程序聚合 软件案例 AI个性化学习平台

AI个性化学习平台

2025-11-28 00:01:22
行业:在线教育、人工智能
载体:网站
技术:Python、FastAPI、Pytest、React

业务和功能介绍

面向用户需要复习课程、掌握知识点备考的大中小学学生需要个性化学习规划、内容解析的
社会自主学习人士需要AI 增强课堂教学、学生测评的教育培训机构

多模型AI 支持系统:支持国内5 家主流大模型调用,可按需动态切换,确保服务高可用
性;支持所有基于OpenAISDK 的大模型,现已内置DeepSeek、文心一言、星火、ChatGLM、Moonshot
Prompt(提示词)管理系统::可视化管理AI 提示词模板,支持版本控制和A/B 测试;5 分钟
TTL 缓存,提升性能;系统自动注入Prompt 提高AI 调用可用性;多场景支持:支持不同场景的
Prompt 模板(系统提示、出题组卷、批改) 。
文件上传与学习计划生成:用户上传学习资料、笔记(PDF、Word、PPT、TXT、MD)文
件,AI 自动解析内容并生成个性化学习计划
AI 自动评测系统::AI 根据学习主题或者设置的个性化参数(学段、考试科目、考试时
间等)自动生成测验题目甚至实现智能组卷,支持在线答题、自动批改和错题讲解
知识图谱系统:将学习内容转化为可视化知识卡片图谱,展示知识点之间的依赖关系,
帮助学习者理解知识结构,并以此推荐学习资源
学习可视化与成长报告:多维度(统计卡片、折线图、饼状图、弱项分析)展示学习
进度和成绩,生成PDF 学习报告。
管理后台系统:数据大屏仪表盘统计展示系统后台信息,支持模型配置、Prompt 管理、
用户管理、系统配置。

项目实现

在从零开发这套“智学伴”系统的过程中,我们反反复复遇到模型接口超时、
内网映射受限、多人协作规范不统一等棘手问题。每一次后台500、前端白屏、配
置冲突,都逼着我们重新梳理分层架构、加固超时策略、统一Prompt/模型治理;那
些看似毫无头绪的日志、被Vite 拦下的请求,都成为我们打磨工程化细节的催化剂。
也正是在一次次“卡住—排查—修复”的循环里,我们练就了快速定位问题的耐心
和韧性,把困难转化为架构更稳定、体验更友好的推动力。这段旅程告诉我们:困
难不可避免,但只要保持冷静、专注拆解,它就会成为项目成长的助燃剂。

