文生短视频agent

这是一个即时通讯与社交类应用，主要实现了以下功能： 1.单聊 — 支持用户之间一对一私密聊天 2.群聊 — 支持多人群组聊天 3.客服系统 — 内置客服沟通渠道 4.充值功能 — 用户可进行账户充值 5.发红包 — 支持用户间发送红包 6.客服自动回复 — 客服消息可自动回复，提升响应效率 7.问题回答 — 具备自动问答能力，可解答用户常见问题 从页面表单信息来看，该项目使用的技术栈涉及 PHP、TypeScript、UniApp，载体为 H5 和 安卓APP，行业标签为 社交。整体上是一个集即时通讯、社交互动与智能客服于一体的综合性应用。

这是一套基于UniApp和Vue3框架的跨平台社交短视频APP，支持一套代码编译发布为H5网页、安卓原生应用、苹果原生应用以及微信/支付宝等小程序，可用于快速搭建个人博客、付费资源社区或短视频APP；其后端采用最新发布的RuleApiV2 Pro体验版，基于Java和Spring Boot开发，运行环境需Java 8、MySQL 5.6以上及Redis，推荐部署于Linux服务器配合宝塔面板。在功能层面，系统内置AI助手，支持接入ChatGPT、通义千问以及阿里百炼模型库中的所有大语言模型，实现智能问答与内容生成；文件上传方面，支持大文件分片上传并附带MD5校验，可识别重复文件并免流量秒传，大幅节省带宽；存储层面整合了多达6种渠道，包括腾讯云COS、阿里云OSS、七牛云、标准S3协议存储、本地服务器存储以及远程FTP存储，方便用户按需选择；支付体系覆盖5种渠道，即支付宝、微信支付、卡密充值、易支付和Apple Pay，满足国内外付费场景；用户登录则支持QQ、微信、Apple账号和微博四种第三方快捷登录。此外，系统集成了图片本地缓存压缩与后端动态压缩双重机制，有效降低图片传输流量并提升加载速度；经过长达5年的实际运营维护，项目已内置完善的缓存策略、多层次安全防护（如防SQL注入、XSS过滤）、内容安全审查机制以及防机器注册的验证体系，能够稳定承受高并发访问。

WETRUE小程序专注为短剧数据分析、丰富的短剧Top榜单、详细短剧数据、行业榜单、红果、漫剧数据、演员百科、漫剧AI工具、社区广场等丰富的功能为短剧行业赋能，使用uniapp框架开发，其中包含引用内嵌H5、视频号、公众号文 章、社区评论转发@等功能、包含三方库、uni-ec-canvas、video三方插件、阿里云人机校验插件等，兼容微信小程序与 H5端。小程序0-1开发独自完成期间经过多次大的迭代与改版。

立项背景与目标： 为纪念一段珍贵的友谊，立项打造一款"有温度"的情绪陪伴类移动应用。针对传统日记工具缺乏情感反馈、情绪变化难以被看见的痛点，让用户拥有一棵能感知情绪、陪伴成长的专属小树，实现"倾诉有回应、情绪被记录"的目标。 核心功能模块： 1. 情绪感知小树：基于中文关键词与情绪词典的本地情绪分析，识别开心、难过、焦虑、愤怒、疲惫、兴奋、爱意 7类情绪，实时驱动小树形态与天气特效变化（开心→阳光、难过→下雨、焦虑→大风）。 2. AI 智能对话：接入豆包（火山方舟）大模型 API，定制"小树人格"系统提示词，按用户情绪用不同语气回应；未配置或请求失败时自动降级到本地模板引擎，保证离线可用。 3. 养成系统：小橘芽→青叶苗→友谊枝→大橘树四阶段成长，由绑定天数与倾诉次数共同驱动升级。 4. 情绪时间轴与记忆果实：图表可视化每日"情绪花园"；情绪波动较大时自动结出记忆果实，封存当天心情与对话。 5. 树洞模式、时光胶囊、每周周报、双树联结：AES 加密倾诉树洞、设定解锁日期的写给未来的信、每周心情总结、好友双树互联。 业务流程： 首次启动进入故事引导页 → 绑定专属小树（命名与昵称）→ 主界面与小树对话 → 系统本地分析情绪、更新小树状态、生成回应并持久化记录 →通过情绪时间轴、记忆果实、周报随时回顾心情变化。

1、立项背景和目标 体育赛事注册、政务服务登记等专业领域的客服场景长期存在人工成本高、响应不及时、知识难以沉淀、数据分散查询低效等痛点，且 每个新业务域都需重新开发一套客服系统，无法复用。本项目旨在构建一套可复用、可扩展的多域智能客服 Agent 管理软件，基于大语言模型提供 FAQ 问答、注册操作引导、驳回处理引导、状态查询、数据查询五大核心能力，实现 7×24 小时自动响应；同时采用"一套平台底座 + 多业务域配置包"的架构，业务逻辑全部外置为 YAML 配置，新增业务域无需改代码，每个内置业务域即可作为垂直行业模板快速交付新项目；配套完整的 Vue3 管理台，支持对话调试、会 话追踪、知识库管理、意图路由监控等功能，并以自纠错、多模型故障切换、可插拔限流、安全加固保障生产高可用。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 系统由后端智能体（Spring Boot）与前端管理台（Vue3）两部分组成。后端面向业务用户，核心模块包括：①意图路由模块，通过多模型按优先级识别用户意图（F AQ/注册引导/驳回处理/状态查询/问候）并分发到对应工作流，主模型不可用时自动切换备用；②工作流引擎模块，以 DAG 方式编排 start→agent→tool→condition→end 节点，支持显式分步规划；③RAG 知识库模块，Markdown 源文件分块后向量化存入 PGVector，支持语义检索；④自纠错模块，工具失败最多 3 次重试、LLM 故障切换供应商、查询无数据给出替代建议；⑤多通道模块，适配微信、企微、短信、网页等入口；⑥人工转接模块，复杂问题升级人工 ，支持暂停/接管/恢复。前端管理台核心模块包括：仪表盘（全局概览统计）、AI 对话调试台（同步/流式调试含 SSE 阶段可视化）、会话记录（列表筛选分页+详情）、用户反馈（按会话/评分查询）、知识库管理（分块检索/热刷新免重启）、意图识 别（路由日志/分布统计/热配置）、敏感词管理、用户管理、业务域配置概览、大模型管理（供应商增删改/健康检测/熔断重置），其 中敏感词、用户、业务域、大模型模块仅 super 角色可见。安全方面覆盖 BCrypt 加密存储、RBAC 角色授权、Bean Validation 参数校验、输入过滤（SQL 注入/XSS/敏感词）、输出 PII 脱敏、Prompt 注入防护、限流防刷。 3、业务流程、功能路径描述 用户端核心路径为"对话主流程"：用户发起对话后，系统依次经过安全校验（输入校验+权限校验，只能查本单位数据）→意图识别（多 模型按优先级分类用户意图）→工作流编排（按意图路由到对应 DAG 工作流）→Agent 执行（LLM 推理+工具调用，调用 ragSearch 查知识库或