全栈开发_浩

企业级 AIGC 聚合与调度中台是一套面向陶瓷、箱包、工艺品等行业的一站式 AI 生产力平台，聚合 GPT-4o、Midjourney、Stable Diffusion 与 ComfyUI 等模型和绘图能力，支持流式对话、复杂工作流生图、视频与 3D 生成任务，并提供订阅制、按量计费和会员权益等商业化能力。平台累计服务付费 B 端企业客户 100 余家，年营收贡献约 600 万元。 项目后端采用 Python、Django、DRF、Channels、Celery、Redis、MySQL 与 Nginx 构建，针对大模型对话和长耗时生成任务设计 HTTP 与 WebSocket 混合协议架构。通过 WebSocket、Redis Pub/Sub 和 Celery 实现实时任务进度反馈，并自研基于状态机的 SSE 缓冲层，解决流式响应中数据分片及 Markdown 图片链接在 TCP 拆包、粘包场景下的解析问题，将首 Token 延迟从 1.2 秒优化至 380 毫秒。 在高可用与资源调度方面，平台实现多供应商故障转移和多级 API 调度机制，第三方模型服务出现波动时可自动切换备用线路，保障整体服务可用性达到 99.9%，月调用量超过 10 万次。针对 ComfyUI 图像生成节点，采用 Celery 优先级队列、心跳探活和任务前置显存回收机制，将 GPU 节点利用率从 30% 提升至 75%，OOM 崩溃率下降 90%，年节省算力成本约 20 万元。 同时，平台设计了基于 JWT 的多租户鉴权与 SaaS 会员体系，结合 Redis 滑动窗口实现团队级动态限流，有效保障企业共享资源池的隔离与安全。项目还完成微信支付 V3、支付宝回调验签、OSS 媒体资源管理及运营数据大屏建设，形成从 AI 内容生成、资源调度、支付计费到运营分析的完整业务闭环。

AI Harness Platform 是一套面向企业私有化部署的 AI Agent 工程化平台，核心理念为“Model + Harness = Agent”。项目将模型调用、工具调用、知识检索、上下文管理、任务编排、质量评测与运行监控统一到可追踪的执行链路中，解决企业在智能体应用中难以复现、难以审计和难以规模化运维的问题。 平台采用前后端分离架构：前端使用 React、TypeScript、Vite 和 Tailwind 构建管理控制台；后端以 FastAPI、PostgreSQL、Redis、SQLAlchemy、Alembic、Dramatiq 和 asyncio 为核心，负责智能体运行、异步任务调度、数据持久化与事件分发。通过 Docker Compose 支持私有化部署，并配套数据库迁移、恢复验证与发布冒烟测试。 核心运行链路由 Agent 配置、Planner DAG 规划、Executor/ReAct 执行、子智能体并行协作、Tool Call/Model Call、SSE 事件流和状态持久化组成。系统完整记录 Runs、Events、工具与模型调用，使任务执行过程可回放、可定位。知识库模块支持文档版本化、分块检索、检索证据绑定和 Grounding 审计；上下文模块支持长期记忆、作用域隔离、置顶消息、摘要压缩和动态 Token 预算，使长对话 Token 成本降低 42%。 同时，项目实现 MCP/Skills 的注册、版本、权限与审计链路，并建立 Eval Dataset、Eval Case、Eval Run 自动化回归体系。结合 Prometheus、Grafana、Loki、Tempo 和 OpenTelemetry，实现成本、延迟、系统健康度、日志与 Trace 的全链路可观测。通过 Pytest、Vitest、Playwright 及 Compose 冒烟测试保障交付质量，CI 自动化通过率达到 98%。