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lixi

• UID:33271
综合评分 34
方向: 后端-Java
长沙市
500元/8h
1年经验
求职意愿:接单·求职中(1天前更新)

个人简介

4年Java后端开发经验,深耕AI智能应用与微服务架构领域。擅长基于Spring AI + LangChain4j构建企业级RAG知识库、Multi-Agent协作系统及智能体工具链(MCP/Function Calling),精通Milvus向量检索与BGE系列嵌入模型工程落地。具备高并发分布式系统设计能力(Redis+XXL-JOB缓冲聚合、冷热分离、分布式锁),熟悉K8s云原生部署与Prometheus监控体系。曾主导日处理200万+流水的财税AI风控平台,核心接口QPS达500+,工具调用成功率优化至95%以上。善于将大模型能力与复杂业务场景结合,交付高可靠、可量产的AI应用。

技能

核心技能: Java
其他技能: RabbitMQ、MySQL
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 电商 人工智能 物联网

项目案例

B端企业级SaaS平台 – 智能财税法律风控系统-法润财税AI平台
1. 立项背景和目标 中小企业在财务处理和合同审核方面长期依赖人工,面对海量非标票据(发票、回单)和长合同条款,效率低、出错率高,且缺乏合规风险预警能力。本平台旨在利用AI大模型+RAG技术,构建面向财税法律场景的智能助手,实现票据自动识别录入、合同智能审查、合规风险预警及自然语言财务数据检索,帮助企业降本增效,降低法律合规风险。 2. 软件功能、核心功能模块 多模态票据识别与自动录入:支持扫描件、照片、PDF等格式,通过OCR提取结构化信息,自动生成财务凭证,准确率95%以上。 智能合同审查:基于专属知识库,自动比对合同条款与公司政策、法规,识别风险点并生成修改建议。 合规风险预警:实时监控财务数据与业务流水,利用规则引擎+AI分析,触发风险事件告警。 自然语言检索:用户可通过自然语言提问(如“上个月差旅费总额”),系统自动生成SQL或ES查询,返回可视化结果。 3. 业务流程、功能路径 企业财务/法务人员登录系统 → 上传票据图片/合同文档 → 系统自动识别/提取关键信息 → AI进行条款审查或风险识别 → 输出审查报告/风险预警 → 用户确认或人工复核 → 数据自动归档至知识库和历史库。
政务服务 企业内部管理

工作经历

诺诚法润智慧科技有限公司
  
501-1000人
Java开发
2025.03 - 2026.08
财税相关业务,我主要负责RAG模块开发

教育经历

广西农业职业技术大学
2022.09 - 2024.06
电气工程及自动化
本科
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