程序聚合 程序员 时光荏苒
5天前活跃

时光荏苒

• UID:34507
综合评分 41
方向: 人工智能-AI应用开发 、 后端-Python
上海市
800元/8h
3-5年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

6年后端与自动化方向开发经验(Python 为主),擅长把重复的人工流程做成可长期运行的工具:网页数据采集、报表自动清洗与合并、票据与文档批量结构化提取、桌面RPA流程自动化。习惯先把业务流程和验收标准聊清楚再动手开发,交付时会一并提供可复用脚本、运行说明,以及用真实数据跑出来的效果报告。目前专注承接数据采集、报表自动化、办公流程自动化类的中小型项目,能够快速做出可运行的demo先验证效果,再逐步完善。

技能

核心技能: Python
其他技能: Scrapy、Selenium、PyAutoGUI、easyocr、SQLite、OpenCV、影刀RPA
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 、 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能 、 大数据 、 企业服务(saas)

项目案例

多源报表自动合并与数据质量校验系统-报表合并质检工具
面向多门店、多部门报表汇总场景:各店提交的日报表字段名不一致(营业额、销售额、销售收入等写法混用)、单位混用(元与万元)、还夹杂重复行和空行,人工合并极易出错且耗时。本系统自动识别同义字段、统一单位与字段顺序,剔除重复行与空行,完成合并后对每个来源做数据质量体检,给出有效行数、异常行数与百分制质量评分,并输出门店排名与合并明细。一次执行即可完成原来半天的人工汇总工作,同时留下可追溯的质量记录。
零售/新消费
电商订单数据自动清洗与日报生成系统-订单日报机器人
面向电商/零售团队的后台数据整理场景:运营每天从平台后台导出订单明细,人工核对耗时长、格式混乱易出错。本系统自动读取导出的原始订单文件,完成字段清洗与规范化(统一订单号、时间格式、商品名称空格、金额精度),自动剔除重复订单、丢弃时间非法与数量异常记录、按商品标准价补齐缺失单价,并自动生成每日经营日报,内容包括销售额走势、每日订单量与客单价、商品销售TOP榜、渠道占比,输出结构化数据文件与可视化运行报告,可直接用于日报汇报。演示中把原来1-2小时的人工整理压缩到数秒完成。
电商
票据批量识别与结构化提取(发票OCR转Excel)-票据识别录入工具
为财务与代账团队解决票据录入难题:扫描件、拍照票据需要人工逐张敲进Excel,费时且容易出错。本工具批量接收票据的识别文本或图片,自动提取发票号码、开票日期、购买方、金额、税额等关键字段,自动统一不同来源的日期与金额格式,支持2026年09月28日、2026/09/28、2026-09-28等多种写法,按税率自动校验金额与税额是否匹配,自动合并重复票据,把校验不通过的票据单独列成待人工清单,最后一键导出结构化表格。42张票据的演示中结构化成功率100%,校验通过率约98%,可显著减少财务录入工时。
企业服务(saas)
桌面RPA工单自动处理机器人-工单自动化助手
面向企业内部重复性工单处理场景,例如发票申请、账号权限开通、数据导出、报销单据提交:员工要在多个后台系统之间反复填表提交,量大且枯燥。本机器人以无人值守方式运行,自动读取待办工单清单,按业务规则匹配处理模板并完成登录、填单、提交等动作,支持失败自动重试、验证码或异常自动转人工队列,同时输出全过程执行日志与效率报表,管理者可随时查看处理进度与卡点。演示运行240条工单,自动完成率约96%(含重试),平均单条处理约35秒,测算每月可节省人力工时约20小时。
企业内部管理
竞品价格监控与自动预警系统-价格监控预警器
为电商卖家提供价格竞争情报:竞品价格天天变动,人工盯价既慢又容易漏。本系统按设定频率自动采集竞品商城多个SKU的价格与促销信息,沉淀成时间序列数据,自动计算价格波动幅度与最低价出现时间,一旦降幅超过设定阈值(例如8%)立即生成预警清单并给出调价或加赠建议,支持邮件或企业微信推送。演示覆盖12个SKU、14天的巡检数据,自动识别出多款竞品的降价行为并生成建议动作,帮助卖家在价格战中第一时间反应,避免因反应迟缓丢掉流量与订单。
电商

工作经历

自主创业 · AI自动化技术服务工作室
  
5人以下
创始人 / 全栈开发工程师
2022.03 - 2026.10
自主创业,承接AI自动化与数据处理类项目:负责需求对接、方案设计、开发与交付全流程,独立完成数据采集、报表自动化、桌面RPA等方向的工具开发与落地,并沉淀可复用的产品化demo。

教育经历

青岛大学
1999.09 - 2003.07
计算机
本科
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后端-Java、人工智能-AI应用开发
技能:Java、Spring Boot、Vue、Docker
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技能:R、C++、MATLAB、Python、ActiveMQ、Linux Kernel、LabVIEW VI
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