业务和功能介绍
1、项目背景
⽤⼾对视频播放器的需求不仅仅局限于基本的播放功能，还包括对⾼品质内容的追求、个性化推荐、社交互动等功能。⽤⼾期望视频播放器能够提供流畅、稳定且功能丰富的播放体验 ，随着互联技术的发展和⽤⼾习惯的变化，视频播放器市场需求不断增⻓。⽤⼾对于视频播放器的需求也从单⼀的播放功能转变为更加注重⽤⼾体验和互动性。
2、目标：
轻松上传：⽤⼾可以便捷地上传个⼈视频内容，与社区共享精彩瞬间。
弹幕交互：⽀持实时弹幕功能，让⽤⼾在观看视频的同时，能够与其他观众进⾏互动，增加观看的趣味性。
⽤⼾友好：设计直观的⽤⼾界⾯，确保操作简便，提升⽤⼾体验。
性能优化：针对Windows系统进⾏优化，减少资源占⽤，提供更快速的响应和处理能⼒
社区互动：构建活跃的观看社区，⿎励⽤⼾参与和交流，增强⽤⼾粘性
3、不同端功能说明
c端：注册功能、视频播放、视频上传、视频搜索
B端：视频审核、角色管理
⽤⼾对视频播放器的需求不仅仅局限于基本的播放功能，还包括对⾼品质内容的追求、个性化推荐、社交互动等功能。⽤⼾期望视频播放器能够提供流畅、稳定且功能丰富的播放体验 ，随着互联技术的发展和⽤⼾习惯的变化，视频播放器市场需求不断增⻓。⽤⼾对于视频播放器的需求也从单⼀的播放功能转变为更加注重⽤⼾体验和互动性。
2、目标：
轻松上传：⽤⼾可以便捷地上传个⼈视频内容，与社区共享精彩瞬间。
弹幕交互：⽀持实时弹幕功能，让⽤⼾在观看视频的同时，能够与其他观众进⾏互动，增加观看的趣味性。
⽤⼾友好：设计直观的⽤⼾界⾯，确保操作简便，提升⽤⼾体验。
性能优化：针对Windows系统进⾏优化，减少资源占⽤，提供更快速的响应和处理能⼒
社区互动：构建活跃的观看社区，⿎励⽤⼾参与和交流，增强⽤⼾粘性
3、不同端功能说明
c端：注册功能、视频播放、视频上传、视频搜索
B端：视频审核、角色管理
项目实现
1、架构和设计思路：
其核心设计思路是通过清晰的层次化与服务化解耦来构建一个灵活、可扩展且可靠的技术平台。系统始于客户端HTTP请求，由网关层统一接入并进行路由与认证，随后通过RPC调用后端服务；所有微服务（如用户服务、视频服务、存储服务等）均注册到注册中心，实现服务的发现与治理，保障了系统的弹性与可维护性。关键的业务异步操作，如文件删除和视频转码，则被设计为事件驱动模式：生产者服务（如用户服务）将任务发布至消息队列（如RabbitMQ），消费者服务（如转码服务或存储服务）随后异步处理，这不仅显著提升了系统的响应速度和吞吐量，也彻底解耦了服务间的直接依赖。在数据层面，系统采用多存储引擎协同工作：MySQL负责核心结构化数据，Redis提供高速缓存与会话管理，Elasticsearch则支撑复杂的搜索与日志分析需求。此外，该系统深度集成了多媒体处理能力（通过FFMPEG），并构建在容器化（Docker）与现代化的开发运维工具链（如Protobuf、CMake、ETCD等）之上，从而形成了一个从请求接入、业务处理、异步任务到数据存储的全链路高性能解决方案，能够有效支撑图片与视频上传、转码、播放、交互等复杂场景
2、中间件：
阿⾥云短信平台(短信验证码通知服务(当前⽆法使⽤,改⽤邮件通知服务))
Mysql数据库（关系型数据的存储管理）
Redis数据库（进⾏缓存管理）
RabbitMQ消息队列（作为服务之间的交互节点--进⾏操作的削峰填⾕，解耦合）
ElasticSearch搜索引擎（实现⾼效视频搜索）
Fastdfs分布式存储引擎（实现⽂件分布式存储）
Etcd键值对存储（实现注册中⼼，提供服务注册与发现）
3、第三方库：：
brpc库: HTTP&RPC服务器搭建
Jsoncpp库: restful-json的序列化&反序列化
protobuf库: rpc通信与队列消息的序列化&反序列化
ffmpeg库: ⾳视频的⼆次处理
gflags库: 运⾏参数&配置⽂件的解析
gtest库: 系统单元测试
spdlog库: 系统⽇志输出.
