智慧购物系统-智慧购物系统

安卓端 APP（大疆 SDK 集成）： 设备连接：支持大疆 Matrice 300 RTK 等主流机型，通过 Wi-Fi/lightbridge 连接，实时获取无人机状态（电量、位置、高度）； 任务规划： 手动模式：操作员实时控制无人机飞行； 自动模式：预设巡检路线（支持导入 KML 文件），无人机按轨迹自动飞行并采集数据； 数据采集： 图像拍摄：支持定时拍照、目标锁定拍照； 视频录制：高清视频实时录制，支持变焦、防抖； 数据标注：巡检过程中可对异常点（如疑似破损设备）添加文字 / 坐标标注； 实时传输：通过 4G/5G 将采集的图像 / 视频流推送至云端，支持断点续传。 上云 API 与服务端： 数据接收服务：基于 Spring Boot 开发 RESTful API，接收安卓端上传的巡检数据，存储至 OSS 对象存储； AI 识别集成：调用第三方 AI 服务（如华为云 EI）对巡检图像进行分析，识别设备缺陷并生成告警； 数据管理： 建立巡检任务库，关联无人机、操作员、巡检区域等信息； 支持按时间、区域、设备类型检索历史巡检数据； 报表生成：自动生成 PDF/Excel 巡检报告，包含缺陷统计、修复建议、对比分析图表。

以高校学生管理场景为核心，旨在通过物联网、人工智能与大数据技术的深度 融合，构建一套智能化、集成化、安全化的综合管理系统，破解传统高校管理中存在的三 大核心痛点： （1）管理效率层面：针对人工处理学业审核、政策解答等重复性工作耗时耗力的问题， 通过自动化流程（如学业进度自动计算、奖助学金资格智能筛选）与 AI 问答系统，将管 理人员从低价值劳动中解放，使其聚焦学生个性化指导等核心工作，预计减少 30% 以上 的人工操作成本。 （2）服务体验层面：解决传统服务渠道分散（如官网、公众号、线下咨询并存）导致 的信息获取低效问题，打造 “一站式” 智能服务平台，覆盖学生从入学到毕业全周期需求 （如新生入学指南、毕业就业指导），通过多终端访问（电脑 / 手机 / 平板）与语音交互 模式，实现 7×24 小时无间断服务，提升学生满意度。 （3）数据价值层面：改变传统管理中数据孤岛化、分析浅层化的现状，通过整合学业 成绩、咨询记录、职业测评等多维度数据，构建学生数字画像，为管理层提供可视化分析 工具（如学业风险热力图、奖助政策覆盖率报表），辅助制定更精准的教学政策与资源分配 方案，推动管理决策从 “经验驱动” 向 “数据智能驱动” 转型。 （4）技术示范层面：探索物联网架构与大模型技术在教育领域的落地路径，形成可复兰州理工大学毕业设计 8 用的技术方案与实施标准，为其他高校或职业教育机构的智慧化建设提供参考，助力教育 行业数字化转型进程。 （5）安全合规层面：针对学生隐私保护的刚性需求，通过数据加密传输（HTTPS）、 存储加密（AES-256）、细粒度权限控制（RBAC 模型）等机制，确保系统符合《个人信息 保护法》及高校数据安全管理规范，避免数据泄露风险。

对某一时期内加密货币价值数据进行训练，可预测未来时期货币价值走势，预测值与实际值相关系数约为0.15。 对所有数据进行标准化处理再进行训练，损失函数采用sklearn.metrics的pearsonr系数，或者手动构建pytorch损失函数

1. 实时话术智能推荐：外呼过程中，系统根据客户语音关键词（如“利率”“还款期”）自动推送最佳应答话术卡片，坐席一键点击即可播报，缩短响应时间至3秒内。 2. 客户意向动态标签：通过NLP分析客户通话内容，自动标注“高意向”“需跟进”“拒绝”等标签，准确率达85%，替代传统人工手动记录。 3. 智能知识库检索：支持语音/文字快速查询产品条款（如“新一贷提前还款规则”），结果以卡片形式展示，含条款原文与案例说明。 4. 坐席效能仪表盘：实时显示外呼接通率、意向转化率、平均通话时长，对比团队均值生成改进建议（如“下午3点后外呼接通率高出20%”）。

将车上物品送到指定编码位置，可以实现在长廊多十字路口的路况下自动循迹避障前进，在路口停车等待识别编码，编码不符合目标编码则继续前进，符合则拐弯进入符合侧的路况继续循迹前进，到达指定位置停车等待卸货，检测到卸货完成，原地掉头后原路返回