示例图片视频


夜雨
30天前活跃
方向: 后端-Python、后端-C、
交付率:100.00%
相似推荐
长春科软信息技术有限公司-汽车移动端系统
主导系统用户管理模块的后端开发,覆盖用户注册、信息维护、权限变更、逻辑删除及多维度检索等核心功能。采用 RBAC(基于角色的访问控制)模型 设计权限体系,结合 JWT + OAuth2.0 实现无状态身份鉴权,确保用户数据操作的安全性与可追溯性。针对用户表千万级数据量,通过 分库分表(ShardingSphere)+ 索引优化 提升查询效率,复杂检索场景引入 Elasticsearch 实现毫秒级响应。共同开发共同为吉利、红旗、奥迪等知名品牌开发移动端后端系统,处理高并发用户请求,设计RESTful API接口,确保系统稳定性和响应速度。
多商户商城-镖师养车
1、项目主体为app、小程序客户端,PC后台,商户端app,围绕畜牧服务聚合周边商户入驻。 2、通过商户入驻给商户分配微信、支付宝子商户号。 3、项目实现入驻商户在线app、小程序支付、线下主扫、被扫支付,支付完成后微信、支付宝的分账。
手机
1、作为一款卫星手机,实现随时随地,可以打电话,通过卫星模块与卫星通信。 2、带有4G功能,可以当成普通手机使用,拨打电话 3、带有对讲功能,近距离情况下可以直接使用对讲功能 4、手机还带有加密功能,可实现加密通话与短信
大象拍车
1.市场背景与平台定位 传统二手车收车模式长期面临信息不对称、车源分散、交易效率低下的困境。车商需要耗费大量时间在全国各地奔波看车,收车成本高、车源质量难保障,严重制约了业务扩张与服务升级。随着二手车行业加速向线上化、专业化转型,车商对高效、稳定、可信赖的车源获取渠道的需求愈发迫切。 大象拍车正是为此而生。平台聚焦于为二手车经销商提供一站式在线竞拍服务,让车商无需东奔西走,在手机上即可参与全国范围内的优质车源竞拍。通过标准化的检测报告、透明的竞价机制、规范的交易流程,帮助车商大幅提升收车效率,将精力集中于车辆整备与零售业务,真正实现降本增效、规模发展。 2.核心功能模块 大象拍车围绕“看车—竞拍—交易”三大环节,构建了完整的产品功能体系: 首页聚合:集成心愿车单、中标确认、我要卖车、购车指南、顾问推荐、秒杀好车、独家好车、合作好车等入口,帮助车商快速触达核心功能。 竞拍系统:支持无底价暗拍与一口价秒杀两种模式。无底价模式下,车商独立出价,次日上午10点统一结拍,价高者得;一口价模式下,出价即中标,车辆即时下拍,适合快速锁定心仪车源。 出价管理:提供竞价中、价格确认中、已中标、待成交、待付款、交易成功、交易失败、未中标等全状态跟踪,让车商随时掌握每一笔出价的进展。 账户与资金:支持保证金充值、提现、交易记录查询,保障资金安全透明。 消息通知:工单类与通知类消息实时推送,确保车商不错过任何重要节点。 我的服务:合同管理、购车顾问、公众号等,为车商提供交易后服务与持续支持。 3.特色功能亮点 平台在用户体验方面进行了精心打磨。心愿车单功能允许车商根据品牌、车型、价格等偏好设置筛选条件,系统自动推送匹配车源,让车商不再大海捞针。顾问推荐功能由专属车商顾问根据车商购车习惯,主动推荐高匹配度车辆,提升成交效率。车辆详情页集成了车辆检测报告、出价入口、关注收藏、分享转发、联系客服等功能,一站式满足车商决策所需。 4.典型业务流程 车商使用大象拍车的完整流程如下:首次使用需完成实名认证并充值保证金,即可参与竞拍。车商可在竞拍列表浏览车源,根据车辆检测报告、车况信息、起拍价等进行判断,选择无底价或一口价模式出价。出价后,车辆状态进入“竞价中”;结拍后进入“价格确认中”,由平台工作人员确认中标结果。中标后,车商需在倒计时结束前确认收车或放弃收车(放弃将扣除保证金)。确认收车后进入“待成交”状态,签署合同、上传付款凭证,最终完成交易。全程状态透明、操作规范,为车商提供安心的购车体验。
检测APP&管理系统
1.业务挑战与建设目标 随着检测业务覆盖城市快速扩张、检测师队伍规模持续增长,传统工单管理方式逐渐暴露出协作效率低、状态不透明、异常处理难等核心问题。工单流转依赖人工沟通,检测师与检测经理之间信息滞后;审核、调单等环节响应缓慢,影响工单交付时效;战败、超时等异常场景缺乏统一处理机制,导致服务中断与客户满意度下降。为此,我们构建了“检测APP&管理系统”,以工单全生命周期数字化管理为核心,打通检测师、检测经理、后台管理三大角色,实现工单流转自动化、作业标准化、审批线上化,全面提升检测业务运营效能。 2.核心功能 系统围绕检测作业全流程,打造了覆盖移动端与后台的完整能力体系: 检测师端:提供上门工单与远程工单两大作业模式,涵盖待联系、待评估、待审核、已驳回、已上架、异常工单等全状态管理。集成出发/到点打卡、车辆信息采集、视频上传、车主改约、调单申请、战败处理等现场作业工具,帮助检测师高效完成从接单到提交审核的全过程。 检测经理端:支持待派单、拒单重派、调单审批、不接单审批、待审核、工单查询等管理功能,实现检测经理对名下检测师的统一调度与质量管控,确保工单及时响应、审核标准一致。 后台管理系统:为区域及以上管理人员提供工单数据统计、派单记录查询、战区数据监控等能力,支撑运营决策与绩效管理。 3.关键特性亮点 系统的核心在于“状态机驱动的工单闭环”与“多角色高效协同”。通过内置工单状态机,严格定义每个状态下允许的操作与流转目标,确保业务流程严谨可控。工单从检邀下发开始,经历待联系、待评估、待审核、已驳回、已上架等标准化阶段,每个阶段均记录操作人与时间戳,实现全链路可追溯。检测师与检测经理通过移动端实时协同,调单、审核、驳回等操作线上化完成,大幅缩短审批周期。异常工单统一归集并支持战败、超时回流等处理,保障工单不遗漏、不堆积。 4.业务流程 业务流程以工单为主线,串联检测师与检测经理两大角色。检邀下单后,工单进入检测师“待联系”状态;检测师接单后进入“待评估”,完成车辆检测与信息采集后提交审核,工单自动流转至检测经理“待审核”;检测经理审核通过,工单“已上架”进入拍场展示;若审核驳回,工单返回检测师“已驳回”,检测师修改后重新提审。检测师在作业过程中可发起调单申请、不接单申请或战败处理,由检测经理审批后生效。整个流程实现从工单下达到竞拍上架的全链路数字化管理,确保工单高效流转、质量可控。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服