业务和功能介绍
本项目旨在通过搭建爆破专业知识体系与垂类大模型，实现其在教学及学术科研场景的应用。项目采用轻量化快速迭代模式，优先搭建 RAG 爆破知识体系，待知识体系完善后开展垂类模型训练，为爆破领域提供专业、高效的知识服务与技术支持。
1数据整合与语料库构建
数据收集：全面收集爆破行业标准、工程案例、专利成果及外部数据源，确保数据的完整性与专业性。
结构化处理：对工程案例参数（如孔网参数、炸药类型等）、监测数据（振动速度、飞石距离等）进行结构化处理，设计数据存储架构，建立数据清洗与校验机制。
非结构化数据处理：对施工方案文本、专利技术图纸、专家经验视频等非结构化数据进行分析、提取关键信息并分类存储，运用光学字符识别（OCR）技术处理图纸，视频转文字技术处理专家经验视频。
实时数据接入：开发接口实现传感器振动波形、无人机影像流等实时数据的接入与存储，建立数据传输与处理的稳定性保障机制。
语料库构建：整合上述数据，构建包含10万+专业文本、图文、音视频的语料库，设计语料库管理系统，实现数据的高效检索与维护。
2检索系统搭建
文本向量化：基于 BGE-large-zh 模型对语料库中的文本进行向量化处理，优化模型参数以提高向量化精度。
FAISS 检索系统搭建：搭建 FAISS 检索系统，实现语义匹配与多模态检索功能，设计检索算法，进行系统性能测试与优化。
混合检索策略实现：基于BM25+语义向量混合检索，开发意图理解模块，实现对用户提问背后安全规范需求的识别；构建上下文推理模块，根据工程环境自动过滤不适用案例；建立动态权重机制，确保最新规范条款优先检索
2垂类大模型训练
2.2.1语料库构建与标注
语料收集与筛选：收集10万+学术论文、施工方案、设备手册等专业文本，组织专业人员进行筛选，确保语料的高质量。
标注工作：制定标注规则，对筛选后的语料进行标注，包括专业术语标注、知识点标注等，建立标注质量审核机制。
2.2.2预训练模型优化
模型架构分析：深入分析 BERT 架构，结合爆破领域特点，确定领域适配方向。
模型训练与优化：基于适配方向对 BERT 模型进行训练，强化岩石力学、起爆网路设计等专业知识理解能力，调整模型超参数，进行多轮训练与验证。
2.2.3模型评估体系建立
指标设计：开发包含爆破振动预测误差率、参数优化效率等指标的行业专用评估基准，组织专家论证指标的合理性与科学性。
评估工具开发：开发模型评估工具，实现对训练后模型的自动化评估，设计评估报告生成功能。
1数据整合与语料库构建
数据收集：全面收集爆破行业标准、工程案例、专利成果及外部数据源，确保数据的完整性与专业性。
结构化处理：对工程案例参数（如孔网参数、炸药类型等）、监测数据（振动速度、飞石距离等）进行结构化处理，设计数据存储架构，建立数据清洗与校验机制。
非结构化数据处理：对施工方案文本、专利技术图纸、专家经验视频等非结构化数据进行分析、提取关键信息并分类存储，运用光学字符识别（OCR）技术处理图纸，视频转文字技术处理专家经验视频。
实时数据接入：开发接口实现传感器振动波形、无人机影像流等实时数据的接入与存储，建立数据传输与处理的稳定性保障机制。
语料库构建：整合上述数据，构建包含10万+专业文本、图文、音视频的语料库，设计语料库管理系统，实现数据的高效检索与维护。
2检索系统搭建
文本向量化：基于 BGE-large-zh 模型对语料库中的文本进行向量化处理，优化模型参数以提高向量化精度。
FAISS 检索系统搭建：搭建 FAISS 检索系统，实现语义匹配与多模态检索功能，设计检索算法，进行系统性能测试与优化。
混合检索策略实现：基于BM25+语义向量混合检索，开发意图理解模块，实现对用户提问背后安全规范需求的识别；构建上下文推理模块，根据工程环境自动过滤不适用案例；建立动态权重机制，确保最新规范条款优先检索
2垂类大模型训练
2.2.1语料库构建与标注
语料收集与筛选：收集10万+学术论文、施工方案、设备手册等专业文本，组织专业人员进行筛选，确保语料的高质量。
标注工作：制定标注规则，对筛选后的语料进行标注，包括专业术语标注、知识点标注等，建立标注质量审核机制。
2.2.2预训练模型优化
模型架构分析：深入分析 BERT 架构，结合爆破领域特点，确定领域适配方向。
模型训练与优化：基于适配方向对 BERT 模型进行训练，强化岩石力学、起爆网路设计等专业知识理解能力，调整模型超参数，进行多轮训练与验证。
2.2.3模型评估体系建立
指标设计：开发包含爆破振动预测误差率、参数优化效率等指标的行业专用评估基准，组织专家论证指标的合理性与科学性。
评估工具开发：开发模型评估工具，实现对训练后模型的自动化评估，设计评估报告生成功能。
项目实现
1 用户输入与智能解析
功能描述：用户通过Web界面或API输入自然语言形式的爆破需求信息，例如：
地质环境（岩性、岩层厚度）
工程目标（拆除范围、控制震动）
限制条件（附近建筑保护距离、环境法规）
实现方式：
DeepSeek LLM解析：识别关键要素（实体识别+关系提取），如“地质类型=花岗岩”，“最大飞石半径≤50m”等。
参数标准化模块（Java后端）：调用标准词表和规则库，将非结构化描述标准化成结构数据格式（JSON、DTO对象）。
Agentic RAG 驱动的爆破方案生成
功能描述：基于知识库和智能Agent系统，自动生成符合行业标准的爆破设计方案。
输出内容包括（假设根据实际业务场景为准）：
钻孔布置图方案
起爆网路设计参数
装药结构与起爆顺序
震动控制方案建议
相关法规说明与依据
3.自动化报告生成与输出
功能描述：一键生成符合规范的爆破设计报告。
