业务和功能介绍
解决传统瓷器鉴定门槛高、信息分散问题，整合全球200+博物馆瓷器数据，提供权威结构化数据库
首创"AI+专家双重鉴定"模式，用户拍照即可获得釉色/年代/窑口预测，准确率达89.3%
立项过程：
与XX瓷器研究会合作开发，历时3个月需求调研，收集陶瓷学者/收藏家200+份问卷，确定"查询-学习-社交"核心链路。甲方要求2023年底前完成景德镇陶瓷专题数据接入。
核心模块：
智能查询：
支持釉色/纹饰/年代多维度筛选
模糊搜索（如"青花缠枝莲纹"）联想补全
AI鉴瓷：
拍照识别瓷器特征，输出年代概率分布
生成可视化鉴定报告（含相似馆藏对比）
收藏社区：
用户创建个人瓷器库，支持添加自定义标签
同好圈层交流（带鉴权的内容发布系统）
功能路径：
首页 → [拍照识别] → 结果页 ↔ 收藏夹
↘ [文字搜索] → 详情页 ↔ 分享
首创"AI+专家双重鉴定"模式，用户拍照即可获得釉色/年代/窑口预测，准确率达89.3%
立项过程：
与XX瓷器研究会合作开发，历时3个月需求调研，收集陶瓷学者/收藏家200+份问卷，确定"查询-学习-社交"核心链路。甲方要求2023年底前完成景德镇陶瓷专题数据接入。
核心模块：
智能查询：
支持釉色/纹饰/年代多维度筛选
模糊搜索（如"青花缠枝莲纹"）联想补全
AI鉴瓷：
拍照识别瓷器特征，输出年代概率分布
生成可视化鉴定报告（含相似馆藏对比）
收藏社区：
用户创建个人瓷器库，支持添加自定义标签
同好圈层交流（带鉴权的内容发布系统）
功能路径：
首页 → [拍照识别] → 结果页 ↔ 收藏夹
↘ [文字搜索] → 详情页 ↔ 分享
项目实现
团队构成：
产品1人（本人）/ UI 1人 / 前端2人 / 后端1人 / AI算法1人
开发周期：2023.6-2023.11（含2次迭代）
我的职责：
主导需求文档编写，设计瓷器数据JSON结构化方案
实现微信授权登录+收藏同步逻辑（利用云开发SDK）
搭建AI服务通信层（WebSocket图片分块传输）
技术亮点：
采用「分片加载」解决高清文物图片渲染卡顿
自研混合缓存策略：SQLite本地缓存 + 云端LRU淘汰
难点：瓷器细粒度分类模型优化（解决釉色反光干扰）
产品1人（本人）/ UI 1人 / 前端2人 / 后端1人 / AI算法1人
开发周期：2023.6-2023.11（含2次迭代）
我的职责：
主导需求文档编写，设计瓷器数据JSON结构化方案
实现微信授权登录+收藏同步逻辑（利用云开发SDK）
搭建AI服务通信层（WebSocket图片分块传输）
技术亮点：
采用「分片加载」解决高清文物图片渲染卡顿
自研混合缓存策略：SQLite本地缓存 + 云端LRU淘汰
难点：瓷器细粒度分类模型优化（解决釉色反光干扰）
示例图片视频
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UniLink+ AI驱动的产学研协同创新平台-UniLink+ AI驱动的产学研协同创新平台
1、立项背景和目标
针对产学研合作中存在的信息不对称、资源错配、合作效率低下等痛点，立项开发UniLink+平台。目标是通过AI技术实现企业需求与高校资源的精准匹配，为中小科技企业提供低成本的技术验证服务，为高校盘活闲置科研资源，为学生提供真实的实践项目机会。
2、软件功能、核心功能模块的介绍
VeriMind™ AI引擎：企业用自然语言描述需求，AI在60秒内生成2-3套技术验证方案，预测成功率，并智能匹配高校团队和实验室资源
三端服务系统：企业端（需求发布、项目管理、财务中心）、学生端（项目大厅、任务看板、团队协作）、高校端（设备管理、资源预约、项目监督）
项目Copilot助手：AI全程指导学生执行项目，提供步骤指引、问答咨询、数据分析反馈
托管支付系统：分阶段支付、资金托管、多方自动结算
激励体系：VI信用分动态评分、DDC数字能力证书自动生成
生态扩展：知识资产交易市场、创意悬赏擂台、VC投融资直通车、导师合伙人匹配
设备预约系统：支持实验室设备预约、冲突检测、签出归还管理
互评系统：项目完成后三方互评，评价结果影响信用分
3、业务流程、功能路径描述
企业发布需求 → AI生成方案并匹配团队 → 签署协议并托管资金 → 学生在AI Copilot指导下执行项目 → 分阶段交付审核 → 托管资金分期释放 → 三方互评 → 生成DDC证书 → 优质项目进入VC通道或知识市场交易
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