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kangy

• UID:29731
综合评分 34
方向: 后端-C++ 人工智能-计算机视觉与图像处理
石家庄市
150元/8h
1年经验
求职意愿:接单·考虑求职(1天内更新)

个人简介

Opencv,ROS2,Linux,C++,PCL,python。以上是我常用的技术栈,擅长基于ROS2的机器人控制程序开发,包括但不限于机器视觉,导航。

技能

核心技能:
其他技能: C++
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 无需工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能

项目案例

机械臂控制程序
机械臂抓取系统 场景:机械臂从车上抓取 杆件/钩子,放到货架上。 核心业务流程 抓取任务 (catch_kfs, task_id=2): 1. 移动到 catch_gan_ready 准备位 2. 视觉伺服逼近目标(RealSense 检测红色杆 → TF → 视觉伺服收敛) 3. 气泵吸附 → 夹爪抓取 4. 沿脱离路径 detach_gan_ready → detach_gan_1 → detach_gan_2 移动 5. 向下戳杆(Z - 0.27m 直线运动) 6. 通知 driver 抓取完成 放置任务 (place_kfs, task_id=3): 1. 移动到 kfs{N}_touch_pos 触摸位 2. 打开气泵吸附 3. 退到 place_interim_pos_0 4. 笛卡尔空间移动到货架前方(x - 0.40m) 5. 直线插入货架位 6. 关闭气泵 → 放杆 7. 退到 ready 位 移动任务 (move_kfs, task_id=1): - 支持关节空间(6轴+duration)和笛卡尔空间(xyz+rpy+duration)两种模式 - 可选气泵开关 视觉伺服 vision 节点检测红色杆 → 发布 camera_link → target_camera TF → arm_task 实时转换到 base_link → 持续发布 visual_target_pose 给 arm_calc 做闭环控制。 距离 < 0.35m 锁定目标位姿,位置误差 < 0.05m 判定收敛。
物流仓储 人工智能

工作经历

A&T
  
50-200人
员工
2025.10 - 2026.06
机器人设计和开发。我负责算法实现。

教育经历

河北科技大学
2025.09 - 2029.07
自动化
本科
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