业务和功能介绍
1.利用windows提供的函数截取屏幕需要识别的内容或者传入需要识别的图片；
2. 通过opencv库函数将文字图片腐蚀灰度高斯滤波再二值化进行预处理；
3. 将图片膨胀使文字突出，再腐蚀去掉细节，再膨胀形成轮廓，再对轮廓分割将文字按块分
割；
4. 利用tesseract提供的模型训练方法训练模型，再利用训练好的模型对处理后的图片进行识
别。
5.在windows的MFC框架中编写界面，添加截图识别，传入图片识别，复制地址识别和识别语
言转换等功能。
2. 通过opencv库函数将文字图片腐蚀灰度高斯滤波再二值化进行预处理；
3. 将图片膨胀使文字突出，再腐蚀去掉细节，再膨胀形成轮廓，再对轮廓分割将文字按块分
割；
4. 利用tesseract提供的模型训练方法训练模型，再利用训练好的模型对处理后的图片进行识
别。
5.在windows的MFC框架中编写界面，添加截图识别，传入图片识别，复制地址识别和识别语
言转换等功能。
项目实现
1.将截屏图片膨胀腐蚀，突出文字部分。再二值化利用色差将文字轮廓截取出来，并且按字分割
2.利用tesseract提供的方法训练字库，将分割的文字与字库比对，输出结果
3.设计并编写轻便易懂的UI，便于用户使用
2.利用tesseract提供的方法训练字库，将分割的文字与字库比对，输出结果
3.设计并编写轻便易懂的UI，便于用户使用
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