程序聚合 程序员 风间琉璃
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风间琉璃

• UID:29739
综合评分 34
方向: 后端-C++ 后端-Python
长沙市
400元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·不求职(1天内更新)

个人简介

我主要从事机器人 AI 感知和客户端软件开发,技术栈包括 C++、ROS2、OpenCV、Python、Linux 和 Qt。熟悉 ROS2 话题通信、服务调用、QoS 策略、参数管理、TF 坐标变换、多线程调度,以及 Qt 界面开发、信号槽机制、自定义控件、数据可视化和上位机工具开发。 项目方面,我参与过户外智能机器人 AI 感知系统开发,负责相机图像、点云、里程计、地图和设备状态等多源数据接入,实现高尔夫球识别、球满判断、卡球检测、前方检测、密度图生成和动态参数配置等功能。同时也有较丰富的 Qt 开发经验,能够开发调试工具、配置界面、状态监控界面和数据展示界面,帮助机器人系统提升可视化调试和现场运维效率。 整体来说,我擅长 C++ 工程开发、ROS2 机器人系统集成、AI 检测结果工程化落地,以及 Qt 客户端/上位机工具开发。

技能

核心技能: C++
其他技能:
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 大数据 汽车 工业互联网

项目案例

智能户外机器人 AI 视觉感知与捡球决策系统-高尔夫捡球机器人 AI 感知模块
本项目面向户外高尔夫球场自动化作业场景,为移动机器人提供 AI 视觉感知、目标识别、状态判断和任务辅助决策能力。系统接入左右相机、激光点云、里程计、地图、设备状态等多源数据,完成高尔夫球识别、球满判断、卡球检测、三角标识识别、前方障碍检测、局部/全局球密度地图生成等功能。 机器人在作业过程中可根据视觉检测结果统计球量、判断是否需要返航卸球,并结合行为树状态、任务状态、电量信息和地图区域信息进行联动控制。同时系统支持动态参数配置、图像缓存、检测结果解析、ROS 服务调用、状态发布、异常告警和 rosbag 数据保存,便于现场调试、算法验证和后续数据回放分析。
人工智能 工业互联网

工作经历

中兴通讯股份有限公司
  
10001人以上
c++开发
2020.12 - 2023.02
完成项目自动化测试平台从0到1的开发与维护;完成运营商服务4G、5G的需求开发与维护

教育经历

同济大学
2011.09 - 2015.07
电子科学与技术
本科
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