为电商卖家提供价格竞争情报:竞品价格天天变动,人工盯价既慢又容易漏。本系统按设定频率自动采集竞品商城多个SKU的价格与促销信息,沉淀成时间序列数据,自动计算价格波动幅度与最低价出现时间,一旦降幅超过设定阈值(例如8%)立即生成预警清单并给出调价或加赠建议,支持邮件或企业微信推送。演示覆盖12个SKU、14天的巡检数据,自动识别出多款竞品的降价行为并生成建议动作,帮助卖家在价格战中第一时间反应,避免因反应迟缓丢掉流量与订单。
技术栈:Scrapy / Selenium 定时巡检采集,含翻页处理、动态渲染、请求间隔与User-Agent轮换等基础反爬策略;Python 负责清洗与计算,CSV/SQLite 存储时间序列。流程:①采集层按配置的URL与SKU清单定时抓取价格、促销与到手价信息;②清洗层归一化货币符号、促销规则与规格差异;③分析层计算首日价、最低价、降幅与波动区间,按阈值触发预警并生成建议动作;④输出层生成价格走势图与预警清单,通过邮件或企业微信机器人推送。难点是竞品页面结构经常改版以及站点限流,通过选择器集中配置、失败告警与适度降频策略解决,保证长期稳定运行。