乐天散人

主要工作： 1.对接户外龙门吊智能化通过控制 行车 PLC 来达到控制行车对货物的出入库和装车卸车的全流程自动化操作。同时对接WMS 业务系统配合完成出入库盘点他，统计数据等业务操作。 2.对仓库园区里全部1-3 号库 AGV 设备的 RCS 系统对接来实现控制出入库和抽检任务的自动化操作同时对接WMS 业务系统配合完成出入库盘点，统计数据等业务操作。 3.对接截米机和截米机配套机器人根据 WMS 下达任务来共同完成抽检和送样，反样等业务自动化操作控制。 4.对接园区全部IOT 网络。 5.对接智能灯杆 6.集成对接海康安防系统。 7.堆垛机对接

系统核心功能包括数据采集、存储、处理与展示。通过集成先进的传感器技术和物联网通信协议，系统能够实时收集地热井、换热站等关键节点的温度、流量、压力等关键参数。同时，采用高效的数据存储技术，确保海量监测数据的安全可靠存储。在数据处理方面，系统运用智能算法对原始数据进行清洗、校准与分析，提取出有价值的信息用于决策支持。最终，通过直观的图形化界面，将监测数据以图表、报表等形式展示给用户，便于用户快速掌握地热能的分布、变化趋势及利用效率。此外，系统还具备预警与报警功能，一旦发现异常情况，能够立即通知相关人员进行处理，确保浅层地热能资源的可持续利用。 智能分析利用机器学习算法对历史监测数据进行深度挖掘，识别数据中的潜在规律和趋势。通过智能分析，系统能够预测地热能的产量、效率及可能遇到的问题，为用户提供前瞻性的决策依据。此外，智能分析还能帮助用户发现能源利用中的低效环节，提出优化建议，助力实现地热能的精细化管理。 数字孪生技术为浅层地热能监测数据中心软件系统提供了强大的可视化与仿真能力。通过构建与真实地热系统相对应的虚拟模型，数字孪生技术能够实时模拟地热系统的运行状态，实现对地热资源的精准预测与高效管理。用户可以通过数字孪生界面，直观地观察到地热井、换热站等关键节点的实时运行状况，以及地热能的分布与流动情况。同时，数字孪生技术还能够模拟不同的运行场景，帮助用户评估不同策略下的地热系统性能，优化能源配置，提高能源利用效率。此外，数字孪生技术还能够为地热系统的维护与故障排查提供有力支持，通过模拟故障场景，快速定位问题所在，降低维护成本，确保地热系统的稳定运行。

1数据整合与语料库构建​ 数据收集：全面收集爆破行业标准、工程案例、专利成果及外部数据源，确保数据的完整性与专业性。​ 结构化处理：对工程案例参数（如孔网参数、炸药类型等）、监测数据（振动速度、飞石距离等）进行结构化处理，设计数据存储架构，建立数据清洗与校验机制。​ 非结构化数据处理：对施工方案文本、专利技术图纸、专家经验视频等非结构化数据进行分析、提取关键信息并分类存储，运用光学字符识别（OCR）技术处理图纸，视频转文字技术处理专家经验视频。​ 实时数据接入：开发接口实现传感器振动波形、无人机影像流等实时数据的接入与存储，建立数据传输与处理的稳定性保障机制。​ 语料库构建：整合上述数据，构建包含10万+专业文本、图文、音视频的语料库，设计语料库管理系统，实现数据的高效检索与维护。 2检索系统搭建​ 文本向量化：基于 BGE-large-zh 模型对语料库中的文本进行向量化处理，优化模型参数以提高向量化精度。​ FAISS 检索系统搭建：搭建 FAISS 检索系统，实现语义匹配与多模态检索功能，设计检索算法，进行系统性能测试与优化。​ 混合检索策略实现：基于BM25+语义向量混合检索，开发意图理解模块，实现对用户提问背后安全规范需求的识别；构建上下文推理模块，根据工程环境自动过滤不适用案例；建立动态权重机制，确保最新规范条款优先检索 2垂类大模型训练​ 2.2.1语料库构建与标注​ 语料收集与筛选：收集10万+学术论文、施工方案、设备手册等专业文本，组织专业人员进行筛选，确保语料的高质量。​ 标注工作：制定标注规则，对筛选后的语料进行标注，包括专业术语标注、知识点标注等，建立标注质量审核机制。​ 2.2.2预训练模型优化​ 模型架构分析：深入分析 BERT 架构，结合爆破领域特点，确定领域适配方向。​ 模型训练与优化：基于适配方向对 BERT 模型进行训练，强化岩石力学、起爆网路设计等专业知识理解能力，调整模型超参数，进行多轮训练与验证。​ 2.2.3模型评估体系建立​ 指标设计：开发包含爆破振动预测误差率、参数优化效率等指标的行业专用评估基准，组织专家论证指标的合理性与科学性。​ 评估工具开发：开发模型评估工具，实现对训练后模型的自动化评估，设计评估报告生成功能。