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无人机目标检测

2025-08-03 17:19:00
行业:人工智能
载体:框架或代码包、算法模型
技术:Python

业务和功能介绍

在无人机应用领域,随着无人机种类和数量的急剧增加,实时对不同种类无人机进行多分类目标检测变得至关重要。这种检测技术广泛应用于以下几个业务背景:
空域管理与监控:在机场、军事基地等敏感区域,实时监测并分类不同种类的无人机,以防止非法入侵和空域冲突。
智能安防:在公共场所或企业园区,利用目标检测技术识别和追踪飞行中的无人机,防止无人机进入限制区域或进行不当行为。
目标检测:能够在图片或视频中检测并识别物体,如人、车、动物等。
边界框预测:为每个物体提供位置和类别的边界框。
分类与回归:同时进行目标分类和位置回归,快速处理。
多目标识别:支持同时检测多个目标,并提供相应标签和位置。


项目实现

我负责了解客户需求,进行代码改写,数据集收集整合,统一格式,模型迭代训练,输出训练权重,进行测试。

示例图片视频


charles
30天前活跃
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理、后端-Python、
交付率:100.00%
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