业务和功能介绍
一套企业内部管理系统，包含功能模块如下
1）用户、权限、角色、部门、职务、通讯录管理
2）数据字典、分类字典、系统配置管理
3）企业微信群、群消息、企业微信外部人员管理
4）在线表单、积木报表管理
5）问卷管理
6）审批流管理，支持按人员、部门、角色、职务等设置审批流程
1）用户、权限、角色、部门、职务、通讯录管理
2）数据字典、分类字典、系统配置管理
3）企业微信群、群消息、企业微信外部人员管理
4）在线表单、积木报表管理
5）问卷管理
6）审批流管理，支持按人员、部门、角色、职务等设置审批流程
项目实现
1. 后端架构与开发规范
后端基于 Spring Boot 框架，并集成了Mybatis-Plus来简化数据库操作。它采用标准的多层架构设计，并通过封装通用的功能（如定时任务、短信接口、邮件发送、Excel导入导出等），满足了大部分项目的共性需求。
安全框架主要采用 Apache Shiro 和 JWT 进行身份认证和权限控制，保障系统安全。数据库连接池使用阿里巴巴的 Druid ，同时集成 Redis 作为缓存框架，提升系统性能。
2. 前端架构与技术演进
前端采用了Vue 和 Ant Design Vue 组件库，构建了风格统一且精美的用户界面。平台实现了响应式设计，页面能够良好地支持PC、Pad和移动端。
3. 核心机制：代码生成与低代码开发
提升开发效率的关键。
智能化代码生成器：开发者通过可视化界面设计数据库表并配置生成规则后，代码生成器能够一键生成该表对应的前后端所有基础代码（包括实体类、Controller、Service、Mapper及Vue页面），极大地减少了重复的CRUD工作。生成器还提供多种模板并支持自定义。
Online在线开发（低代码/零代码）：对于更简单的功能，提供了Online在线开发模式。通过 Online表单、Online报表、在线图表设计、在线设计流程等功能，开发者可以在浏览器中通过配置的方式直接生成功能页面，甚至无需生成代码，实现“人人皆可编码”的目标。
4. 系统特性与扩展能力
在系统特性方面也表现出色：
精细的权限控制：基于RBAC模型，权限控制可以细化到按钮级别和数据行级别，实现不同用户查看和操作不同数据。
灵活的架构支持：平台支持单体和微服务两种架构模式，并能灵活切换。微服务版本采用了 Spring Cloud Alibaba 技术栈。
广泛的数据库兼容：支持MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等多种主流数据库。
后端基于 Spring Boot 框架，并集成了Mybatis-Plus来简化数据库操作。它采用标准的多层架构设计，并通过封装通用的功能（如定时任务、短信接口、邮件发送、Excel导入导出等），满足了大部分项目的共性需求。
安全框架主要采用 Apache Shiro 和 JWT 进行身份认证和权限控制，保障系统安全。数据库连接池使用阿里巴巴的 Druid ，同时集成 Redis 作为缓存框架，提升系统性能。
2. 前端架构与技术演进
前端采用了Vue 和 Ant Design Vue 组件库，构建了风格统一且精美的用户界面。平台实现了响应式设计，页面能够良好地支持PC、Pad和移动端。
3. 核心机制：代码生成与低代码开发
提升开发效率的关键。
智能化代码生成器：开发者通过可视化界面设计数据库表并配置生成规则后，代码生成器能够一键生成该表对应的前后端所有基础代码（包括实体类、Controller、Service、Mapper及Vue页面），极大地减少了重复的CRUD工作。生成器还提供多种模板并支持自定义。
Online在线开发（低代码/零代码）：对于更简单的功能，提供了Online在线开发模式。通过 Online表单、Online报表、在线图表设计、在线设计流程等功能，开发者可以在浏览器中通过配置的方式直接生成功能页面，甚至无需生成代码，实现“人人皆可编码”的目标。
4. 系统特性与扩展能力
在系统特性方面也表现出色：
精细的权限控制：基于RBAC模型，权限控制可以细化到按钮级别和数据行级别，实现不同用户查看和操作不同数据。
灵活的架构支持：平台支持单体和微服务两种架构模式，并能灵活切换。微服务版本采用了 Spring Cloud Alibaba 技术栈。
广泛的数据库兼容：支持MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等多种主流数据库。
示例图片视频
