程序聚合 软件案例 基于SAAS的TMS网络货运平台

基于SAAS的TMS网络货运平台

行业:企业服务(saas)、物流仓储
载体:安卓APP、小程序
技术:Spring Boot、Vue、MySQL

业务和功能介绍

1. 基础合规类
1.1 认证信息
核心是完成网络货运平台的资质合规认证,包含:
企业资质:平台自身的道路运输经营许可证、统一社会信用代码等备案;
运力资质:司机驾驶证、车辆道路运输证的 OCR 识别与自动核验(对接交通部门数据);
交易合规:运单、电子合同的区块链存证,确保交易真实性。
1.2 数据上报
对接省级 / 部级网络货运信息监测系统,自动上报:
运单数据(货物信息、轨迹、签收回单);
资金流水(与运单匹配的支付记录);
异常数据预警(轨迹偏离、资质过期等),满足交通部《网络平台道路货物运输经营服务指南》的合规要求。
2. 平台运营类
2.1 平台管理
平台自身的基础配置:
角色权限:区分管理员、运营、财务等角色的操作权限;
系统参数:设置运单规则、结算周期、风控阈值等;
消息通知:配置运单状态、异常预警的推送方式(站内信、短信)。
2.2 公司管理
多主体(货主、承运商)的信息管理:
企业入驻:货主 / 承运商的资质审核、信息录入;
合作关系:维护货主与承运商的合作协议、结算账号;
信用评级:基于履约率、投诉率建立企业信用档案。
2.3 系统管理
平台的技术运维支撑:
日志管理:操作日志、接口调用日志的查询与审计;
数据备份:业务数据的定时备份与恢复;
版本更新:系统功能迭代的灰度发布、更新通知。
3. 业务执行类
3.1 运管中心
运输全流程的核心管理:
订单管理:货主发布货源、智能匹配运力、生成电子运单;
轨迹监控:实时追踪车辆位置,触发电子围栏、偏离路线预警;
异常处理:对滞留、货损等异常事件的上报与跟进。
3.2 业务中心
物流作业的细化执行:
仓储对接:与 WMS 系统联动,完成货物出入库核验;
配送管理:末端配送的派单、签收、回单上传;
运力调度:动态调整车队 / 司机的任务分配,降低空驶率。
3.3 结算中心
财务流程的自动化处理:
费用核算:基于运单自动计算运费、油卡 / 过路费抵扣;
发票管理:对接税务系统,开具增值税专用发票(合规抵扣);
对账分账:货主、承运商、平台的三方对账与资金分润。
4. 数据服务类
4.1 API 接口
对外 / 对内的数据对接能力:
外部接口:向货主 / 承运商开放 API,支持其 ERP 系统对接运单、数据查询;
内部接口:与支付系统、地图服务(轨迹)、税务系统的对接;
数据加密:保障商业信息(如货主价格)的安全传输。
4.2 报表中心
多维度数据可视化:
预制报表:运输成本、运力利用率、准时率等业务指标;
自定义报表:通过图形化配置生成货主 / 承运商专属报表;
决策大屏:展示平台整体运营数据(订单量、运力分布、异常占比)。
4.3 CRM
客户关系管理:
客户画像:分析货主的发货偏好、承运商的运力优势;
服务跟进:记录客户投诉、需求反馈,支撑客户分层运营;

项目实现

1. 技术架构
采用微服务架构支撑高并发与扩展性:
前端:微信小程序 / PC Web 端(Vue/React),实现响应式操作界面;
后端:Spring Cloud 微服务,拆分 “运单服务、结算服务、认证服务” 等独立模块;
数据层:MySQL(业务数据)+ Redis(缓存轨迹 / 订单状态)+ Elasticsearch(日志 / 报表检索);
中间件:Kafka(消息队列,处理运单状态变更)、XXL-Job(定时任务,如数据上报)。
2. 核心技术实现
合规认证:集成 OCR 识别(阿里云 / 腾讯云)+ 交通部门接口,自动核验司机 / 车辆资质;
轨迹监控:对接高德 / 百度地图 API,实时获取 GPS 位置,结合 GeoHash 实现电子围栏预警;
智能匹配:基于机器学习算法,结合历史订单、车型偏好、路线热度,3 秒内完成 “货 - 车” 最优匹配;
数据上报:通过定时任务 + 异步队列,按交通部标准格式自动推送数据至监管系统,保证上报时效性。

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