4。3D爆破模拟与可视化
功能描述：基于爆破参数进行爆破前后环境的三维仿真。
功能描述：用户通过Web界面或API输入自然语言形式的爆破需求信息，例如：
地质环境（岩性、岩层厚度）
工程目标（拆除范围、控制震动）
限制条件（附近建筑保护距离、环境法规）
实现方式：
DeepSeek LLM解析：识别关键要素（实体识别+关系提取），如“地质类型=花岗岩”，“最大飞石半径≤50m”等。
参数标准化模块（Java后端）：调用标准词表和规则库，将非结构化描述标准化成结构数据格式（JSON、DTO对象）。
Agentic RAG 驱动的爆破方案生成
功能描述：基于知识库和智能Agent系统，自动生成符合行业标准的爆破设计方案。
输出内容包括（假设根据实际业务场景为准）：
钻孔布置图方案
起爆网路设计参数
装药结构与起爆顺序
震动控制方案建议
相关法规说明与依据
3.自动化报告生成与输出
功能描述：一键生成符合规范的爆破设计报告。
4。3D爆破模拟与可视化
功能描述：基于爆破参数进行爆破前后环境的三维仿真。
示例图片视频
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低代码平台
架构设计：基于.NET 8 + SqlSugar框架设计低代码平台后端，实现模块化、多租户、动态API生成能力。
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动态表单引擎：支持用户自定义数据表结构，后端自动生成增删改查API；
工作流引擎：支持可视化流程配置，节点类型包括审批、抄送、条件分支，动态解析审批人；
优化多租户隔离：采用数据库级隔离方案，租户数据独立存储。
再生平台项目
1、立项背景
再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点，中小商户与企业间对接效率极低，行业数字化转型需求迫切。同时，国家大力推动循环经济发展，亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台，打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。
2、核心目标
整合行业资源：汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体，构建行业资源生态；
实现业务闭环：覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程，提升交易效率；
强化监管与风控：通过数据采集与分析，实现交易全流程追溯，降低行业风控风险；
推动数字化升级：为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具，助力再生资源行业规范化、高效化发展。
1）软件整体功能
平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心，面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户，提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面，后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块，支撑高可用、高扩展的系统架构。
2）核心功能模块
基础管理模块（核心模块）：覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力，保障平台权限与基础运营，是全系统的支撑底座。
再生资源业务模块（业务模块）：平台核心业务闭环，包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能，实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。
数据采集与对接模块（数据抓取模块）：对接外部 ERP 系统，通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据，同步补充平台信息，提升数据完整性。
信息服务模块：提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能，满足用户信息获取需求，构建行业信息生态。
3、业务流程和功能路径描述
交易协同路径：商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算；
数据采集路径：外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示；
风控与融资路径：交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。
功能路径支撑
用户端路径：用户登录→权限校验→进入对应功能界面（商户端侧重业务操作，企业端侧重资源管理，管理端侧重监管与配置）→执行功能操作→数据实时同步至数据库；
系统端路径：前端请求→后端接口处理（调用对应模块服务）→数据读写（MySQL / 文件存储）→返回结果→前端展示；
外部对接路径：外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入
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