自己ID和头像的店铺页面。
可直接在微信内分享，也可嵌入视频号主页，成为“视频号小店”的延伸。
便捷推广工具：
专属链接/二维码： 系统自动生成，用于分享到任何地方。
高清素材库： 直接获取商家提供的宣传图、文案、视频素材，降低创作门槛。
一键分享： 支持一键分享商品、橱窗到朋友圈、社群。
收益中心：
实时查看预估佣金、已结算佣金、待结算佣金。
清晰的收益明细和订单记录，激发推广动力。
支持佣金提现到微信零钱。
模块三：返利与结算引擎（系统核心）
订单自动追踪： 基于专属链接和Cookie技术，精准追踪订单来源，防止佣金流失。
智能分账系统：
与微信支付分账接口打通，订单成交时，资金按预设规则自动分配（平台、商家、推客/达人）。
或采用“先统一入账，后周期结算”的模式，确保资金安全。
灵活返利规则引擎：
支持普通佣金、阶梯佣金（销量越高，佣金比例越高）、达人专属佣金等多种模式。
可设置推广奖励、拉新奖励等多样化激励活动。
HR人力资源管理系统
致力于解决企业内部的人力资源相关业务
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资源计费系统-云端平台
一、立项背景和目标
随着云计算技术的飞速发展，企业对云资源的需求日益增长。传统云资源计费方式存在计量不精准、计费规则固化、高并发场景下响应迟缓等问题，难以满足用户多样化的计费需求，也给云服务提供商的运营管理带来不便。基于此，云资源计费系统立项开发，核心目标如下：一是实现云资源使用数据的实时精准计量，确保计费数据的准确性；二是支持灵活的计费规则配置，满足不同用户的定制化需求；三是保障系统在高并发场景下的稳定运行与弹性扩展，提升用户体验；四是通过高效的数据管理，降低系统运维成本，提高运营效率。技术栈选用 Java、Spring Boot、k8s、MySQL、Redis，为目标实现提供支撑。
二、软件功能及核心功能模块介绍
系统核心功能模块围绕 “计量 - 计费 - 管理 - 支撑” 构建，各模块依托技术栈实现高效运作：
资源计量模块：基于 Java 多线程技术与 Spring Boot 框架开发，实时采集云资源（CPU 使用率、存储 IO、网络带宽等）的使用数据，按秒级频率获取数据并进行初步清洗，确保数据时效性与准确性。采集到的实时数据先暂存于 Redis，避免直接访问 MySQL 造成数据库压力。
计费规则管理模块：支持按时长、流量计费、按需付费等多种规则配置。规则数据存储于 MySQL，借助 Spring Boot 的接口实现动态更新，无需重启系统即可生效，满足用户灵活调整计费方式的需求。
账单生成与管理模块：根据计量数据与匹配的计费规则，自动计算费用并生成日 / 月账单。账单数据持久化存储于 MySQL。模块还支持账单导出、异常账单排查等功能，方便用户与运营人员管理。
容器化部署与弹性支撑模块：基于 k8s 实现系统容器化部署，实时监控各模块负载（如 CPU 使用率、请求量）。当负载过高时，k8s 自动扩容 Pod 实例；负载降低时，自动缩容，实现资源高效利用，保障系统在高并发场景下的稳定运行。
三、业务流程及功能路径描述
数据采集路径：用户使用云资源→资源计量模块通过 Java 多线程采集资源使用数据→访问 MySQL获取数据。
计费计算路径：计费规则管理模块从 MySQL 读取用户配置的计费规则→按规则计算实时费用→计算结果同步至MySQL。
账单生成路径：每日固定时段（凌晨 2 点）→系统同步全量计量与费用数据至 MySQL→按计费规则自动生成日账单→更新用户账户余额信息。
用户查询路径：用户发起账单查询请求→从 MySQL 读取数据→获取数据后返回给用户。
弹性扩展路径：k8s 监控系统各模块负载→当 CPU 使用率超阈值或请求量激增→自动增加 Pod 实例数量→负载下降后，自动减少 Pod 实例→实现系统弹性伸缩，保障稳定运行。
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