业务和功能介绍
3D-Generator后端仓库代码是一个集成了多种AI能力的综合应用平台，专注于构建一个根据文本或图片生成3D模型的服务系统。该平台包含Spring Boot后端应用和3D模型生成服务两个主要部分，支持通过文本描述或图片生成单个3D素材元素（如动物、物体等，非场景级别）。
用户定位与痛点分析
本项目主要面向以下几类用户：
设计人员：需要快速获取3D素材用于原型设计、概念验证的设计师
游戏开发者：需要批量生成游戏中的小型3D资产的开发团队
教育工作者：需要3D模型作为教学辅助工具的教师
普通爱好者：对3D建模感兴趣但缺乏专业技能的个人用户
这些用户面临的主要痛点包括：专业3D建模软件学习成本高、建模过程耗时、难以快速将创意转化为3D模型、专业建模人员成本高。通过本平台，用户可以通过简单的文本描述或上传图片，快速生成所需的3D模型，大大降低了3D建模的门槛和成本。
核心功能
Spring Boot后端核心功能
用户认证与授权（基于JWT）
数据管理与持久化
阿里云OSS文件存储集成
阿里云视觉智能API集成
RESTful API接口提供
统一异常处理
3D模型生成服务核心功能
通过文本描述生成3D模型
通过图片URL或base64编码生成3D模型
支持图片文件上传生成3D模型
提供任务状态查询接口
完整的API文档（Swagger UI）
3D模型效果评估功能
3D模型效果评估系统
为确保生成的3D模型质量，我们设计了一套完整的效果评估系统，通过以下关键指标验证3D模型生成效果：
准确率：模型是否准确反映了输入描述或图片的核心特征
完整性：生成的3D模型是否完整，有无缺失重要部分
细节丰富度：模型表面细节、纹理等是否丰富自然
几何合理性：模型的比例、结构是否符合物理规律
生成效率：从请求到完成生成的时间消耗
评估系统设计包括：
自动评估模块：通过算法对生成模型的各项指标进行量化评估
人工复核机制：对自动评估结果进行抽样人工复核，校准评估算法
反馈优化循环：将评估结果反馈到模型生成参数调整中，持续优化生成效果
评估报告生成：为每个生成的模型提供详细的评估报告
评估系统通three_d_effect_evaluation 模块实现，包含模型评估器、模型处理服务和评估API等组件。
用户定位与痛点分析
本项目主要面向以下几类用户：
设计人员：需要快速获取3D素材用于原型设计、概念验证的设计师
游戏开发者：需要批量生成游戏中的小型3D资产的开发团队
教育工作者：需要3D模型作为教学辅助工具的教师
普通爱好者：对3D建模感兴趣但缺乏专业技能的个人用户
这些用户面临的主要痛点包括：专业3D建模软件学习成本高、建模过程耗时、难以快速将创意转化为3D模型、专业建模人员成本高。通过本平台，用户可以通过简单的文本描述或上传图片，快速生成所需的3D模型，大大降低了3D建模的门槛和成本。
核心功能
Spring Boot后端核心功能
用户认证与授权（基于JWT）
数据管理与持久化
阿里云OSS文件存储集成
阿里云视觉智能API集成
RESTful API接口提供
统一异常处理
3D模型生成服务核心功能
通过文本描述生成3D模型
通过图片URL或base64编码生成3D模型
支持图片文件上传生成3D模型
提供任务状态查询接口
完整的API文档（Swagger UI）
3D模型效果评估功能
3D模型效果评估系统
为确保生成的3D模型质量，我们设计了一套完整的效果评估系统，通过以下关键指标验证3D模型生成效果：
准确率：模型是否准确反映了输入描述或图片的核心特征
完整性：生成的3D模型是否完整，有无缺失重要部分
细节丰富度：模型表面细节、纹理等是否丰富自然
几何合理性：模型的比例、结构是否符合物理规律
生成效率：从请求到完成生成的时间消耗
评估系统设计包括：
自动评估模块：通过算法对生成模型的各项指标进行量化评估
人工复核机制：对自动评估结果进行抽样人工复核，校准评估算法
反馈优化循环：将评估结果反馈到模型生成参数调整中，持续优化生成效果
评估报告生成：为每个生成的模型提供详细的评估报告
评估系统通three_d_effect_evaluation 模块实现，包含模型评估器、模型处理服务和评估API等组件。
项目实现
1.软件为前后端分离模式开发，后端采用Spring Boot框架(MVC三层架构)，数据库采用MySQL。同时集成了基于Python FastAPI的3D模型生成服务。系统通过REST API实现各模块间通信，并整合了多种云服务能力。
2.我在项目中负责软件架构设计及前后端核心功能开发
3.主要职责：
多终端功能开发：完成 3D 模型生成前端全流程开发，适配 PC 端 “AI 智能表单”（支持提示词优化输入）与移动端 “模型轻量化预览”AI 技术深度应用：提出 “切片验证 + 提示词对照 + 参考图匹配” 三重交叉评估方案，集成多模态 AI 接口对 3D 模型切图进行智能分析，替代传统人工评估，提升模型评估质量 30%；性能与交付保障：针对浏览器端性能瓶颈，专项优化首屏加载速度，首屏加载时间从 5 秒降低到2 秒，提升了 60%（资源懒加载 + 浏览器缓存策略），9/28 当日完成全部优化并上线；保障9/22-9/28 期间 100% 按时交付开发任务，依托 Nginx 配置实现服务端与腾讯云资源顺畅通信，支撑核心功能零故障运行。
2.我在项目中负责软件架构设计及前后端核心功能开发
3.主要职责：