curl库：实现邮件推送客⼾端
中间件相关的客⼾端SDK: 与中间键服务器进⾏通信
4、使用工具：
编辑器: vim, trae/vscode/cursor
编译器: gcc/g++
调试器: gdb
项⽬构建: make&cmake
项⽬部署: docker, docker-compose
5、项目完成说明：
整个项目均由本人完成
其核心设计思路是通过清晰的层次化与服务化解耦来构建一个灵活、可扩展且可靠的技术平台。系统始于客户端HTTP请求，由网关层统一接入并进行路由与认证，随后通过RPC调用后端服务；所有微服务（如用户服务、视频服务、存储服务等）均注册到注册中心，实现服务的发现与治理，保障了系统的弹性与可维护性。关键的业务异步操作，如文件删除和视频转码，则被设计为事件驱动模式：生产者服务（如用户服务）将任务发布至消息队列（如RabbitMQ），消费者服务（如转码服务或存储服务）随后异步处理，这不仅显著提升了系统的响应速度和吞吐量，也彻底解耦了服务间的直接依赖。在数据层面，系统采用多存储引擎协同工作：MySQL负责核心结构化数据，Redis提供高速缓存与会话管理，Elasticsearch则支撑复杂的搜索与日志分析需求。此外，该系统深度集成了多媒体处理能力（通过FFMPEG），并构建在容器化（Docker）与现代化的开发运维工具链（如Protobuf、CMake、ETCD等）之上，从而形成了一个从请求接入、业务处理、异步任务到数据存储的全链路高性能解决方案，能够有效支撑图片与视频上传、转码、播放、交互等复杂场景
2、中间件：
阿⾥云短信平台(短信验证码通知服务(当前⽆法使⽤,改⽤邮件通知服务))
Mysql数据库（关系型数据的存储管理）
Redis数据库（进⾏缓存管理）
RabbitMQ消息队列（作为服务之间的交互节点--进⾏操作的削峰填⾕，解耦合）
ElasticSearch搜索引擎（实现⾼效视频搜索）
Fastdfs分布式存储引擎（实现⽂件分布式存储）
Etcd键值对存储（实现注册中⼼，提供服务注册与发现）
3、第三方库：：
brpc库: HTTP&RPC服务器搭建
Jsoncpp库: restful-json的序列化&反序列化
protobuf库: rpc通信与队列消息的序列化&反序列化
ffmpeg库: ⾳视频的⼆次处理
gflags库: 运⾏参数&配置⽂件的解析
gtest库: 系统单元测试
spdlog库: 系统⽇志输出.
curl库：实现邮件推送客⼾端
中间件相关的客⼾端SDK: 与中间键服务器进⾏通信
4、使用工具：
编辑器: vim, trae/vscode/cursor
编译器: gcc/g++
调试器: gdb
项⽬构建: make&cmake
项⽬部署: docker, docker-compose
5、项目完成说明：
整个项目均由本人完成
示例图片视频
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低代码平台
架构设计：基于.NET 8 + SqlSugar框架设计低代码平台后端，实现模块化、多租户、动态API生成能力。
核心功能：
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工作流引擎：支持可视化流程配置，节点类型包括审批、抄送、条件分支，动态解析审批人；
优化多租户隔离：采用数据库级隔离方案，租户数据独立存储。
再生平台项目
1、立项背景
再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点，中小商户与企业间对接效率极低，行业数字化转型需求迫切。同时，国家大力推动循环经济发展，亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台，打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。
2、核心目标
整合行业资源：汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体，构建行业资源生态；
实现业务闭环：覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程，提升交易效率；
强化监管与风控：通过数据采集与分析，实现交易全流程追溯，降低行业风控风险；
推动数字化升级：为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具，助力再生资源行业规范化、高效化发展。
1）软件整体功能
平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心，面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户，提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面，后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块，支撑高可用、高扩展的系统架构。
2）核心功能模块
基础管理模块（核心模块）：覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力，保障平台权限与基础运营，是全系统的支撑底座。
再生资源业务模块（业务模块）：平台核心业务闭环，包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能，实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。
数据采集与对接模块（数据抓取模块）：对接外部 ERP 系统，通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据，同步补充平台信息，提升数据完整性。
信息服务模块：提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能，满足用户信息获取需求，构建行业信息生态。
3、业务流程和功能路径描述
交易协同路径：商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算；
数据采集路径：外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示；
风控与融资路径：交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。
功能路径支撑
用户端路径：用户登录→权限校验→进入对应功能界面（商户端侧重业务操作，企业端侧重资源管理，管理端侧重监管与配置）→执行功能操作→数据实时同步至数据库；
系统端路径：前端请求→后端接口处理（调用对应模块服务）→数据读写（MySQL / 文件存储）→返回结果→前端展示；
外部对接路径：外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入
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