业务和功能介绍
这是一个即时通讯与社交类应用，主要实现了以下功能：
1.单聊 — 支持用户之间一对一私密聊天
2.群聊 — 支持多人群组聊天
3.客服系统 — 内置客服沟通渠道
4.充值功能 — 用户可进行账户充值
5.发红包 — 支持用户间发送红包
6.客服自动回复 — 客服消息可自动回复，提升响应效率
7.问题回答 — 具备自动问答能力，可解答用户常见问题
从页面表单信息来看，该项目使用的技术栈涉及 PHP、TypeScript、UniApp，载体为 H5 和 安卓APP，行业标签为 社交。整体上是一个集即时通讯、社交互动与智能客服于一体的综合性应用。
1.单聊 — 支持用户之间一对一私密聊天
2.群聊 — 支持多人群组聊天
3.客服系统 — 内置客服沟通渠道
4.充值功能 — 用户可进行账户充值
5.发红包 — 支持用户间发送红包
6.客服自动回复 — 客服消息可自动回复，提升响应效率
7.问题回答 — 具备自动问答能力，可解答用户常见问题
从页面表单信息来看，该项目使用的技术栈涉及 PHP、TypeScript、UniApp，载体为 H5 和 安卓APP，行业标签为 社交。整体上是一个集即时通讯、社交互动与智能客服于一体的综合性应用。
项目实现
该项目为全栈独立开发，具体涵盖：
1.前端编码 — 负责用户界面（H5 + 安卓APP）的开发与交互实现
2.后端编码 — 负责服务器端业务逻辑（PHP、TypeScript）的编写
3.数据库关联 — 完成数据库设计与数据存取关联
4.服务器维护 — 负责服务器的部署、配置与日常维护
5.页面调试 — 对前端页面进行调试与优化
一句话总结： 这是一个由开发者一人全栈独立完成的即时通讯与社交类项目，从前端界面到后端逻辑、从数据库到服务器运维，全部自主处理。
1.前端编码 — 负责用户界面（H5 + 安卓APP）的开发与交互实现
2.后端编码 — 负责服务器端业务逻辑（PHP、TypeScript）的编写
3.数据库关联 — 完成数据库设计与数据存取关联
4.服务器维护 — 负责服务器的部署、配置与日常维护
5.页面调试 — 对前端页面进行调试与优化
一句话总结： 这是一个由开发者一人全栈独立完成的即时通讯与社交类项目，从前端界面到后端逻辑、从数据库到服务器运维，全部自主处理。
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审计工作底稿 AI 辅助复核系统
1、立项原因 / 旨在解决什么产品问题
会计师事务所年报审计、IPO 审计通常涉及数百份 PDF 报告、Excel 台账与 Word 说明。人工复核存在耗时长、易漏检、证据难追溯等问题：复核人员需逐页核对审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等要素，同时要在多份文档之间验证同一会计科目的数据一致性，工作重复且容易出错。本项目旨在用 AI Agent 替代重复性人工复核，将「上传 → 解析 → 复核 → 结论 → 证据引用」全流程自动化，降低漏检率并提升复核结论的可追溯性。
2、行业场景 / 业务背景
本项目面向审计/金融行业，适用于会计师事务所质控复核、审计项目经理终审、企业内审等场景。用户上传审计报告及工作底稿后，系统可自动完成两类复核：场景 A 针对最终审计报告要素完整性进行复核；场景 B 针对具体会计科目在 Excel 台账与报告描述之间做交叉勾稽验证。复核结果以「通过 / 不通过 / 需复核」形式呈现，并附带原始文档页码、单元格、原文摘录等证据链。
1、具体功能模块
- 项目管理模块**：创建项目、查看项目列表、集中管理项目下的全部工作底稿。
- 文档上传模块**：支持 PDF、Word、Excel、ZIP 批量上传，单文件上限 2GB。
- 文档解析模块**：Excel 用 SheetJS 读取缓存计算值；PDF 用 pdfjs-dist 按页提取文本；Word 用 mammoth.js 提取段落；ZIP 用 jszip 解压。
- AI 复核模块**：
- 场景 A：最终报告要素完整性复核，检查审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等；
- 场景 B：具体科目证据链检查，对指定科目在 Excel 与报告之间做数值、描述交叉验证。
- 证据引用模块**：每条结论关联原始文档证据，支持页码、单元格、原文摘录。
- 任务跟踪模块**：pending → running → completed / failed 状态流转，前端轮询实时展示进度。
2、主要功能描述
用户进入项目后上传待复核文档，选择复核场景并勾选文件，点击「开始复核」即可提交任务。系统后台使用 LangGraph.js 编排 Agent 工作流，调用 Dify Cloud 完成大模型推理与审计准则知识库检索，最终生成结构化复核结论。结果页展示总体结论、统计摘要、详细结论列表及证据引用，方便复核人员快速定位问题并追溯到原始文档出处。
灵活用工人才智能匹配平台
传统家政、维修、陪护等本地生活服务存在三大痛点：
需求表达成本高——用户不会用结构化表单填需求，习惯口语化描述（"周末家里空调坏了想找个师傅来修"）。
供需匹配效率低——平台靠人工派单或简单类目检索，匹配慢、准确率低、应急场景响应不及时。
交易链路断裂——沟通靠体外微信、支付靠转账、纠纷无凭证，平台无法沉淀与管控。
本平台用「AI 需求理解 + 智能匹配 + 内置交易闭环」一次性解决上述三点。
后端 21 个业务模块，对外能力覆盖：
智能匹配（核心）：NLP 需求解析 → 服务类目识别 → 技能 / 时间 / 预算抽取 → 多因子加权评分（距离、评分、技能、在线、紧急度）→ 候选人排序返回。AI 不可用时自动降级到规则引擎，保证可用性。
用户 / 员工 / 经理 / 管理员：四类角色账号体系，微信登录、手机号、RBAC 权限隔离。
服务类目：两级分类、图标、城市开通状态、智能开关。
订单中心：待支付 → 已接单 → 服务中 → 完成 / 售后 / 取消 全状态机 + 状态时间线 + 超时自动取消。
支付：微信支付预下单、回调对账、支付倒计时、退款 / 维权联动。
即时通讯：基于腾讯云 IM 的会话、消息、未读、订单 / 地址 / 时间卡片快捷发送。
售后维权 / 评价 / 反馈：工单流转、星级 + 标签评价、图片证据、客服闭环。
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小程序端覆盖 18+ 核心页面（首页 AI 输入、服务分类、需求确认、AI 匹配结果、订单列表 / 详情、支付、员工详情、我的、地址、消息、评价、售后、反馈、会员、收藏、设置），并统一了骨架屏 / 空状态 / 错误状态等体验规范；员工端与经理端独立工作台（接单开关、订单履约时间线、团队看板）。
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