柯南

1.获取并识别肌肉电信号，分析动作 独立完成 2.通过肌电传感器采集表面肌电信号，通过数模转换传输到stm32中； 3. 通过卡尔曼滤波和中值滤波将采集到的信号进行滤波处理，得到平滑干净的肌电信号； 4. 用QT和图形库形成可视化界面，便于分析时域特征； 5. 用stm32对滤波后的信号进行时域分析，提取时域特征（例如标准差、偏态、峰态、斜率 均方根等），对特征进行分类评价，识别手势； 6. 将识别到的手势信息通过蓝牙传输到小车驱动板上，让小车做出相应的动作。

1.利用windows提供的函数截取屏幕需要识别的内容或者传入需要识别的图片； 2. 通过opencv库函数将文字图片腐蚀灰度高斯滤波再二值化进行预处理； 3. 将图片膨胀使文字突出，再腐蚀去掉细节，再膨胀形成轮廓，再对轮廓分割将文字按块分 割； 4. 利用tesseract提供的模型训练方法训练模型，再利用训练好的模型对处理后的图片进行识 别。 5.在windows的MFC框架中编写界面，添加截图识别，传入图片识别，复制地址识别和识别语 言转换等功能。