wuwei1211

项目一 RAG企业知识库问答系统 技术框架：LangChain + LCEL + DashScope + FAISS + BM25 + FastAPI + Docker + Python 项目背景：公司是 CAE 仿真软件平台，技术部、产品部、销售部等部门长期积累大量技术手册、产品文档、销售材料等知识资产，传统人工检索效率低、跨部门协作困难；同时部门知识存在保密要求，需做到部门间知识隔离，仅授权人员可访问本部门或被授予的其他部门知识库。项目目标是基于 LangChain 构建支持部门隔离与权限管控的 RAG 知识库问答系统，从各部门文档中提取信息并给出带页码引用的可溯源答案。 工作描述： 1.采用Docling+Mineru双引擎解析PDF/技术文档，将PDF转化为保留页码和表格结构的分块JSON文档； 2.设计"向量检索+BM25"加权混合检索方案，通过Jina Reranker v2模型二次精排，提升检索准确率； 3.设计包含推理过程、引用页码、最终答案的结构化Prompt模板，使用JSON Schema约束LLM输出格式，结合上下文拼接策略调用大模型生成可溯源答案，以此降低幻觉率； 4.基于 LCEL 将全流程编排为问答、重写、比较三条可复用链，Pipeline 串联 解析→分块→建索引→检索→重排→生成 全流程；以 FastAPI 封装为 REST 接口（Token 鉴权 + 部门路由），Docker 容器化部署后嵌入公司数字化平台； 5.编写测试用例覆盖核心流程。