Orlando

我是一名在校本科生 新大二，课余时间学习了计算机科学与技术，对数据采集、自动化爬虫和 Web 开发有浓厚兴趣。在线学习了 Python、Scrapy 框架、异步编程以及 Playwright 等工具，独立完成了多个爬虫项目，涵盖政策信息采集、电影票房实时监测和豆瓣榜单抓取等场景。我喜欢通过项目实践来巩固理论知识，也乐于将数据能力应用到实际问题中，帮助团队高效获取和处理信息。 核心技能 Python 编程：熟练使用 Python 进行数据抓取、清洗和处理，掌握 `asyncio` 异步编程。 爬虫框架：熟悉 Scrapy 框架，能编写结构化爬虫并配置中间件、管道和定时调度。 动态页面渲染：掌握 Playwright 和 Selenium，能处理 JavaScript 异步加载、点击翻页及截图 OCR 等场景。 反爬对抗：了解 `User-Agent` 轮换、Cookie 持久化、请求延时控制及字体反爬的绕过思路。 数据存储：能将采集结果输出至 Excel、MongoDB，具备基础的数据可视化与分析能力。 应用场景 行业信息监测：自动化抓取政府部门或行业网站的政策公告，辅助写报告或做决策。 市场数据追踪：如电影票房、商品价格、榜单排名等，帮助分析热门趋势和竞争态势。 学术研究支撑：快速收集公开的科研数据、文化作品信息或用户评价，用于课程设计或课题研究。 个人效率工具：定时监控特定网站更新，代替重复性手动查表操作，提升信息获取效率。