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嵌入式产测一键烧录与工装控制 CLI 工具-Nordic nRF / CPS / TPS-One-Click NRF Flash Tool
立项背景与目标: 在 Nordic nRF 及配套电源管理芯片(CPS、TPS)的产测与研发调试中,烧录流程往往依赖 J-Link 命令行、OpenOCD、工装 RPC 上电、固件 SCP 上传等多套工具,操作步骤多、易出错,且不同工站(PowerDFU、DataDFU、PowerFCT、DataFCT)流程不一致。本项目旨在用 Python 开发统一的一键烧录与工装控制 CLI,将「选固件 → 选工位 Slot → 自动上电 → 烧录 → 校验 → 下电」串联为可重复的标准流程,并支持打包为 macOS 单文件可执行程序,便于产线工程师与硬件研发人员开箱即用。 核心功能模块: 1)多工站模式:支持 PowerDFU、DataDFU、PowerFCT、DataFCT 四类 Station,按 Slot(1–4)自动映射 RPC 端点 IP/端口; 2)Nordic nRF 一键烧录:集成 SEGGER JLinkExe,自动扫描/选择 J-Link 序列号,生成并执行 Commander 脚本,支持 .bin/.hex、擦除、校验及烧录结果智能判定; 3)PowerDFU 扩展烧录:CPS/TPS 通过 RPC 控制继电器与 I2C 自动烧录,固件经 SCP 上传至工装;ULPOD 走 OpenOCD program_onefile 链路; 4)工装 RPC 自动化:烧录前后自动执行上电/下电、继电器切换、电压测量等 mixdevice 调用,减少人工拨码与接线失误; 5)交互与可观测:彩色终端 UI、进度条/Spinner、固件 SHA256 与路径校验、J-Link 日志解析与失败原因提示;支持 PyInstaller 打包 universal2 单文件分发。 业务流程与功能路径: 工程师启动 CLI(或 MagicTool 可执行文件)→ 选择 Station 与 Slot → 选择操作(烧录 / 一键上电 / 一键下电)→ 拖入或输入固件路径(.bin/.hex)→ 工具按工站 profile 调用 RPC 完成 DUT 上电与继电器配置 → 执行 J-Link 烧录或 CPS/TPS/ULPOD 对应烧录链路 → 实时展示烧录进度与日志 → 自动解析 success/verify 等关键字判定结果 → 烧录结束后 RPC 下电复位 → 提示是否继续下一台 DUT。该工具将分散的嵌入式烧录与产测工装操作收敛为「一条命令、一套交互」,显著提升产线烧录效率与操作一致性。
人工智能、工业互联网
Python
A新闻智能摘要系统
Elite News Digest 是一款本地运行的 AI 新闻精选工具。用户通过桌面图形界面一键启动,程序自动并发抓取 TechCrunch、Ars Technica、36氪、BBC、卫报、新华社六大信源的新闻标题,调用 DeepSeek 大模型对每条新闻进行重要性评分,按科技与时事两个方向筛选出当日最具价值的新闻,再通过无头浏览器提取文章全文,最终自动同步至 Notion 知识库存档。整个流程无需人工干预,实时日志面板展示每步进度。
人工智能、内容平台
PyAutoGUI、.NET Core、...
AI聊天应用
1. 项目背景 致力于为客户提供多家主流AI大模型厂商于一体的AI聊天应用 2. 软件功能 基础AI对话功能:支持切换主流的AI大模型,创建会话,与AI实时对话 角色模版功能:预置多种优化的角色提示词模版,一键启用拥有特殊角色模版的AI助手,比如文案大师 生图功能:支持使用生图AI创建生图任务
人工智能
Python、Flask、Docker ...
奇妙助理 APP
【立项背景】 针对知识工作者日常任务繁杂、容易遗漏的痛点,基于David Allen的GTD(Getting Things Done)方法 论,开发一款帮助用户高效管理待办事项的效率工具。目标是让用户「清空大脑,专注当下」。 【核心功能模块】 1. 快速收集:支持全局快捷键一键记录灵感,降低收集阻力 2. 任务澄清:引导用户对收集的事项进行GTD决策(是否可执行、下一步行动、委派或归档) 3. 项目管理:支持多层级项目拆解,追踪复杂目标的完成进度 4. 智能推荐:根据时间、精力、情境智能推荐当前最适合执行的任务 5. 定期回顾:内置周回顾清单,帮助用户保持系统健康运转 【业务流程】 收集 → 澄清 → 组织 → 回顾 → 执行,形成完整的GTD工作流闭环。支持iOS和macOS双平台,数据通过iCloud实时同步。
人工智能
Swift、CloudKit、Swift...
本地电脑自动任务+deepseek
根据任务窗口的输入生成终端命令,并生成能用于终端命令 命令包含:执行终端命令与时间周期 (终端命令可以扩展到访问本地端口LLM ollama调用模型,获取其他可以在终端使用的带有调用模型能力的agent)
人工智能
Go、Swift
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