程序聚合 软件案例 AI个性化学习平台

AI个性化学习平台

2025-11-28 00:01:22
行业:在线教育、人工智能
载体:网站
技术:Python、FastAPI、Pytest、React

业务和功能介绍

面向用户需要复习课程、掌握知识点备考的大中小学学生需要个性化学习规划、内容解析的
社会自主学习人士需要AI 增强课堂教学、学生测评的教育培训机构

多模型AI 支持系统:支持国内5 家主流大模型调用,可按需动态切换,确保服务高可用
性;支持所有基于OpenAISDK 的大模型,现已内置DeepSeek、文心一言、星火、ChatGLM、Moonshot
Prompt(提示词)管理系统::可视化管理AI 提示词模板,支持版本控制和A/B 测试;5 分钟
TTL 缓存,提升性能;系统自动注入Prompt 提高AI 调用可用性;多场景支持:支持不同场景的
Prompt 模板(系统提示、出题组卷、批改) 。
文件上传与学习计划生成:用户上传学习资料、笔记(PDF、Word、PPT、TXT、MD)文
件,AI 自动解析内容并生成个性化学习计划
AI 自动评测系统::AI 根据学习主题或者设置的个性化参数(学段、考试科目、考试时
间等)自动生成测验题目甚至实现智能组卷,支持在线答题、自动批改和错题讲解
知识图谱系统:将学习内容转化为可视化知识卡片图谱,展示知识点之间的依赖关系,
帮助学习者理解知识结构,并以此推荐学习资源
学习可视化与成长报告:多维度(统计卡片、折线图、饼状图、弱项分析)展示学习
进度和成绩,生成PDF 学习报告。
管理后台系统:数据大屏仪表盘统计展示系统后台信息,支持模型配置、Prompt 管理、
用户管理、系统配置。

项目实现

在从零开发这套“智学伴”系统的过程中,我们反反复复遇到模型接口超时、
内网映射受限、多人协作规范不统一等棘手问题。每一次后台500、前端白屏、配
置冲突,都逼着我们重新梳理分层架构、加固超时策略、统一Prompt/模型治理;那
些看似毫无头绪的日志、被Vite 拦下的请求,都成为我们打磨工程化细节的催化剂。
也正是在一次次“卡住—排查—修复”的循环里,我们练就了快速定位问题的耐心
和韧性,把困难转化为架构更稳定、体验更友好的推动力。这段旅程告诉我们:困
难不可避免,但只要保持冷静、专注拆解,它就会成为项目成长的助燃剂。

示例图片视频


夜雨
3天前活跃
方向: 后端-Python、后端-C、
交付率:100.00%
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基于 SpringBoot +mybatis-plus + vue3 的停车场管理系统项目 主要功能 系统管理:角色管理、接口管理、系统菜单、全局配置 账号管理:用户管理、合作单位 系统监控:监控大屏、日志监控 财务管理:订单列表 停车记录:停车记录 车辆管理:车辆管理 车牌识别:车牌识别 停车场管理:停车场管理
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该项目为公司自研项目,主要是将某型号的报废坦克经过底盘作动系统再改造,进行无人自动驾驶的功能自研; 在项目中主要负责: 一 ,软件框架的搭建、界面设计、需求分析、详细设计、方案设计等多方面的工作。 二,上位机控制软件编写;软件所具备的功能为: 1,车辆操作控制(基本的作动控制前进、后退、左右撞向、远近光灯、档位切换、控制模式、急停,车内的灯光、设备、 通信电台的控制) 2,车挂所有传感器的状态数据展示(温度、速度、油量、气压、电流、电压、推杆压力、所有设备的故障信息、北斗数据 信息、ECU工作状态信息、逆变器工作状态信息等) 3,地图功能,在软件中,界面的呈现主要是利用QML为前端进行界面开发,利用QQuickPaintedItem制作离线地图结合北 斗数据惊醒车辆的轨迹显示,同时还具备航点规划的功能;地图灌装的等级为10-18级卫星地图,(由于实验现场在室外, 且没有铺装路面所以选择卫星地图) 4,数据主要是通过电台远程透传过来的网络数据,根据自定义数据协议对底层上行的所有数据进行解析, 且视频数据是以 视频流的形式上行到界面上进行呈现; 在项目中除开兼顾开发工作, 相关的设备选型以及设备的采购也由本人负责,涉及到电台、北斗、摄像头、数据处理盒(主 要用于处理视频数据,由于规划问题摄像头购买的为SDI的传输协议,需要采集盒进行数据包装) 5,搭建TCP服务端,该软件需要适配多车协同的功能,将会处理多个车的协同工作,服务端将要监听多个车的数据并对数据 进行管理。
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