程序聚合 软件案例 3dmax插件:动画重定位

3dmax插件:动画重定位

2025-06-04 16:40:36
行业:游戏/电竞
载体:插件、游戏
技术:Python、Autodesk 3ds Max

业务背景

1. 生产效率痛点
项目中95%的角色共享相似骨架结构,但原有工作流需要为每个角色单独制作动画
手动迁移动画耗时巨大,一组基础动作需要动画师2-3天时间转换适配
大型游戏项目平均需要处理上千个动画文件,人工处理不再可行
2. 技术兼容挑战
不同体型角色在骨骼比例和坐标系上存在差异,导致动画直接复制会产生严重变形
游戏引擎和3ds Max之间的格式转换复杂且易出错
3. 品质保障需求
需要确保动画迁移后的质量一致性,减少修复成本
避免手动转换过程中的姿势偏差和关键帧丢失
提高动画资产的可复用性和维护效率

功能介绍

该插件专为动画师提供高效的数据迁移、转换和应用解决方案。该模块通过简化骨骼动画数据的导入导出流程,显著提升了跨项目、跨角色的动画复用能力。
1. 跨角色动画迁移
解决了不同骨架结构角色间的动画复用问题
支持处理不同体型、不同比例和不同坐标系间的动画转换
实现了男性/女性/萝莉等不同体型角色之间的动画共享
2. 批量处理能力
支持同时处理大量动画文件,提高项目效率80%以上
自动化流程减少了手动操作步骤,降低人为错误
支持复杂的批量导入导出和格式转换
3. 多格式兼容性
持标准BIP格式、自定义骨骼数据和游戏引擎专用XMD格式
提供坐标系转换和姿势差异处理功能
实现3ds Max骨骼动画与游戏引擎之间的无缝转换
4. 智能转换机制
基于参考T-pose的差异计算,保证动画迁移的精确性
提供骨骼链智能识别和坐标系自动转换
支持旋转、位移分离处理,满足不同迁移需求

项目实现

本人实现全部功能
技术栈与架构
1. MaxScript语言 ◦ 3ds Max专用脚本语言,用于自动化和扩展3ds Max功能 ◦ 面向对象编程范式与函数式编程相结合
2. 数学库 ◦ 四元数计算 (rotateQuaternionAxis函数等) ◦ 欧拉角与矩阵转换 ◦ 坐标系变换算法
4. 数据流架构 ◦ 文件 → 解析 → 内存表示 → 处理 → 重新序列化 → 文件 ◦ 使用字典作为核心数据结构,提高数据查询效率 ◦ 批处理循环架构处理多文件场景
3. 插件扩展体系 ◦ 嵌入到3ds Max工具菜单系统 ◦ 自定义UI界面与交互逻辑 ◦ 与宿主应用程序生命周期集成
技术实现亮点
1. 高级骨骼数据处理
四元数坐标系转换算法,实现了四元数旋转轴的重定向,是解决不同骨架体系间旋转迁移的核心算法,其亮点在于:
• 使用轴角分解而非矩阵乘法,提高数值稳定性
• 保留原始旋转角度,只转换旋转轴方向,确保动画保真度
• 适用于任意坐标系的转换,不限于预设模板
2. 智能骨骼链识别与处理
此算法能够智能识别场景中的所有骨骼链,其亮点是:
• 递归深度优先搜索算法,识别骨骼的层级关系
• 自动提取骨骼链信息,无需手动指定骨骼层级
• 结合了面向对象与函数式编程思想,代码简洁高效
3. 差异计算与应用
这种基于参考姿势的差异计算方法是实现精确动画迁移的核心,其亮点包括:
• 使用四元数求逆和乘法计算姿势差异,避免万向锁问题
• 区分骨骼链根节点和子节点的处理方式,保证层级正确性
• 将差异值序列化为文本格式,便于跨场景传递
4. 高效批处理机制
批处理系统设计亮点:
• 参数化处理流程,支持自定义输入和输出路径
• 文件名后缀管理使批量文件不会覆盖
• 异常处理确保大量文件处理中的鲁棒性
• 高度自动化,减少人工干预

示例图片视频


stitch
30天前活跃
方向: 游戏开发-Unity、游戏开发-UE、
交付率:100.00%
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1.图像路径输入:在控制台输入图像路径,程序读取并预处理图像、检测红点。 2.坐标轴标定:在弹出的 Matplotlib 窗口中,依次点击 4 个坐标轴点(x 起点、x 终点、y 起点、y 终点),点击后控制台会提示已标定的点。 3.命令行选坐标系:4 个点标定完成后,控制台会让你分别为 X 轴和 Y 轴选择坐标系(输入1选直角,2选指数)。 4.输入物理范围:选择完坐标系,按提示输入 X、Y 轴的物理最小值和最大值。 5.输出结果:控制台打印红点物理坐标,同时弹出新图标记坐标,方便核对。
管道机器人开发
机械结构设计:项目的核心工作之一是管道机器人的机械结构设计,主要通过Solidworks软件进行建模与设计,确保机器人在复杂管道环境中的灵活性与稳定性。 磁力与物体厚度研究:深入研究永磁体的磁力与待测物体厚度之间的关系,并利用仿真软件Ansys进行模拟与对比,为机器人的缺陷检测提供科学依据。 硬件与软件开发:负责机器人硬件电路设计及软件编程控制。硬件部分采用STM32芯片作为控制核心,并结合陀螺仪、Zigbee等传感器进行数据采集与控制。软件部分则负责机器人各项运动与检测功能的协调。
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