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多格式存储：支持CSV和JSON两种数据格式
大学生求职神器
一、 立项背景与目标
1. 立项背景
当前就业市场竞争激烈，央国企及互联网大厂成为毕业生首选，导致竞争白热化。这些单位招聘流程独特（如注重行测、申论、结构化面试），存在信息壁垒，而传统招聘平台缺乏针对性服务。学生普遍面临准备盲目、资源匮乏、求职效率低下的困境。
2. 项目目标
产品定位： 打造一款专注于央国企及互联网大厂求职的 AI驱动型一站式解决方案平台。
用户目标： 为学生提供从职业规划到拿到Offer的全流程深度赋能；为企业建立精准、高效的预备人才库。
商业目标： 通过会员订阅、精品课程与B端服务实现商业价值，成为垂直领域标杆。
二、 软件功能与核心模块
“企职帮”聚焦核心场景，其功能体系围绕求职全链路构建，旨在提供深度赋能的求职体验，具体流程与核心模块如下所示：
1. AI赋能核心模块
AI职业规划与测评： 通过专业测评与AI分析，为用户规划最适合的央国企/大厂岗位方向，并提供个性化发展路径。
AI简历优化： 针对央国企（重背景、稳重型）与大厂（重项目、数据型）的不同偏好，提供精准的AI评测与优化建议，显著提升简历通过率。
AI模拟面试： 提供高度仿真的专属面试场景（如央国企结构化面试、大厂技术/业务面），并进行实时反馈与评估，帮助用户查漏补缺、提升实战能力。
2. 央国企特色资源库
央国企智能选岗与推荐： 基于全面的企业数据库与AI算法，根据用户背景精准推荐匹配度高的岗位，解决“我能报什么”的核心问题。
央国企真题题库： 聚合行测、申论、专业知识等历年笔试真题，支持在线练习与解析，为备考提供强力支持。
专业解读： 深度解读各专业可报考的央国企岗位，打破信息壁垒。
3. 内容与商业体系
求职课程与名师直播： 提供《央国企笔试通关秘籍》、《大厂面试全攻略》等体系化课程与直播，由资深HR与行业专家授课。
会员专区： 整合核心AI功能、精品课程、真题库等资源，为付费会员提供深度服务，实现商业化变现。
三、 业务流程与功能路径描述
以一名目标进入央国企或大厂的技术岗学生为例：
1. 诊断与规划阶段
路径： 新用户完成职业测评与AI职业规划，系统根据其专业与测评结果，推荐“央企信息中心”与“互联网大厂技术部”等主攻方向。
价值： 帮助用户快速定位，避免盲目海投，节约求职成本。
2. 准备与赋能阶段
路径：
简历打造： 使用AI简历优化功能，分别生成针对“央企”和“大厂”的两个不同侧重点的简历版本。
笔试备考： 进入真题题库刷题，学习《央国企笔试必考知识点》等录播课程。
价值： 提供前所未有的针对性备考资源，让学生有的放矢。
3. 应聘与实战阶段
面试模拟： 收到面试通知后，立即进入AI模拟面试进行全真模拟，并依据生成的评估报告进行针对性改进。
价值： 将不确定性最高的面试环节转化为可训练、可优化的过程，极大提升上岸信心与成功率。
基于langchain4j的AI知识问答系统
1. 项目背景：开发面向Java开发者的智能问答与学习辅助平台，集成RAG向量知识库、大模型调用、联网搜索等功能，提升Java面试准备与编程学习效率。
2. 会话记忆：集成OpenAI和Qwen大模型，封装统一的模型调用接口，实现会话记忆机制，维护多轮对话上下文，提升交互连贯性与用户体验。
3. MCP工具调用：对接质谱MCP工具 实现联网搜索能力，扩展知识库边界，支持实时信息获取。
4. RAG向量知识库：通过 RAG架构 将用户问题与知识库内容结合，提升大模型回答的准确性和上下文相关性。
5. 项目成果：形成一套完整的AI知识库系统，支持Java面试题检索、学习路线推荐、联网智能问答；收录2000+条Java学习与面试资料；
OA
结合公众号和小程序，web端医院OA，各种审批流程和表单，考勤打卡，公告，工作日志等
项目前端后端开发，都是通过自己一个人开发创建
宿主采用vs code,vs2022 SQL2008
语言：C# vue3
平台兼容性强，兼容各种浏览器，适配手机型号
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个人卡密商户平台
1. 个人卡密销售网站，共客户购买获取卡密
2. 首页展示，游戏入口，游戏详情，卡密领取4个页面
3. 实现web端，移动端页面适配，提供新颖的动画效果，满足基础的中英文布局的美观。
4. 后续会继续接入下单相关的功能性页面
帮助文档
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