业务背景
在无人机应用领域，随着无人机种类和数量的急剧增加，实时对不同种类无人机进行多分类目标检测变得至关重要。这种检测技术广泛应用于以下几个业务背景：
空域管理与监控：在机场、军事基地等敏感区域，实时监测并分类不同种类的无人机，以防止非法入侵和空域冲突。
智能安防：在公共场所或企业园区，利用目标检测技术识别和追踪飞行中的无人机，防止无人机进入限制区域或进行不当行为。
空域管理与监控：在机场、军事基地等敏感区域，实时监测并分类不同种类的无人机，以防止非法入侵和空域冲突。
智能安防：在公共场所或企业园区，利用目标检测技术识别和追踪飞行中的无人机，防止无人机进入限制区域或进行不当行为。
功能介绍
目标检测：能够在图片或视频中检测并识别物体，如人、车、动物等。
边界框预测：为每个物体提供位置和类别的边界框。
分类与回归：同时进行目标分类和位置回归，快速处理。
多目标识别：支持同时检测多个目标，并提供相应标签和位置。
边界框预测：为每个物体提供位置和类别的边界框。
分类与回归：同时进行目标分类和位置回归，快速处理。
多目标识别：支持同时检测多个目标，并提供相应标签和位置。
项目实现
我负责了解客户需求，进行代码改写，数据集收集整合，统一格式，模型迭代训练，输出训练权重，进行测试。
示例图片视频
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推荐系统-在线推荐引擎
1. 可以完成从召回、排序、混排等各阶段工作，从海量素材池中给用户推荐出一批个性化素材id。
2. 可以修改任一阶段的操作，高度可配置化。
3. 较低的时延和较高的资源利用率。
4. 可以完成更多业务需求，有较强可拓展性。
新媒体内容管理平台
审核工作台：
任务分发：基于审核员负载自动分配任务，支持 “高优先级任务（如首页推荐内容）优先处理”；
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分类与合集：支持将媒资归类至不同栏目（如 “科技→AI”），创建系列合集（如 “纪录片《地球脉动》合集”）；
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此项目分为4个微服务，分别如下：
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