多终端功能开发：完成 3D 模型生成前端全流程开发，适配 PC 端 “AI 智能表单”（支持提示词优化输入）与移动端 “模型轻量化预览”AI 技术深度应用：提出 “切片验证 + 提示词对照 + 参考图匹配” 三重交叉评估方案，集成多模态 AI 接口对 3D 模型切图进行智能分析，替代传统人工评估，提升模型评估质量 30%；性能与交付保障：针对浏览器端性能瓶颈，专项优化首屏加载速度，首屏加载时间从 5 秒降低到2 秒，提升了 60%（资源懒加载 + 浏览器缓存策略），9/28 当日完成全部优化并上线；保障9/22-9/28 期间 100% 按时交付开发任务，依托 Nginx 配置实现服务端与腾讯云资源顺畅通信，支撑核心功能零故障运行。
示例图片视频
相似推荐
机器人自动化测试平台
1、用于机器人的自动化测试，包含多种测试任务类型，支持自定义参数，实时记录测试数据。
2、机器运行状态监测及数据导出，支持监测机器核心板CPU状态、零部件温度等。
3、机器地图复制
4、机器二维码批量生成
点动物联网平台
1. 立项背景和目标
立项背景：
随着物联网技术快速发展，企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。
项目目标：
构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台，支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析，为企业提供一站式设备管理和监控解决方案，实现设备全生命周期管理和智能化运维。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
核心技术栈：
- 后端：Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB
- 架构：微服务 + 事件驱动 + 分层架构
- 消息：NSQ消息队列 + 多级缓存
- 规模：314个Go文件，74,440行代码
核心功能模块：
设备管理模块： 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级，提供设备全生命周期管理，支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。
数据采集与处理： 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构，支持流式数据处理和复杂事件处理链。
智能告警系统： 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知（邮件/短信/微信）、告警自动恢复机制、静默期管理。
权限管理（RBAC）： 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。
任务调度： 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。
多租户架构： 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。
3. 业务流程、功能路径描述
设备接入流程：
设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理
支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式，提供设备在线/离线状态实时监控。
数据处理流程：
数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送
采用事件处理器链模式，包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。
告警触发流程：
规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测
告警状态流转：活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4)，支持静默期管理和自动恢复。
用户操作路径：
管理员：系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则
普通用户：设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出
头盔护卫AI——基于YOLOv5的头盔识别系统
在工业和建筑领域，头盔是保护工人免受头部伤害的首要安全装备。在交通、体育、娱乐等领域，头盔都是我们不可或缺的保护伙伴，确保我们在各种环境下的安全。通过我们的头盔识别系统，我们能够更好地监控和促进头盔的正确使用，进一步提升公共安全。通过yoloV5，做头盔识别系统。
AIOT云平台-AIOT云平台
项目描述：AIOT管理后台。该平台集成酷旗所有业务、内容、技能、工具、监控等模块。
技术栈：nest.js+vue(vue-element-admin)+docker+gitlab ci/cd
责任描述：
1、负责云平台技术选型。负责平台迁移。
2、负责云平台前后端开发。负责账号中心、应用中心、客户中心、技能中心、工具中心、能力中心、文档中心、内容中心等模块的需求设计及前后端开发测试。
3、负责项目部署及项目维护迭代。负责项目需求确认及任务分配。
4、配合公众号/小程序/APP输出内容接口。
自助预约系统
核心业务模块:
会员系统 - 会员信息、余额管理、积分体系
订单系统 - 订单创建、支付、退款、订单详情管理
门店管理 - 门店信息维护、门店配置、数据统计
运营管理 - 优惠券、团购活动、门店授权、提现申请
小程序端 - 雀时光小程序(主平台)、门店小程序(商家端)
系统管理 - 用户认证、权限控制、配置管理
统计分析 - 业务数据统计和报表
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服