头盔护卫AI——基于YOLOv5的头盔识别系统

1、用于机器人的自动化测试，包含多种测试任务类型，支持自定义参数，实时记录测试数据。 2、机器运行状态监测及数据导出，支持监测机器核心板CPU状态、零部件温度等。 3、机器地图复制 4、机器二维码批量生成

1. 立项背景和目标 立项背景： 随着物联网技术快速发展，企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。 项目目标： 构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台，支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析，为企业提供一站式设备管理和监控解决方案，实现设备全生命周期管理和智能化运维。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 核心技术栈： - 后端：Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB - 架构：微服务 + 事件驱动 + 分层架构 - 消息：NSQ消息队列 + 多级缓存 - 规模：314个Go文件，74,440行代码 核心功能模块： 设备管理模块： 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级，提供设备全生命周期管理，支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。 数据采集与处理： 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构，支持流式数据处理和复杂事件处理链。 智能告警系统： 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知（邮件/短信/微信）、告警自动恢复机制、静默期管理。 权限管理（RBAC）： 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。 任务调度： 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。 多租户架构： 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。 3. 业务流程、功能路径描述 设备接入流程： 设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理 支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式，提供设备在线/离线状态实时监控。 数据处理流程： 数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送 采用事件处理器链模式，包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。 告警触发流程： 规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测 告警状态流转：活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4)，支持静默期管理和自动恢复。 用户操作路径： 管理员：系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则 普通用户：设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出

在工业和建筑领域，头盔是保护工人免受头部伤害的首要安全装备。在交通、体育、娱乐等领域，头盔都是我们不可或缺的保护伙伴，确保我们在各种环境下的安全。通过我们的头盔识别系统，我们能够更好地监控和促进头盔的正确使用，进一步提升公共安全。通过yoloV5，做头盔识别系统。

项目描述：AIOT管理后台。该平台集成酷旗所有业务、内容、技能、工具、监控等模块。 技术栈：nest.js+vue(vue-element-admin)+docker+gitlab ci/cd 责任描述： 1、负责云平台技术选型。负责平台迁移。 2、负责云平台前后端开发。负责账号中心、应用中心、客户中心、技能中心、工具中心、能力中心、文档中心、内容中心等模块的需求设计及前后端开发测试。 3、负责项目部署及项目维护迭代。负责项目需求确认及任务分配。 4、配合公众号/小程序/APP输出内容接口。

核心业务模块: 会员系统 - 会员信息、余额管理、积分体系 订单系统 - 订单创建、支付、退款、订单详情管理 门店管理 - 门店信息维护、门店配置、数据统计 运营管理 - 优惠券、团购活动、门店授权、提现申请 小程序端 - 雀时光小程序(主平台)、门店小程序(商家端) 系统管理 - 用户认证、权限控制、配置管理 统计分析 - 业务数据统计和报表